Wykorzystanie AI i algorytmów do powrotu do feudalnych modeli ekonomicznych

feudalizm
Udostępnij tę historię!

„Czubek kapelusza” dla Thaddeusa Howze, który złamał kod i najwyraźniej nie miał żadnej wiedzy o technokracji. To znaczy, że zmierzamy w kierunku feudalizmu, kierowanego przez algorytm, w którym wszystkie zasoby zostaną odebrane zwykłej ludzkości i przekazane ogólnoświatowemu dobru wspólnemu na korzyść oligarchów.  Edytor TN

Ze względu na ten esej feudalne modele ekonomiczne implikują ideę, że bardzo mały segment społeczeństwa jest fantastycznie bogaty, podczas gdy większość społeczeństwa ciężko pracuje, ma niewiele wyborów co do pracy, którą wykonują, i jest raczej słabo wynagradzana za swoje wysiłki .

feu · dal · ism: rzeczownik, historyczny

  1. dominujący system społeczny w średniowiecznej Europie, w którym szlachta trzymała ziemie od Korony w zamian za służbę wojskową, zaś wasale byli z kolei dzierżawcami szlachty, podczas gdy chłopi (villeinowie lub poddani) byli zobowiązani do życia na ziemi swego pana i oddaj mu hołd, pracę i część produktu, teoretycznie w zamian za ochronę wojskową.

Witamy w Algorytmicznej gospodarce, przyszłości, która wykorzystuje maszyny do określania, jak możesz być skuteczny i jak mało mogą ci zapłacić.

W tej gospodarce nie ma związków. Nie ma szefów, którzy mogliby narzekać. Nie ma osób, o które możesz poprosić o zadośćuczynienie. Ponieważ w tej gospodarce ludzie wykonujący pracę są uważani za najmniej istotną część maszyny i najlepiej, jeśli nigdy nie komunikują się z kimś żyjącym, jeśli można im pomóc.

To jest jak coś z mrocznej i dystopijnej powieści science fiction, poza tym, że prawdopodobnie dzieje się to właśnie teraz. Jeśli tak nie jest, chyba że masz dużo szczęścia, wkrótce. Piszę o najbliższej przyszłości w mojej spekulacyjnej fikcji. Często są to moje najbardziej niepopularne historie, ponieważ malują technologię w mniej niż idealnym świetle.

W świecie, który rozpaczliwie potrzebuje pozytywnych zdjęć, wielu jest sławnych pisarze science fiction, tacy jak David Brin, zalecają pisarzom tworzenie bardziej korzystnych, dobroczynnych i utopijnych historii, gdzie ludzie postrzegają przyszłość jako coś, na co czekają, zamiast promować bardziej popularne (i zdecydowanie łatwiejsze do napisania) dystopie.

Słyszałem Davida Brina i wiem, że ta praca musi zostać wykonana, ale mając rozległe doświadczenie w dziedzinie technologii komputerowej, którą wykonuję, nadal czuję się zmuszony do wskazania, jak potężna i jak duży wpływ technologii może mieć na nasze społeczeństwo teraz i na bliska przyszłość.

In „Dark Harvest” Zwracam uwagę na przyszłość handlu ludźmi, która poprawi jego zdolność do dostarczania „niewolników na zamówienie” za pomocą nawyków mediów społecznościowych w celu zebrania informacji o użytkownikach, umożliwiając przewidywanie ich zachowań i nawyków. Takie technologie, które, jak widzę, są rozwijane przez firmy takie jak Facebook, Instagram, a teraz Match.com, jeszcze bardziej ułatwiają znajdowanie, izolowanie i wydobywanie ludzi z ich życia bez ostrzeżenia i bez możliwości ucieczki.

In „Wracamy teraz do naszych zaplanowanych reklam” Uważam, że świat jest opanowany przez technologię informacyjną typu „push”, aby zapewnić, że reklama nie zostanie powstrzymana przed potencjalnym klientem.

