Uwaga TN: Gdy narzędzia do rozpoznawania twarzy będą dostępne dla każdego, wszędzie, ich użycie stanie się wszechobecne i stopniowo zapewni kontrolę nad niczego niepodejrzewającymi użytkownikami.
Możliwe, że znasz już oprogramowanie do rozpoznawania twarzy, nawet jeśli nigdy nie spędzałeś czasu w laboratorium sztucznej inteligencji. Na przykład algorytm używany przez Facebooka do oznaczania zdjęć jest wersją oprogramowania do rozpoznawania twarzy, które może identyfikować twarze z dokładnością 97.25%.
Problem z większością współczesnego oprogramowania do rozpoznawania twarzy polega jednak na tym, że jest on bardzo intensywny obliczeniowo i trudny w użyciu do więcej niż tylko dopasowania prostych zdjęć. Jeśli możesz przyspieszyć proces rozpoznawania twarzy, dodaj możliwość śledzenia rysów twarzy i uczyń ją tak łatwą w użyciu, że może być używana przez każdego jako aplikacja na smartfona - może to otworzyć szereg ważnych nowych możliwości.
Taki jest cel badaczy sztucznej inteligencji w laboratorium Human Sensing Laboratory na Uniwersytecie Carnegie Mellon. Od lutego 2016 udostępnią swoje zaawansowane oprogramowanie do analizy obrazu twarzy innym badaczom. Oprogramowanie, znane jako IntraFace, jest na tyle szybkie i wydajne, że można je zainstalować jako aplikację na smartfona.
Na razie, aby dać podgląd tego, czego można się spodziewać, naukowcy udostępnili bezpłatne demonstracyjne aplikacje na smartfony, które pokazują, jak IntraFace może identyfikować rysy twarzy i wykrywać emocje. Można je pobrać ze strony internetowej Human Sensing Laboratory, App Store firmy Apple lub z Google Play.
Wiodący badacz projektu, Fernando De la Torre, profesor nadzwyczajny na wydziale robotyki Uniwersytetu Carnegie Mellon, mówi, że zaczyna już odczuwać ogromne zainteresowanie IntraFace w dziedzinie sztucznej inteligencji. „Teraz nadszedł czas, aby opracować nowe aplikacje dla tej technologii. Mamy kilka własnych, ale wierzymy, że jest wielu ludzi, którzy mogą mieć jeszcze lepsze pomysły, gdy tylko dostaną w swoje ręce. ”
Na przykład badacze medyczni Duke używają IntraFace jako części zaawansowanego narzędzia do wykrywania autyzmu. Lekarze i klinicyści mogą być w stanie monitorować lub wykrywać wiele patologii, w tym depresję lub lęk, po prostu sprawdzając wyraz twarzy pacjentów.
Jednym z codziennych zastosowań do analizy rozpoznawania twarzy mogą być pojazdy, które potrafią rozpoznać rozproszony kierowca za kierownicą. W wideo demonstracyjnym dla IntraFace znajduje się przykład ojca za kierownicą pojazdu, który odwraca się, by ułamać krzyczącego malucha w foteliku samochodowym na ułamek sekundy, zanim został ostrzeżony, że zjechał z drogi.
A zespoły sprzedaży i marketingu pokochają to, gdy technologia ta stanie się dostępna na rynku - wyobraź sobie, że potrafisz ocenić, co ludzie myślą o twoich produktach, po prostu czytając ich twarze. Badacze Carnegie Mellon nazywają to „pomiarem reakcji publiczności” i widzą potencjalne zastosowania wykorzystywane przez publicznych mówców do oceny, jak dobrze zdobywają tłum. Ale możesz również wyobrazić sobie urządzenia śledzące biometrię na billboardach, sprawdzające, jak tłum reaguje na reklamę.
W tym przypadku można również wyobrazić sobie, że IntraFace będzie używany przez aplikacje randkowe, gdy technologia stanie się dostępna na rynku. Nie wiesz, czy powinieneś zbliżyć się do celu swoich miłosnych zamiarów? Użyj aplikacji IntraFace, aby przeczytać rysy twarzy przystojnego faceta lub pięknej dziewczyny i uzyskać zielone światło, aby kontynuować.
IntraFace jest wynikiem dekady pracy De la Torre i jego współpracowników, w tym Jeffreya Cohna, profesora psychologii i psychiatrii na Uniwersytecie w Pittsburghu oraz profesora nadzwyczajnego w CMU's Robotics Institute. Naukowcy wykorzystali techniki uczenia maszynowego do szkolenia oprogramowania w zakresie rozpoznawania i śledzenia rysów twarzy. Następnie naukowcy stworzyli algorytm, który może przyjąć to ogólne zrozumienie twarzy i spersonalizować ją dla danej osoby, umożliwiając analizę ekspresji.
wpDiscuz