Wynalazek AI jest porównywalny z odkryciem elektryczności: wszyscy na świecie używają go do wszystkiego i wszystkiego. Jednak aplikacje do kontrolowania człowieka są już bardziej zaawansowane niż cokolwiek, co dotychczas historia ujawniła. ⁃ Edytor TN
Zespół badaczy AI z Indii opracował narzędzie do wyszukiwania osób w materiałach z monitoringu według wzrostu, koloru odzieży i płci. To jest jak wyszukiwarka, która może znaleźć ludzi na filmie.
Naukowcy wykorzystali głębokie uczenie się (i zestaw danych COCO Microsoftu) do szkolenia splotowej sieci neuronowej (CNN), w jaki sposób rozpoznawać pewne ludzkie cechy, zwane miękką biometrią, używając wizja komputerowa.
Zasadniczo możesz powiedzieć tej AI kilka szczegółów na temat osoby, której szukasz, a ona przeszuka każdy film, który jej dasz. Na przykład żądanie „kobiet noszących czerwone koszule o wysokości 153 cm” potencjalnie zawęziłoby cały klip wideo do samych klatek z osobami spełniającymi te kryteria.
Według naukowców algorytm „prawidłowo odzyskuje osoby 28 z 41 w bardzo trudnym zestawie danych o miękkich atrybutach biometrycznych”. Obecnie wyszukuje tylko według wysokości, koloru tułowia (ubrania) i płci.
Na pierwszy rzut oka pomysł identyfikacji osób w filmach, które spełniają stosunkowo niejasne opisy, a ich dokładność jest nieco lepsza niż połowa, nie wydaje się ważnym postępem technologicznym. Ale ta wczesna praca pokazuje duży potencjał. Warto zapytać, co by to znaczyło, gdyby dokładność można było poprawić poza ludzkie możliwości.
Istnieją scenariusze, w których zainteresowane strony nie będą wiedziały, czego szukają w danych nadzoru w czasie rzeczywistym. Ten eksperymentalny CNN byłby doskonale dostosowany do przypadków użycia, w których musimy opracować oś czasu otaczającą konkretną osobę, na podstawie dostępnych materiałów z monitoringu historycznego.
Wyobraź sobie sytuację, w której dana osoba zginęła po dwóch dniach. Można by poprosić o nagranie z kamer w miejscach, w których dana osoba prawdopodobnie znajdowała się w pobliżu - jak często odwiedzana stacja benzynowa lub kampus, w którym uczestniczyła osoba. Ale po tym, bez żadnych potencjalnych szans, nie jest prawie możliwe określenie, na którym materiale obejrzeć następny. W ciągu dwóch dni w ramach określonego zestawu bloków miasta mogą być nagrane miliony godzin wideo.
Jeśli jednak moglibyśmy nakarmić wideo sieci neuronowe i zawęzić to do kilku godzin skompilowanego materiału, możliwe byłoby dokładne śledzenie ludzi na wielu kanałach nadzoru.
Jest to ekscytujące z wielu powodów. Po pierwsze, implikacje związane ze znajdowaniem zaginionych osób lub śledzeniem podejrzanych przestępców są niesamowite. Ale być może równie ważny jest fakt, że jest to uzasadniona odpowiedź na problem wszechobecny nadzór.
wpDiscuz