Trzy lata temu wojsko powiedziało nam, że roboty nie będą wykorzystywane do zabijania ludzi: więc dlaczego uczą ich strzelać? Lekcja: technokraci kłamią, aby utrwalić swoje wynalazki. ⁃ Edytor TN
Nawet nie zdając sobie z tego sprawy, żołnierze mogą wkrótce szkolić strzelców automatycznych do wykonywania pracy.
Nowoczesne czujniki widzą dalej niż ludzie. Obwody elektroniczne mogą strzelać szybciej niż nerwy i mięśnie mogą pociągnąć za spust. Ludzie wciąż przewyższają uzbrojone roboty, wiedząc, do czego mają strzelać - ale nowe badania finansowane częściowo przez armię mogą wkrótce zmniejszyć tę lukę.
Naukowcy z DCS Corp i Army Research Lab wprowadziły zestawy danych ludzkich fal mózgowych do sieci neuronowej - rodzaju sztucznej inteligencji - która nauczyła się rozpoznawać, kiedy człowiek podejmuje decyzję o ukierunkowaniu. Przedstawili swoje papier w sprawie rocznej Inteligentny interfejs użytkownika konferencja na Cyprze w marcu.
Dlaczego to taka wielka sprawa? Uczenie maszynowe opiera się na wysoce ustrukturyzowanych danych, liczbach w wierszach, które oprogramowanie może odczytać. Jednak zidentyfikowanie celu w chaotycznym świecie rzeczywistym jest niezwykle trudne dla komputerów. Ludzki mózg robi to z łatwością, porządkując dane w formie wspomnień, ale nie w języku, który maszyny mogą zrozumieć. Jest to problem, z którym wojsko boryka się od lat.
„Często mówimy o głębokim uczeniu się. Wyzwanie dla wojska polega na tym, że wiąże się to z ogromnymi zbiorami danych i dobrze zdefiniowanym problemem ”- powiedział Thomas Russell, główny naukowiec armii podczas niedawnego National Industrial Industrial Association wydarzenie. „Tak jak Google właśnie rozwiązało problem z grą Go”.
W zeszłym roku laboratorium DeepMind firmy Google pokazał to AI mógł pokonać najlepszego gracza na świecie w Go, grze uważanej za wykładniczo trudniejszą od szachów. „Możesz wyszkolić system do głębokiego uczenia się w [wysoce ustrukturyzowanym] środowisku, ale jeśli plansza Go zmieniła się dynamicznie z czasem, AI nigdy nie byłby w stanie rozwiązać tego problemu. Musisz dowiedzieć się… w tym dynamicznym środowisku, jakie mamy w świecie wojskowym, jak przekwalifikować ten proces uczenia się z perspektywy systemowej? W tej chwili nie sądzę, aby można było to zrobić bez szkolenia tych systemów przez ludzi ”.
„Wiemy, że w mózgu są sygnały, które pojawiają się, gdy dostrzegasz coś istotnego” - powiedział badacz Matthew Jaswa, jeden z autorów artykułu. To się nazywa Odpowiedzi P300, wybuchy aktywności elektrycznej, które płat ciemieniowy mózgu emituje w odpowiedzi na bodźce. Odkryte w 1960, odpowiedź P300 jest w zasadzie odpowiedzią mózgu na zadanie szybkiej decyzji, na przykład czy obiekt, który pojawia się nagle, jest celem.
Naukowcy mają nadzieję, że ich nowa sieć neuronowa umożliwi eksperymenty, w których komputer będzie mógł łatwo zrozumieć, kiedy żołnierz ocenia cele w wirtualnym scenariuszu, w przeciwieństwie do konieczności spędzania mnóstwa czasu na uczeniu systemu, jak konstruować dane różnych osób, ruchy oczu, ich odpowiedzi P300, itp. Pewnego dnia celem jest sieć neuronowa, która może uczyć się natychmiast, w sposób ciągły iw czasie rzeczywistym, obserwując fale mózgowe i ruchy oczu wysoko wyszkolonych żołnierzy wykonujących swoją pracę.
wpDiscuz