Taki jest skrótowy pogląd na Technokrację: pozbądź się oddychających Co2, niestabilnych, niestabilnych pracowników i zastąp ich sztuczną inteligencją. Co może pójść nie tak? Cóż, brak pracy oznacza brak siły nabywczej. Jedyną odpowiedzią Tehcnocraty jest uniwersalny dochód podstawowy, ale bez płacenia wynagrodzeń podlegających opodatkowaniu, skąd miałyby pochodzić te pieniądze? ⁃ Edytor TN
W ciągu ostatnich lat 30 produkt krajowy brutto (PKB) na całym świecie kurczył się. Tam, gdzie inwestycje kapitałowe i wzrost siły roboczej były tradycyjnymi czynnikami napędzającymi produkcję, jesteśmy teraz na rozdrożu, gdzie nie jesteśmy już w stanie utrzymać poziomu inwestycji, aby napędzać poziomy wzrostu, jakich pragnie świat. Sytuacja ta znajduje odzwierciedlenie w sektorze przemysłowym, w którym średni wiek amerykańskich fabryk przekracza lata 20, ale w większości ich operacje i poziomy produkcji nie uległy znaczącej poprawie od czasu ich wprowadzenia.
Jednak Accenture uważa, że prognozy nie powinny oznaczać fatum i mroku, a inwestycje w AI mogą podwoić roczne stopy wzrostu gospodarczego w głównych gospodarkach rozwiniętych, takich jak Niemcy, i potroić japońską stopę wzrostu w stosunku do 2035. W branży produkcyjnej Accenture uważa, że moc technologii AI zwiększy rentowność o 39%, zwiększając wartość dodaną brutto (GVA) o prawie bilion dolarów 4 w 2035.
Duże uzależnienie produkcji od maszyn i środowiska operacyjnego opartego na dziedzictwie, w którym zespoły opierają się na doświadczeniu operatora przy podejmowaniu decyzji, czyni z niego głównego kandydata do uzyskania wysokiego zwrotu z inwestycji, gdy sektor inwestuje w sztuczną inteligencję.
Sztuczna inteligencja może zwiększyć wydajność i wzmocnić siłę roboczą, aby pracować mądrzej na trzy sposoby:
1. Inteligentna automatyzacja
2. Zwiększenie siły roboczej i zasobów
3. Przyspiesz innowacje
Sztuczna inteligencja i jej zdolności do uczenia się mogą być szczególnie cenne w branżach takich jak przemysł motoryzacyjny, które mają aż tyle procesów 300, w których operatorzy i roboty pracują razem, aby stworzyć produkt dla swoich klientów.
Bez sztucznej inteligencji operator człowieka ustawi różne parametry dla procesu i wyniku na podstawie ich doświadczenia, ale wszelkie błędy zostaną wykryte dopiero później. Koszt tych błędów może skutkować wyższą produkcją złomu, co może prowadzić do niespełnienia przez producenta zamówienia klienta na czas, a także do zwiększenia własnych kosztów produkcji.
W środowisku zasilanym przez AI parametry będą kontrolowane przez AI; za każdym razem, gdy parametry wykraczają poza specyfikacje, systemy napędzane AI nie tylko powiadamiają, ale ostatecznie kontrolują je, zanim wpłynie to na jakość produktu. Jest to możliwe tylko dzięki zdolności systemów analitycznych opartych na sztucznej inteligencji do głębszego zagłębiania się w dane, które w innym przypadku zajęłyby tygodnie lub miesiące, aby ręcznie przeanalizować miliony punktów danych generowanych w dzisiejszych salach operacyjnych. Dzięki możliwości monitorowania jakości produkcji w całym procesie środowiska oparte na sztucznej inteligencji zapewniają lepszą jakość produkcji, mniej odpadów i obniżone są koszty operacyjne. Sztuczna inteligencja wprowadza inteligencję do automatyzacji - umożliwiając przedsiębiorstwom przemysłowym nie tylko zwiększenie wydajności, ale także umożliwienie operatorom czerpania korzyści z ich procesów i podejmowania strategicznych decyzji opartych na danych.
wpDiscuz