AWS ogłasza usługę IoT TwinMaker do tworzenia cyfrowych bliźniaków

Dzisiaj ogłaszamy AWS IoT TwinMaker, nową usługę, która przyspiesza i ułatwia programistom tworzenie i używanie cyfrowych bliźniaków rzeczywistych systemów do monitorowania i optymalizacji operacji. Cyfrowe bliźniaki to wirtualne reprezentacje systemów fizycznych, takich jak budynki, fabryki, linie produkcyjne i sprzęt, które są regularnie aktualizowane danymi ze świata rzeczywistego, aby naśladować strukturę, stan i zachowanie systemów, które reprezentują. Chociaż przypadki użycia cyfrowych bliźniaków są liczne i zróżnicowane, większość klientów chce zacząć od łatwego wykorzystania istniejących danych, aby lepiej zrozumieć ich operacje.

Dzięki AWS IoT TwinMaker możesz szybko rozpocząć tworzenie cyfrowych bliźniaków sprzętu, procesów i obiektów, łącząc dane z różnych źródeł danych, takich jak czujniki sprzętu, kanały wideo i aplikacje biznesowe, bez konieczności przenoszenia danych do jednego repozytorium. Możesz użyć wbudowanych łączników danych dla następujących usług AWS: AWS IoT SiteWise dla sprzętu i danych z czujników szeregów czasowych; Strumienie wideo Amazon Kinesis dla danych wideo; oraz Amazon Simple Storage Service (S3) do przechowywania zasobów wizualnych (na przykład plików CAD) oraz danych z aplikacji biznesowych. AWS IoT TwinMaker zapewnia również platformę do tworzenia własnych łączników danych do użycia z innymi źródłami danych (takimi jak Snowflake i Siemens MindSphere). AWS IoT TwinMaker tworzy cyfrowy bliźniaczy wykres, który łączy i rozumie relacje między wirtualną reprezentacją Twoich systemów fizycznych a połączonymi źródłami danych, dzięki czemu możesz dokładnie modelować swoje rzeczywiste środowisko.

Po zbudowaniu wykresu cyfrowego bliźniaka klienci chcą wizualizować dane w kontekście środowiska fizycznego. Używając AWS IoT TwinMaker, możesz importować istniejące modele 3D (takie jak pliki CAD i skany chmury punktów) w celu komponowania i aranżowania scen 3D fizycznej przestrzeni i jej zawartości (np. fabryki i jej wyposażenia) za pomocą prostych narzędzi 3D. Aby utworzyć przestrzennie świadomą wizualizację swoich operacji, możesz dodać interaktywne nakładki danych wideo i danych z czujników z podłączonych źródeł danych, spostrzeżenia z połączonych usług uczenia maszynowego (ML) i symulacji oraz rejestry konserwacji sprzętu i podręczniki.

Aby pomóc programistom w tworzeniu aplikacji internetowej dla użytkowników końcowych, AWS IoT TwinMaker zawiera wtyczkę do Grafana zarządzana przez Amazon. Użytkownicy końcowi, tacy jak operatorzy zakładów i inżynierowie utrzymania ruchu, używają aplikacji Grafana do obserwacji i interakcji z cyfrowym bliźniakiem, aby pomóc im zoptymalizować operacje fabryki, zwiększyć wydajność produkcji i poprawić wydajność sprzętu. Amazon Managed Grafana to w pełni zarządzana usługa dla pulpitu nawigacyjnego i platformy wizualizacyjnej typu open source firmy Grafana Labs.

AWS IoT TwinMaker jest już dostępny w wersji zapoznawczej we wschodnich stanach USA (Płn. Wirginia), zachodnich stanach USA (Oregon), Europie (Irlandia) i Azji i Pacyfiku (Singapur), a wkrótce będzie dostępny w dodatkowych regionach AWS.