Człowiek i maszyna AI: ko-ewolucyjna inteligencja hybrydowa?

Wiesz, że czeka Cię nie lada gratka, gdy wstępny artykuł o badaniach nad sztuczną inteligencją zaczyna się od wyjaśnienia, że ​​nikt naprawdę wie, czym jest sztuczna inteligencja i na czym kończy się rozwiązywanie sztucznej inteligencji ogólnej (AGI).

Gazeta nazywa się „Koewolucyjna inteligencja hybrydowa”, i jest dziełem sztuki, które należy do muzeum. Ale ponieważ jest to sponsorowane przez państwo badanie z Rosji, które zostało przesłane na serwer przed wydrukiem, porozmawiamy o tym tutaj.

Badania mają tylko cztery strony, ale zespołowi udaje się dużo spakować w tej przestrzeni. Nie owijają w bawełnę. Chcesz wiedzieć, jak rozwiązać AGI? Bum! Strona Pierwsza:

Celem artykułu jest pokazanie możliwego sposobu tworzenia silnych inteligentnych systemów opartych na hybrydyzacji sztucznych i ludzkich możliwości oraz ich dwukierunkowej ewolucji.

„Hybrydyzacja sztucznych i ludzkich możliwości oraz ich jednokierunkowa ewolucja” brzmi podobnie, jak ludzie i komputery odczuwają potrzebę połączenia i wspólnego działania. To trochę romantyczne.

Ale co to naprawdę znaczy? Kiedy badacze AI mówią o „silnej” AI, nie mają na myśli robota, który może przenosić ciężkie przedmioty. Mówią o przeciwieństwie „wąskiej sztucznej inteligencji”.

Cała nowoczesna sztuczna inteligencja jest wąska. Szkolimy sztuczną inteligencję, aby wykonywała określoną (a więc zawężoną) funkcję, a następnie znajdujemy sposoby zastosowania jej do zadania.

„Silna” sztuczna inteligencja byłaby w stanie zrobić wszystko, co może zrobić dana osoba. Jeśli taka sztuczna inteligencja napotka zadanie, do którego nie została przeszkolona, ​​może napisać nowe algorytmy lub zastosować wiedzę z podobnego, ale niepowiązanego zadania, aby rozwiązać bieżący problem.

Naukowcy proponują metodę, dzięki której przestaniemy polegać na ogromnych ilościach danych w celu brutalnego postępu w sztucznej inteligencji. Mówią, że powinniśmy połączyć naszą naturalną inteligencję ze sztuczną inteligencją maszyn i na stałe połączyć się w a koewolucjonista paradygmat.

Na papierze:

Rozwój inteligencji opartej na danych zbliża się do swoich granic. Zamiast podejścia skoncentrowanego na danych wymagane jest zastosowanie podejścia skoncentrowanego na inteligencji. Hybrydyzacja zdolności intelektualnych człowieka i maszyny w oparciu o interoperacyjność kognitywną i koewolucję to nowa granica.

Jeśli chodzi o to, dlaczego ta „nowa granica” jest jedyną ścieżką naprzód, naukowcy proponują następujące wyjaśnienie:

Człowiek nie może stworzyć czegoś przekraczającego jego możliwości poznawcze. W ten sposób można stworzyć odpowiednik testu Turinga na silną inteligencję. W konsekwencji rozwiązanie problemu, którego ludzka inteligencja nie jest w stanie rozwiązać, może być dobrym punktem odniesienia. Aby zaakceptować fakt rozwiązania problemu, ludzka inteligencja musi rozwijać się synchronicznie ze sztuczną.

Innymi słowy, hipotetyczny model silnej sztucznej inteligencji może być tylko hybrydowy.

Zespół mówi nam, że ludzie nie mogą zbudować sztucznej inteligencji, która jest mądrzejsza od człowieka, ponieważ jesteśmy tylko ludźmi. A nawet gdybyśmy to zrobili, nie bylibyśmy wystarczająco mądrzy, by to zrozumieć.

Brzmi to dość głęboko, jeśli mówimy filozoficznie, ale cały czas używamy matematyki do opisywania nieznanego w fizyce. Trudno przypisać jakąkolwiek wartość naukową twierdzeniu, że nie moglibyśmy zdefiniować superinteligentnej sztucznej inteligencji, gdybyśmy ją zbudowali.

Po prostu zróbmy to z tym. Zdaniem badaczy droga do hybrydowa silna inteligencja obejmuje rozszerzenie metod szkoleniowych zorientowanych na dane o bezpośrednie zaangażowanie człowieka na każdym poziomie uczenia się.

To brzmi bardzo podobnie do sposobu, w jaki „szkolimy” ludzi. Wysyłamy je do szkoły, kształcą się, stają się ekspertami, uczą i cykl zaczyna się od nowa.

Wszyscy jesteśmy za takim paradygmatem. Gdyby każda firma zajmująca się sztuczną inteligencją musiała przeprowadzać praktyczne szkolenia, zamiast po prostu rozbijać wszystko w czarnej skrzynce i zarabiać na tym, co pojawia się na drugim końcu, nie żylibyśmy w świecie, w którym Oszustwa związane ze sztuczną inteligencją regularnie stają się branżami wartymi miliardy dolarów.

Przeczytaj całą historię tutaj…