Rozwiązanie graniczne: kioski komputerowe wykrywające kłamstwa wyposażone w sztuczną inteligencję

Aaron Elkins, profesor Uniwersytetu Stanowego w San Diego, pracuje nad systemem kiosków, który może zadawać podróżnym pytania na lotnisku lub na przejściach granicznych i rejestrować zachowania w celu wykrycia, czy ktoś kłamie. Źródło: Uniwersytet Stanowy w San Diego
Udostępnij tę historię!
Naukowym rozwiązaniem do kontroli granic jest robotyka wyposażona w sztuczną inteligencję do zadawania kilku pytań za pomocą algorytmów wykrywających kłamstwa. Kłamcy zostaną potraktowani. Ale co ma uniemożliwić stosowanie tej technologii w całej Ameryce? ⁃ Edytor TN

Międzynarodowi podróżnicy mogą w niedalekiej przyszłości rozmawiać z kioskiem wykrywającym kłamstwa podczas odprawy celnej na lotnisku lub przejściu granicznym. Tej samej technologii można by użyć do wstępnej kontroli uchodźców i osób ubiegających się o azyl na ruchliwych przejściach granicznych.

Departament Bezpieczeństwa Wewnętrznego Stanów Zjednoczonych sfinansował rozwój technologii wirtualnego agenta granicznego znanej jako Zautomatyzowany wirtualny agent do oceny prawdy w czasie rzeczywistym, lub AVATAR, około sześć lat temu i pilot przetestował go na granicy amerykańsko-meksykańskiej na podróżnikach uznanych za niskie ryzyko. Od tego czasu Kanada oraz Unia Europejska przetestował kiosk podobny do robota, który za pomocą wirtualnego agenta zadaje podróżnym serię pytań.

W zeszłym miesiącu a karawana migrantów z Ameryki Środkowejdotarli do granicy USA-Meksyk, gdzie starali się o azyl, ale zostali opóźnieni o kilka dni, ponieważ port wejścia w pobliżu San Diego osiągnął pełną przepustowość. Jest możliwe, że system taki jak AVATAR mógłby zapewnić wstępną kontrolę osób ubiegających się o azyl i innych, aby pomóc agentom amerykańskim na ruchliwych przejściach granicznych, takich jak San Ysidro w San Diego.

 [the_ad id = "11018 ″]

„Technologia ma potencjalnie znacznie szersze zastosowania”, mimo że większość funduszy na oryginalną pracę pochodziła przede wszystkim z Departamentów Obrony lub Bezpieczeństwa Wewnętrznego dekadę temu, twierdzi Aaron Elkins, jeden z twórców systemu i adiunkt na Dyrektor Laboratorium Sztucznej Inteligencji na Uniwersytecie Stanowym w San Diego. Dodał, że AVATAR nie jest jeszcze produktem komercyjnym, ale może być również używany w zasobach ludzkich do screeningu.

Próby graniczne między USA a Meksykiem z zaawansowanym kioskiem odbyły się w Nogales w Arizonie i dotyczyły podróżników o niskim ryzyku. Zespół badawczy odpowiedzialny za system opublikował raport po próbach 2011-12, w którym stwierdzono: Technologia AVATAR ma potencjalne zastosowania do rozpatrywania wniosków o nadanie obywatelstwa, azylu i statusu uchodźcy oraz do zmniejszenia zaległości.

Wysoka dokładność

Prezes Zarządu Donald TrumpWniosek budżetowy na 2019 rok dotyczący bezpieczeństwa wewnętrznego obejmuje 223 miliony dolarów na „infrastrukturę o wysokim priorytecie, ulepszenia technologii bezpieczeństwa granic”, a także kolejne 210.5 miliona dolarów na zatrudnienie nowych agentów granicznych. W zeszłym roku pracownicy federalni przesłuchali ponad 46,000 80,000 osób ubiegających się o uchodźców i rozpatrzyli prawie XNUMX XNUMX „wiarygodnych spraw związanych ze strachem”.

AVATAR łączy sztuczną inteligencję z różnymi czujnikami i danymi biometrycznymi, które mają na celu oznaczenie osób, które są nieprawdziwe lub potencjalnie ryzykują na podstawie ruchów gałek ocznych lub zmian głosu, postawy i gestów twarzy.

„Zawsze jesteśmy ponad ludzką dokładnością” - powiedział Elkins, który pracował nad technologią z zespół naukowców w tym University of Arizona.

Według Elkinsa AVATAR jako sędzia wykrywający oszustwa ma wskaźnik skuteczności od 60 do 75 procent, a czasem nawet do 80 procent.

„Ogólnie rzecz biorąc, dokładność ludzi jako sędziów wynosi około 54 do 60 procent najwyżej” - powiedział. „I to w naszych najlepszych czasach. Nie jesteśmy konsekwentni ”.

Przeczytaj całą historię tutaj…

Zapisz się!
Powiadamiaj o
gość

0 Komentarze
Informacje zwrotne w linii
Wyświetl wszystkie komentarze