W naszym obecnym świecie reklamy telewizyjne maleją ze względu na moc technologii DVR. W rezultacie smartfony (ponieważ są trudniejsze do zabezpieczenia) stają się środkiem zmuszania użytkowników do znoszenia reklam, których nie chcą, aby uzyskać treść.

Firmy uczą się również, jak włamać się do smartfona, aby wysłać ci treści, o które nie prosiłeś, zmuszając przeglądarki do akceptowania plików cookie, mogą one kierować reklamy za pomocą określonych reklam opartych na zapytaniach. Sklepy mogą, przy zainstalowanym odpowiednim oprogramowaniu, kierować informacje do telefonu, aby wpływać na decyzje zakupowe.

[the_ad id = "11018 ″]

Jak długo zanim taka technologia stanie się częścią zakupów, z których nie można zrezygnować? Ostatnio stało się możliwe wyświetlanie reklamy głośnikom w odległych lokalizacjach za pomocą technologii oprogramowania. Chociaż zostało natychmiast odrzucone, nie powstrzymało to nikogo przed odkryciem, że można to zrobić.

Po utworzeniu najnowszych przepisów możliwe będzie wyodrębnienie danych od usługodawcy internetowego i utworzenie profili umożliwiających reklamodawcom wysyłanie informacji bezpośrednio do Ciebie, bez względu na to, gdzie jesteś.

W TYM TYGODNIU Izba Reprezentantów śledziła Senat, głosując za rozkład , co wyrzuca przepisy z czasów Obamy, które zabraniałyby twojemu dostawcy usług internetowych sprzedawania reklamodawców historii przeglądania stron internetowych. Jaki możliwy powód może mieć Kongres dla uchylenia takiej przyjaznej dla konsumentów polityki? Wczorajszym refrenem na podłodze Domu była „konsekwencja”.

„To, czego potrzebuje Ameryka, to jeden standard w ekosystemie internetowym” - powiedział przedstawiciel Greg Walden (R-OR). Jeśli usługi takie jak Google i Facebook mogą przekształcić dane w zysk, logika jest oczywista, dlaczego firmy kablowe nie mogą?

Ale rezolucja Izby w rzeczywistości nie stosuje jednego, spójnego standardu w Internecie. Utrzymuje zepsute status quo, w którym dostawcy usług internetowych nie są w rzeczywistości niekorzystni dla witryn i aplikacji. Jeśli już, to mają niższy standard. (Wired.com)

Pisałem także o naturze technologii w formacie non-fiction, omawiając przyszłość zatrudnienia, możliwości pracy i ewentualną potrzebę dotacji, aby zrównoważyć brak możliwości zatrudnienia w przyszłości w eseju pod tytułem: „Ludzie nie muszą się stosować”.

W tym eseju zakładam coś, co nazywam „gospodarką algorytmiczną”, choć ekonomiści i inni pisarze na ten temat często nazywają ją „ekonomią współdzielenia” lub „ekonomią na żądanie”.

Wolę „gospodarkę algorytmiczną”, ponieważ mówi o pełzających skutkach decyzji podejmowanych przez firmy i organizacje, które obejmują nie tylko automatyzację stosowaną w fabrykach, ale także rozwój aplikacji i programów wykorzystujących algorytmy do kierowania, kontrolowania i zarządzania ludzkim zachowaniem .

Gdy programiści używający myślenia projektowego angażują komputery do mapowania, monitorowania i kontrolowania ludzkich wysiłków, coraz bardziej powszechne staje się to, że komputery skutecznie zarządzają zachowaniami ludzi wykorzystującymi szereg algorytmów (zaprogramowane zachowania i decyzje podejmowane przez programistów w celu uzyskania pożądanej odpowiedzi z Ludzie lub programy tam) w celu wzbogacenia korporacji za pomocą takich technologii, jak Lyft, Uber, TaskRabbit i wielu innych takich firm opartych na „żądanie”.

Dalsze istnienie i wsparcie ekonomiczne takich firm stworzyło firmy, których wartości wydają się znacznie większe niż korzyści, jakie korporacje zapewniają swoim pracownikom. Uważa się, że firma ma fantastyczną wartość, która przynosi korzyści inwestorom, zakłóca poprzednie firmy lub usługi, często niekorzystnie, i wzbogaca tylko tych, którzy znajdują się na samym szczycie siły roboczej w tych firmach, zwykle kierowników i starszych deweloperów.

