Technokraci są absolutnie zmuszeni do identyfikowania ludzi w każdych okolicznościach, w dowolnym miejscu, w dowolnym czasie i z dowolnej odległości. „Wymyślają”, ponieważ mogą, a nie dlatego, że jest ku temu dobry powód. ⁃ Edytor TN
Rozpoznawanie twarzy staje się coraz bardziej powszechne, ale zapytaj każdego, jak tego uniknąć, a powiedzą: łatwo, po prostu załóż maskę. W przyszłości może to jednak nie wystarczyć. Opracowywana jest technologia rozpoznawania twarzy, która jest w stanie zidentyfikować kogoś, nawet jeśli jego twarz jest zasłonięta - i może to oznaczać, że zachowanie anonimowości w miejscach publicznych będzie trudniejsze niż kiedykolwiek wcześniej.
Temat został poruszony w tym tygodniu po badaniach opublikowanych na serwerze preprint arXiv opisujący właśnie taki system został udostępniony w popularny biuletyn AI. Korzystając z głębokiego uczenia się i zestawu danych przedstawiających osoby w różnych przebraniach, badacze byli w stanie wyszkolić sieć neuronową, która może potencjalnie identyfikować zamaskowane twarze z pewną niezawodnością. Naukowiec i socjolog Zeynep Tufekci udostępnił pracę na Twitterze, zauważając, że taka technologia może stać się narzędziem ucisku, a państwa autorytarne wykorzystają ją do identyfikacji anonimowych protestujących i stłumienia sprzeciwu.
Sam papier należy jednak wziąć ze szczyptą soli. Jego wyniki były znacznie mniej dokładne niż standardy branżowe (na przykład, gdy ktoś nosił czapkę, okulary przeciwsłoneczne i szalik, system mógł rozpoznać tylko 55 procent czasu); użył małego zestawu danych; a eksperci w tej dziedzinie skrytykowali jego metodologię.
„Nie wydaje mi się to szczególnie przekonującą pracą” - powiedział Patrik Huber, badacz z University of Surrey, który specjalizuje się w śledzeniu i analizowaniu twarzy Poboczy. Zaznaczył, że system w rzeczywistości nie dopasowuje ukrytych twarzy do zdjęć lub portretów, ale zamiast tego użył czegoś zwanego „punktami na twarzy” (odległości między rysami twarzy, takimi jak oczy, nosy, usta itp.) Jako wskazówką dla czyjejś tożsamości.
Ale chociaż gazeta ma swoje wady, wyzwanie polegające na rozpoznawaniu ludzi po zakrytych twarzach jest zadaniem, nad którym pracuje wiele zespołów - i robi szybkie postępy.
Na przykład Facebook przeszkolone sieci neuronowe które mogą rozpoznać ludzi na podstawie takich cech, jak włosy, kształt ciała i postawa. Systemy rozpoznawania twarzy, które działają porcje twarz również została opracowana (choć znowu; nie jest gotowa do użytku komercyjnego). Są też inne, bardziej egzotyczne metody identyfikacji ludzi. Zasilany AI analiza chodu, na przykład, może rozpoznawać osoby z dużą dokładnością, a nawet działa z materiałami o niskiej rozdzielczości - takimi, jakie można uzyskać z kamery CCTV.
Jeden system identyfikacji zamaskowanych osób opracowany na Uniwersytecie w Bazylei w Szwajcarii odtwarza model 3D twarzy celu na podstawie tego, co widzi. Bernhard Egger, jeden z naukowców odpowiedzialnych za tę pracę, powiedział Poboczy że spodziewał się „dużego rozwoju” w tej dziedzinie w najbliższej przyszłości, ale pomyślał, że zawsze będą sposoby na oszukanie maszyny. „Może maszyny przewyższą ludzi wykonując bardzo specyficzne zadania z częściowymi okluzjami” - powiedział Egger. „Ale wierzę, że nadal będzie można nie zostać rozpoznanym, jeśli chcesz tego uniknąć”.
wpDiscuz