Dostarczenie materiałów eksploatacyjnych i pracowników terenowych we właściwe miejsce we właściwym czasie jest problemem optymalizacji zasobów. Jedna firma używa IoT, uczenia maszynowego i technologii inteligentnego miasta, aby go rozwiązać.
Jest więcej do zrobienia COVID-19 wsparcie niż wiedza, ile osób jest chorych; musisz je zabrać do szpitali. Te szpitale potrzebują wentylatorów, sprzętu ochronnego i testów, aby pojawić się na czas. Oznacza to, że należy je zamówić z wyprzedzeniem na podstawie prognoz.
To brzmi jak praca przy wizualizacji danych i technologii inteligentnego miasta.
Technologia inteligentnego miasta
Podczas gdy Internet przedmiotów (IoT) uczył twój termostat i dzwonek do drzwi inteligentniejszymi, zupełnie inna strona rodziny uczyła miasta, by stały się bardziej samoświadome. Najprostszym przykładem inteligentnego miasta jest skromny zespół utylizacji odpadów. To znaczy, ludzie, którzy co tydzień zbierają śmieci. Internetowe kosze na śmieci w połączeniu ze światłami stopu i ciężarówkami mogą zoptymalizować trasy podróży. Obniża to natężenie ruchu, zmniejsza emisje i godzinowe koszty pracowników. Mieszkańcy widzą niższe rachunki za śmieci (lub podatki). Wszyscy wygrywają. Ten sam rodzaj technologii może mierzyć czas zatrzymania światła, kierować strażą pożarną i policją, planować miejsca parkingowe lub optymalizować zużycie wody. Oznacza to, że narzędzia zapewniają wgląd w sposób, w jaki zasoby są wykorzystywane do wydajniejszego wdrażania rzadkich zasobów.
Okazuje się, że ta sama technologia, która może uczynić miasto inteligentnym, może zostać wykorzystana w odpowiedzi na powieść koronawirus. Jedna firma specjalizująca się w tej dziedzinie, Quantela, robi to właśnie w tym kierunku. Rozmawiałem z dyrektorem generalnym, Amrem Salemem z Dubaju, o jego szóstym tygodniu blokady od samego wirusa.
Po 20 latach pracy w Cisco, gdzie zarządzał jednostką biznesową Internetu Rzeczy i inteligentnych miast (a później działem sektora publicznego), Salem dołączył do Quantela. Wyjaśnił, że firma ma 95 wdrożeń na żywo, w tym instalacje w Albuquerque, NM, Erie, PA i Las Vegas, NV. Z pewnością Las Vegas ma wiele potrzeby optymalizacji zużycia światła, prądu i wody - przynajmniej do niedawna.
Zespół Salem zauważył, że problemy, które rozwiązuje oprogramowanie smart city, związane z ograniczonymi zasobami, dotyczą również COVID-19. „Odkryliśmy, że wiele autorytetów analizuje dane pochodzące ze szpitali” - powiedział. „Chcą wiedzieć, ile łóżek szpitalnych jest dostępnych, ile pielęgniarek, ile respiratorów, środków ochrony indywidualnej (ŚOI), sprzętu testującego. Muszą wiedzieć, ile łóżek na OIT i ile przypadków odnotowano w okolicy szpitala. W tym przypadku masz dwie różne potrzeby: współczynnik infekcji, a także krytyczne zasoby ”.
Salem powiedział, że liderzy chcą „upewnić się, że krytyczne zasoby są dostępne tam, gdzie i kiedy mają najwięcej pacjentów, ale także upewnić się, że pacjent zostanie wysłany do szpitala, który ma zasoby, których potrzebują”.
Dobre wieści, przynajmniej na razie.
Sidewalk Lab odchodzi od propozycji Quayside (Toronto, Ontario, Kanada), powołując się na „bezprecedensową niepewność gospodarczą”
https://www.cp24.com/news/sidewalk-labs-walks-away-from-quayside-proposal-citing-unprecedented-economic-uncertainty-1.4928962