Na przykład w Uber, w zależności od miasta, kierowcy, którzy w zasadzie stanowią większość siły roboczej w firmie, mogą zarobić zaledwie 9-11 za godzinę jako jedyne wynagrodzenie za współpracę z firmą. Podczas gdy w reklamach obiecuje się ich wzrost o 30 za godzinę, stawki takie różnią się znacznie w zależności od liczby sterowników, pory dnia, gęstości połączeń i optymalizacji algorytmów zaprojektowanych w celu skrócenia czasu oczekiwania klientów i zapewnienia klientom redukcje kosztów na milę.

Żadna z tych obniżek, jednak zwiększenie kwoty zarobionej przez kierowców i pasażerów nie było do niedawna nawet w stanie użyć aplikacji Uber, aby zostawić napiwki dla pracowników za pośrednictwem usługi, ponieważ Uber uznał, że zapłacili wystarczająco dobrze, że napiwki nie były wymagane .

W rzeczywistości jeden z bardziej udanych programów pasażerskich Ubera, Uber-Pool, zmniejsza zdolność zarobkową kierowców o co najmniej jedną trzecią, ponieważ obniża koszt długich podróży do jednej trzeciej ich wartości w oczekiwaniu, że kierowca będzie w stanie zrekompensuj te koszty, przenosząc jednocześnie wielu pasażerów.

Oczekuje się, że po otrzymaniu przez pasażera Uber-Pool pasażera w każdej chwili jego podróż może zostać przerwana przez połączenie z innym pasażerem. Oczekuje się, że będą nawigować do tej nowej lokalizacji, znaleźć następnego pasażera, zapewnić obecnemu pasażerowi bez poważnych opóźnień i wrócić na drogę, składając dwa (lub trzy) z nich, aby dotrzeć do pobliskich miejsc docelowych.

Niestety, to wydarzenie z udziałem wielu pasażerów rzadko się zdarza, co zasadniczo zmniejsza koszty długich podróży do jednej trzeciej ich wartości, ponieważ łączenie występuje znacznie rzadziej, niż Uber jest skłonny przyznać. Podróż $ 20 staje się podróżą $ 7, z której staje się $ 5.25 po tym, jak Uber zostanie obcięty.

Obrażając obrażenia, Uber nie traktuje swoich kierowców jak pracowników, dlatego nie otrzymują oni rekompensaty za korzystanie ze swoich pojazdów, ich naprawy, zużycie, benzynę, opiekę zdrowotną ani jakiekolwiek inne wymagania normalnych firm wobec swoich pracowników .

Zamiast tego kierowcy muszą ponieść cały koszt swojej „możliwości ekonomicznej”, jednocześnie przekazując jedną czwartą tego, co zarabiają na każdej transakcji.

Gdyby Uber był uczciwy, ujawniłby większości kierowców, że w większości przypadków kierowcy tracą więcej pieniędzy niż zarabiają (z powodu kosztów poniesionych podczas jazdy i eksploatacji pojazdu), w zależności od struktury algorytmów, w których ktoś działa. Podejrzewam, że to wina bardziej niż Ubera. Podejrzewam, że cały przyszły rozwój siły roboczej zmierza w tym kierunku.

Więcej pracowników wykonuje pracę w niepełnym wymiarze godzin, pracę na wezwanie, pracę nieplanowaną, bez znaczącej opieki zdrowotnej, zwolnienia chorobowego lub wynagrodzenia za urlop, niż kiedykolwiek wcześniej. Korporacje urosły do ​​tego stopnia, że ​​nie są w stanie obniżyć żadnych kosztów w trakcie swojej działalności i nadal wypłacają inwestorom i kadrze kierowniczej niesamowitą rentowność, nie ograniczając się do jedynego pozostałego elementu prowadzenia działalności: siły roboczej.

