IARPA Rozwój sztucznej inteligencji, aby pomóc przewidywać przyszłość

Jeśli chodzi o tajne projekty rządowe, cele programu IARPA może być najbardziej ryzykowne i dalekosiężne. Z misją wspierania „wysokie ryzyko, wysoka opłacalność”, To ramię badawcze amerykańskiej społeczności wywiadowczej dosłownie próbuje przewidzieć przyszłość. Organizacja ta, zatrudniająca szpiegów i doktorantów, ma na celu dostarczanie decydentom rzeczywistych, dokładnych prognoz wydarzeń geopolitycznych przy użyciu sztucznej inteligencji i ludzkich „prognostów”.

IARPA, co oznacza Intelligence Advanced Research Projects Activity, powstała w 2006 roku jako część Biura Dyrektora Wywiadu Narodowego. Niektóre z finansowanych przez nią projektów koncentrowały się na postępach w dziedzinie obliczeń kwantowych, obliczeń kriogenicznych, rozpoznawania twarzy, tłumaczach języków uniwersalnych i innych inicjatywach, które dobrze pasowałyby do fabuły filmu akcji w Hollywood. Ale być może jego głównym celem jest stworzenie „inteligencji przewidującej”. W końcu to agencja szpiegowska.

W interesie bezpieczeństwa narodowego IARPA chce zidentyfikować najważniejsze wydarzenia na świecie, zanim do nich dojdzie, poszukując terrorystów, hakerów lub wszelkich domniemanych wrogów Stanów Zjednoczonych. Czy nie wolałbyś powstrzymać przestępstwa, zanim to się stanie?

Oczywiście wtedy wkraczamy na podstępne terytorium polityczne i science fiction. Wiele badań przeprowadzonych przez IARPA jest faktycznie jawnych, wykorzystując opinię publiczną i ekspertów w zakresie rozwoju technologii. Jest dostępny dla „otwartych zabiegów”, turniejów prognostycznych i ma nagradzać wyzwania dla publiczności. Możesz prawie wyślij swój pomysł teraz. Ale to, co dzieje się z działem badawczo-rozwojowym po opuszczeniu laboratorium, jest oczywiście znane tylko NSA i CIA.

Ekspert Agencji Bezpieczeństwa Narodowego Jamesa Bamforda napisał, że agencja docelowo stara się stworzyć system, w którym ogromne ilości danych o życiu ludzi byłyby wydobywane w czasie rzeczywistym w celu zapobiegania działaniom na szkodę narodu. W jego artykuł dla Pittsburgh Post-Gazette, Bamford napisał, że celem IARPA jest stworzenie bardzo potężnych, zautomatyzowanych systemów komputerowych, zarządzanych przez sztuczną inteligencję, które byłyby „zdolne do katalogowania życia każdego wszędzie, 24/7”. Takie programy byłyby w stanie uzyskać natychmiastowy dostęp do strumieni danych należących do obywateli, czy to z mediów społecznościowych, czy z dowolnego innego miejsca. Jak pisze Bamford, możliwość analizowania „każdego posta na Facebooku, tweeta i filmu na YouTube; każdy numer identyfikacyjny punktu poboru opłat; każde pobranie GPS, wyszukiwanie w Internecie i źródło wiadomości; każdy film z kamery ulicznej; każda rezerwacja w restauracji na Open Table - w dużej mierze eliminuje zaskoczenie z równania inteligencji ”.

Oczywiście można by podejrzewać, że wiele z tego już się dzieje. IARPA Program rtęciowy, na przykład koncentruje się na eksploracji danych milionów prywatnych komunikatów zagranicznych gromadzonych przez Agencję Bezpieczeństwa Narodowego. Chociaż z pewnością można argumentować, że taki program jest koniecznością ze względów bezpieczeństwa narodowego i ma na celu wykrycie terrorystów i elementów, które mogą prowadzić do niepokojów społecznych, zaalarmował obserwatorów możliwość nadużycia i naruszenia praw do prywatności.

Nazywa się fascynujący niedawny projekt finansowany przez IARPA SAGE, co oznacza Synergistyczne przewidywanie wydarzeń geopolitycznych. Jak można się spodziewać po tak wzniosłym tytule, naukowcy zaangażowani w to przedsięwzięcie chcą przewidzieć przyszłość. Ten projekt ma na celu wykorzystanie osób niebędących ekspertami - ludzi, którzy wykorzystaliby uczenie maszynowe sztucznej inteligencji do wydawania kwalifikowanych oświadczeń na temat tego, co się stanie.

Prowadzone przez Aram Galstyan, dyrektor Pionu Sztucznej Inteligencji przy ul USC Viterbi Instytut Nauk Informacyjnych (ISI) projekt odniósł sukces w tworzeniu konkretnych prognoz, na przykład ustaleniu, kiedy Korea Północna rozpocznie testy rakietowe. SAGE działa, wykorzystując duże zestawy ludzkich predyktorów niebędących ekspertami, łącząc ich moce dzięki współpracy, czyniąc je „dokładniejszymi i szybszymi niż pojedynczy ekspert w dziedzinie człowieka”, jak wyjaśnia USC komunikat prasowy. Jednak informacje, których ci ludzie lub „prognostycy” używają do prognozowania, są gromadzone za pomocą różnych technologii uczenia maszynowego.

Przeczytaj całą historię tutaj…