Hakowanie mózgu: monitorowanie i kontrola sygnałów neuronowych

youtube
Udostępnij tę historię!
Inicjatywa Obamy dotycząca „zmapowania ludzkiego mózgu” przynosi duże zyski… to znaczy rządowi. W tym artykule słusznie przypuszczono: „Chociaż technologia ta została początkowo stworzona w celu poprawy i polepszenia jakości ludzkiego życia, w niepowołanych rękach sieją w nich spustoszenie”.  Edytor TN

Cyber-złodzieje mogą w tej chwili wydobywać dane osobowe z fal mózgowych.

I chociaż może to zabrzmieć jak fabuła z filmu science fiction, jest to coraz większy problem wśród badaczy, którzy domagali się od urzędników wprowadzenia ram prywatności i bezpieczeństwa, aby uniemożliwić hakerom odczytanie naszych sygnałów neuronowych.

Eksperci z University of Washington ujawnili, jak hakerzy mogą wstawiać obrazy do podejrzanych aplikacji i rejestrować niezamierzone reakcje naszego mózgu za pomocą interfejsów mózg-komputer.

Interfejsy mózg-komputer (BCI) są szeroko stosowane w medycynie i innych branżach, w tym w marketingu, grach i rozrywce.

Chociaż ta technologia została początkowo stworzona w celu poprawy i poprawy jakości życia ludzi, w niewłaściwych rękach spowoduje to spustoszenie.

Naukowcy z University of Washington twierdzą, że czas ucieka, a urzędnicy muszą stosować ramy prywatności i bezpieczeństwa, aby powstrzymać tych, którzy wykorzystaliby nasz mózg przeciwko nam, donosi raport Płyta.

„W rzeczywistości mamy bardzo mało czasu” - powiedział Wiktorii Turk Howard Chizeck, inżynier elektryk z Motherboard przez Skype.

„Jeśli nie zajmiemy się tym szybko, będzie za późno”.

Chizeck i inżynier Tamara Bonaci prowadzą badania hakerskie, które obejmują wykorzystanie BCI w połączeniu z podprogowymi wiadomościami umieszczanymi w grach wideo w celu zebrania prywatnych informacji użytkowników.

Na przykład podczas grania w grę wideo użytkownicy mogą zobaczyć wyskakujące logo znanych marek, które po prostu znikają.

Przeczytaj całą historię tutaj…

Zapisz się!
Powiadamiaj o
gość

0 Komentarze
Informacje zwrotne w linii
Wyświetl wszystkie komentarze