Zamiast restrukturyzować wynagrodzenie lub oczekiwania inwestorów, te silniki biznesowe będą nadal zubażać swoich pracowników, wykorzystując grywalizację, aby wydłużyć swoje godziny, jednocześnie zmniejszając ich wynagrodzenie i możliwości zdrowego stylu życia.

The New York Times donosi:

Tajemniczy gigant Uber, rzadko jeżdżący publicznie, omawia sprawy wewnętrzne. Ale w marcu, w obliczu kryzysów na wielu frontach, najwyżsi urzędnicy zwołali apel do reporterów, aby nalegali, aby Uber zmienił kulturę i nie tolerował już „genialnych szarpnięć”.

W szczególności firma ogłosiła również, że rozwiąże swoje niespokojne relacje z kierowcami, którzy od lat skarżą się na spadające wynagrodzenie i arbitralne traktowanie.

„Niedoinwestowaliśmy doświadczenia kierowcy” wyższy urzędnik powiedziany. „Teraz ponownie analizujemy wszystko, co robimy, aby odbudować tę miłość”.

A jednak nawet gdy Uber mówi o swojej determinacji, by traktować kierowców w bardziej humanitarny sposób, bierze udział w niezwykłym, zakulisowym eksperymencie w naukach behawioralnych, aby zmanipulować ich w służbie rozwoju firmy - wysiłek, którego wymiary stały się widoczne w wywiadach z kilkudziesięciu obecnych i byłych urzędników, kierowców i naukowców z Uber, a także przegląd badań behawioralnych.

Innowacje firmy Uber odzwierciedlają zmieniające się sposoby zarządzania pracownikami przez firmy w związku z powstaniem niezależnej „gig gospodarki”. Jej kierowcami są oficjalnie niezależni właściciele firm, a nie tradycyjni pracownicy z ustalonymi harmonogramami. Pozwala to Uberowi zminimalizować koszty pracy, ale oznacza, że ​​nie może zmusić kierowców do stawienia się w określonym miejscu i czasie. Ten brak kontroli może siać spustoszenie w serwisie, którego celem jest bezproblemowy transport pasażerów w dowolnym miejscu i czasie.

Algorytmiczna gospodarka nie tylko pozostanie w destrukcyjnych firmach, takich jak siła robocza na żądanie, ale również przejdzie do innych pracowników, powoli, podstępnie usuwając czas, możliwości rozwoju, ograniczając koszty poprzez redukcję korzyści, z wyjątkiem elity, w aby stworzyć drugą epokę feudalnych przedsięwzięć.

Ich celem jest stworzenie siły roboczej związanej z długiem gospodarczym wobec systemu, zmuszonej do podjęcia pracy, jaką mogą znaleźć, przy jednoczesnym otrzymaniu jak najmniejszej zapłaty za tę pracę, zrozumienie ostatecznie, że utworzenie zdyskredytowanej siły roboczej jest nie tylko wynikiem ale oczekiwany, utrzymujący społeczeństwo w gorszej sytuacji i niezdolny do stwarzania możliwości dalszego rozwoju.

Ponieważ cała nowa kreatywność jest zakładnikiem w rękach niewrażliwych inwestorów, którzy promują rozwój liderów Białego Biznesu z wyłączeniem wszelkich innych form kreatywności. Siedemdziesiąt pięć procent wszystkich dolarów inwestycyjnych trafia w ręce Białych Ludzi. W branży technologicznej większość firm jest zarządzana przez białych ludzi, głównych beneficjentów takich wysiłków inwestycyjnych, i kieruje się nimi, a większość ich wartości ponosi.

Algorytmiczna gospodarka przypomina feudalizm wraz z chłopami, którzy nie mają wyboru, i panami, którzy decydują, kto może zostać panem, który pozostaje chłopem, i określają wartość wartości chłopa na podstawie tego, co pan chce zapłacić chłopowi.

Podobnie jak dawni feudalni panowie, neo-feudalizm mówi, że są skłonni płacić zadłużonym studentom, po prostu na tyle, by nie mieć okazji w przyszłym roku.

