Big Pharma wykorzystująca sztuczną inteligencję do przyspieszenia odkryć nowych leków

Wiodące firmy farmaceutyczne na świecie zwracają się do sztucznej inteligencji, aby usprawnić poszukiwanie nowych leków, a GlaxoSmithKline ujawniło w niedzielę nową transakcję o wartości 43 milionów dolarów w tej dziedzinie.

Inni giganci farmaceutyczni, w tym Merck & Co, Johnson & Johnson i Sanofi, również badają potencjał sztucznej inteligencji (AI), aby usprawnić proces odkrywania leków.

Celem jest wykorzystanie nowoczesnych superkomputerów i systemów uczenia maszynowego do przewidywania, jak zachowają się molekuły i jakie są szanse na wytworzenie przydatnego leku, oszczędzając w ten sposób czas i pieniądze na niepotrzebnych testach.

Systemy AI już teraz odgrywają kluczową rolę w innych obszarach zaawansowanych technologii, takich jak opracowywanie samochodów bez kierowcy i oprogramowania do rozpoznawania twarzy.

„Wiele dużych firm farmaceutycznych zaczyna zdawać sobie sprawę z potencjału tego podejścia i tego, w jaki sposób może ono pomóc w poprawie wydajności” - powiedział Andrew Hopkins, dyrektor generalny prywatnej firmy Exscientia, która ogłosiła nawiązanie współpracy z GSK.

Hopkins, który wcześniej pracował w firmie Pfizer, powiedział, że system sztucznej inteligencji Exscientia może dostarczać kandydatów na leki w mniej więcej jednej czwartej czasu i za jedną czwartą kosztów tradycyjnych metod.

Szkocka firma, która w maju podpisała również umowę z Sanofi, jest jednym z rosnącej liczby start-upów po obu stronach Atlantyku, które stosują sztuczną inteligencję w badaniach nad lekami. Inne to amerykańskie firmy Berg, Numerate, twoXAR i Atomwise, a także brytyjska BenevolentAI.

„W oczach farmacji firmy te są zasadniczo cyfrowymi biotechnologiami, z którymi mogą nawiązać partnerstwo i które pomagają zasilać rurociąg” - powiedział Nooman Haque, szef działu nauk przyrodniczych w Silicon Valley Bank w Londynie.

„Jeśli ta technologia naprawdę się sprawdzi, możesz zacząć widzieć fuzje i przejęcia z farmacją i ściślejszą integrację tych silników AI z farmaceutycznymi badaniami i rozwojem”.

JESZCZE WARTO SPRAWDZIĆ

To nie pierwszy raz, kiedy producenci leków zwrócili się ku zaawansowanym technologicznie rozwiązaniom w celu zwiększenia produktywności badań i rozwoju.

Wprowadzenie „wysokowydajnych badań przesiewowych”, wykorzystujących roboty do szybkiego testowania milionów związków, wygenerowało góry tropów na początku XXI wieku, ale w szczególności nie udało się rozwiązać problemów związanych z nieefektywnością procesu badawczego.

Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję, duża farmacja kroczy ostrożnie, wiedząc, że technologia musi jeszcze udowodnić, że może z powodzeniem przenieść nową cząsteczkę z ekranu komputera do laboratorium do kliniki i wreszcie na rynek.

„Jeszcze nie zostało to udowodnione, ale zdecydowanie uważamy, że powinniśmy przeprowadzić eksperyment” - powiedział John Baldoni, szef działu technologii platform i nauki w GSK.

Baldoni zwiększa również wewnętrzne inwestycje w sztuczną inteligencję u producenta leków, zatrudniając kilku nieoczekiwanych pracowników z odpowiednim doświadczeniem w zakresie obliczeń i obsługi danych - w tym astrofizyków.

Jego celem jest skrócenie czasu od zidentyfikowania celu interwencji chorobowej do znalezienia cząsteczki, która działa przeciwko niemu, od przeciętnych lat 5.5 dzisiaj do zaledwie jednego roku w przyszłości.

„To jest trudne. Ale kiedy dowiedzieliśmy się więcej o tym, co potrafią nowoczesne superkomputery, zyskaliśmy więcej pewności siebie ”- powiedział Baldoni Reuterowi. „Mamy obowiązek obniżyć koszty leków i skrócić czas dostarczania leków pacjentom”.

Na początku tego roku GSK podjęło również współpracę z amerykańskim Departamentem Energii i National Cancer Institute w celu przyspieszenia przedklinicznego opracowywania leków dzięki zastosowaniu zaawansowanych technologii obliczeniowych.

Przeczytaj całą historię tutaj…