Rodzice protestują w mniejszym stopniu niż powinna identyfikacja biometryczna dla ich dzieci będzie absolutna, zanim jeszcze ukończą szkołę średnią. Technokraci generalnie walczą z problemami etycznymi i konstytucyjnymi, zwracając się do wydajności i wygody. ⁃ Edytor TN
RealNetworks oferuje szkołom nowe, bezpłatne narzędzie bezpieczeństwa: oprogramowanie do rozpoznawania twarzy. Jednak w miarę jak technologia przenosi się dalej w przestrzenie publiczne, budzi obawy o prywatność i wzywa do regulacji - nawet ze strony firm technologicznych, które wymyślają oprogramowanie biometryczne.
Kiedy Mike Vance zbliża się do szklanych drzwi, które prowadzą do biura inżynieryjnego RealNetworks, uśmiecha się lekko do małej kamery zamontowanej przed nim. Kliknij. Drzwi otwierają się w odpowiedzi na polecenie oprogramowania zasilające kamerę, która rozpoznała twarz Vance'a i potwierdziła jego tożsamość.
Vance, starszy dyrektor ds. Zarządzania produktem w firmie technologicznej w Seattle, kieruje zespołem, który stworzył Bezpieczne, Dokładne Rozpoznawanie Twarzy - lub SAFR, uznany za „bezpieczniejszy” - technologię, którą firma zaczęła oferować bezpłatnie szkołom K-12 tego lata.
Opracowanie technologii umożliwiającej identyfikację twarzy z niemal idealną dokładnością zajęło trzy lata, milion twarzy 8 i ponad miliard punktów danych 8. Kierownictwo RealNetworks twierdzi, że celem krótkoterminowym jest zwiększenie bezpieczeństwa w szkole.
„Korzyści ze zrozumienia przez szkoły, kto przychodzi i odchodzi, są bardzo przydatne” - powiedział Vance.
Oprogramowanie jest już używane w jednej szkole w Seattle, a RealNetworks prowadzi rozmowy o jego rozszerzeniu na kilka innych w całym kraju. Patrząc w przyszłość, RealNetworks - znane z oprogramowania do przesyłania strumieniowego wideo i muzyki wprowadzonego we wczesnych wersjach 2000 - planuje sprzedawać SAFR w różnych branżach, choć na razie firma pozostaje całkowicie matką.
Wprowadzenie tej technologii sprawiło, że RealNetworks znalazł się w centrum pola, które szybko rośnie, gdy oprogramowanie staje się coraz lepsze w rozpoznawaniu twarzy. Ale wraz z nim rosną obawy dotyczące prywatności i rosnące wezwania do regulacji - nawet ze strony firm technologicznych, które opracowują oprogramowanie biometryczne.
Technologia rozpoznawania twarzy jest już powszechna, stosowana we wszystkim, od aplikacji fotograficznych do sortowania zdjęć ludzi, do odblokowywania iPhone'a, organów ścigania przeszukujących bazy danych zdjęć praw jazdy.
Rozpoznawanie twarzy jest szeroko stosowane na dwa sposoby, powiedział Oren Etzioni, dyrektor generalny Seattle Allen Institute for Artificial Intelligence, organizacji siostrzanej Instytutu Nauk o mózgu Paula Allena. Jednym z nich jest wygoda konsumenta, na przykład grupowanie zdjęć, a drugim monitorowanie i śledzenie.
Wielcy gracze technologii byli zaangażowany przez lata: Microsoft sprzedaje Face API firmy mogą identyfikować i grupować podobne twarze w aplikacjach i innych produktach, podczas gdy Amazon ma Rekognition, który znalazł się pod ostrzałem na początku tego roku, gdy ACLU poprosiło firmę o zaprzestanie sprzedać go organom ścigania. Google, Apple i Facebook również są w grze, jak ilustrują oznaczanie i grupowanie zdjęć na smartfonach.
Ale teraz, jak pokazuje SAFR RealNetworks, technologia wkracza w przestrzeń publiczną. W związku z tym rzecznicy prywatności zastanawiają się, czy ludzie w pełni zdają sobie sprawę z tego, jak często skanowane są ich twarze, a rzecznicy i przedstawiciele branży zastanawiają się, czy istnieje granica między korzyściami dla społeczeństwa a kosztami prywatności.
Uczyć się twarzy
Technologia rozpoznawania twarzy działa podobnie jak pobieranie odcisków palców - każda twarz ma swój unikalny podpis, a firmy uczą maszyny rozpoznawania i dopasowywania unikalnych cech ludzi.
Technologia RealNetworks mapuje 1,600 punktów danych na każdej widzianej twarzy. Zespół „trenuje” swoją maszynę przez około dwa lata, od czasu uruchomienia bezpłatnej aplikacji RealTimes, która umożliwia tworzenie pokazów slajdów ze zdjęciami. W umowie użytkownika na 3,300 słów zawartej w tej aplikacji jest język, który pozwala firmie RealNetworks na używanie zdjęć klientów do trenowania systemu rozpoznawania twarzy.
SAFR nie zna tożsamości osób na zdjęciach RealTimes, powiedział Vance - w ogromnej bazie danych milionów twarzy 8 nie ma nazwisk, adresów ani innych informacji identyfikujących. Ale może to powiedzieć, czy dwie twarze to ta sama osoba. Jest tak dokładny, że potrafi odróżnić identyczne bliźniaki i dopasować zdjęcia rodzinne tej samej osoby, nawet jeśli zostały zrobione dziesięciolecia.
SAFR polega na tym, że potrafi identyfikować ludzi „na wolności” lub działać szczerze, nie pozując.
„Wspaniałe w tego rodzaju twarzach jest to, że ludzie robią rzeczy, które naturalnie robią w życiu” - powiedział Vance. „Nie są to strzały z kubka ani konserwy. Możesz przetrenować system dla osób, które patrzą prosto w kamerę. Ale kiedy spacerujesz tutaj, spacerujesz po szkole, nie zawsze patrzysz prosto w kamerę. ”
Wiele technologii rozpoznawania twarzy może również identyfikować podstawowe dane demograficzne danej osoby. Na przykład Microsoft Face API może odgadnąć twój wiek za pomocą tylko jednego zdjęcia - funkcja, która stała się dokładniejsza od czasu, gdy została wydana po raz pierwszy w 2015 dla średnich opinii użytkowników.
Doprowadziło to do obawy o stronniczość, zwłaszcza od czasu studia w MIT's Media Lab stwierdzono, że w aplikacjach do rozpoznawania twarzy niektórych dużych firm współczynnik błędu był wyższy nawet o 35, gdy identyfikowano kobiety o ciemniejszej skórze niż mężczyźni o jaśniejszej skórze. Niektórzy obawiali się, że może to prowadzić do błędnej identyfikacji kobiet i osób kolorowych, co stanowi problem, szczególnie jeśli systemy są wykorzystywane przez organy ścigania.
Microsoft potwierdził problemy z uprzedzeniami i robi kroki aby lepiej identyfikować różne twarze,poszerzenie bazy danych, której używa do szkolenia swojego systemu, poprzez dodawanie zdjęć bardziej zróżnicowanych osób.
RealNetworks nie wyszkolił jednak swojego oprogramowania do identyfikowania kogoś na podstawie rasy. Nie można na przykład poprosić SAFR o zaalarmowanie cię, gdy do drzwi wejdzie biały człowiek, ponieważ nie będzie wiedział, które twarze są białe.
wpDiscuz