Starsi pracownicy, którzy mogli znać swoją wartość, będą musieli znaleźć sposób na utrzymanie się na lądzie, tworząc swoje własne, wolniejsze możliwości wzrostu, ponieważ nikt nie finansuje niczego, co daje ludziom szansę na uzyskanie parytetu gospodarczego lub możliwość prowadzenia operacji który traktuje ich po ludzku, płaci im uczciwie i nie wierzy, że wyzysk jest efektywną strukturą pracy i płac.

W przypadku większości starszych pracowników ich możliwości leżą w rękach starszych korporacji wyzyskujących, takich jak Walmart, znana z niskich płac i starszych pracowników, lub z rąk wspomnianego Ubera, który ma, przynajmniej w rejonie Zatoki, znacznie starszy, i więcej mniejszościowej siły roboczej.

Różnorodność sterowników różni się od znacznie bielszych pracowników biurowych, którzy czerpią lwią część pieniędzy z gospodarki algorytmicznej, którą pomogli stworzyć i na pewno rozpoznają, w jaki sposób ich algorytm wykorzystuje swoich pracowników.

Jeśli programiści Ubera są wystarczająco inteligentni, aby rozpoznać, w jaki sposób te liczby i grywalizacja zapewniają ich własny dobrobyt, są również świadomi, że kierowcy zarabiają mniej, pozostają w firmie na mniej czasu i ostatecznie opuszczą firmę, gdy zrozumieją, w jaki sposób są wykorzystywani.

Czy takie firmy mogą zmienić swoje zachowanie? Jest to mało prawdopodobne, biorąc pod uwagę oczekiwania dwucyfrowego wzrostu inwestorów i rynku akcji. Możemy zatem założyć, że takie firmy będą nadal zarabiać pieniądze dla elitarnych członków społeczeństwa, jednocześnie obciążając każdy inny aspekt naszej struktury społecznej, podważając indywidualne bogactwo i zarobki, możliwości zatrudnienia, własność domu i rozwój społeczności.

Ludzie bez pieniędzy nie mogą poprawić siebie ani swoich społeczności. Ludzie, którzy wykorzystują tych ludzi, również nie pomagają w tych społecznościach, tworząc efekt próżni, zabierając pieniądze ze społeczności bez zwracania równej lub większej kwoty pieniędzy na te obszary, zapewniając powolny i nieuchronny upadek społeczeństwa z czasem.

Wykonaj trochę badań na temat gospodarki na żądanie. Podczas gdy prognozy promują pomysł, który jest dobry dla inwestorów, prawie nie wspomina się o ludziach wykonujących pracę i ich ostatecznych losach. Oto niesamowita kolekcja esejów na temat gospodarki na żądanie, które wskazują przyszłość tej branży i jej znaczenie dla współczesnej siły roboczej.

Będą argumenty po obu stronach ogrodzenia, za i przeciw, ale moja prośba do ciebie jest prosta: przeczytaj o tym. Dowiedz się o tym. Zwróć uwagę na niszczącą siłę, jaką wywiera ona na twoje społeczeństwo, ponieważ chociaż możesz uważać, że to nie wpływa na ciebie, mylisz się.

Nie wierz mi na słowo. Obejrzyj i przekonaj się sam. To dzieje się na twoich oczach. Nie mrugaj.

Połączenia siła robocza przyszłości będzie mniejszy niż myślisz.

 

Przeczytaj całą historię tutaj…

Zapisz się!
Powiadamiaj o
gość

1 Komentarz
Starsze
Najnowszy Najczęściej zagłosowano
Informacje zwrotne w linii
Wyświetl wszystkie komentarze
Dave

Sugeruję przeczytanie opowiadania Marshal Brain. Idealnym rezultatem jest rodzaj własności pracowników oparty na społeczności. Czy chcesz mieszkać w kostce mieszkaniowej ze współlokatorem czy mieć własność? Skoro własność intelektualna tak naprawdę nie istniałaby przy super AI, ale kto będzie jej właścicielem i kto wyda polecenia?

http://marshallbrain.com/manna1.htm