Hudson Yards w Nowym Jorku i projekt Sidewalk Labs w Toronto to przypadki testowe, które radykalnie zmienią sposób, w jaki nasze miasta pracują dzięki wykorzystaniu danych i Internetu przedmiotów.
Jak omówiłem w poprzedni post, Internet przedmiotów ewoluował i obejmuje szereg urządzeń, od najmniejszych urządzeń gospodarstwa domowego po samochody samobieżne. Na większą skalę, inteligentne projekty miast łączą zalety Internetu Rzeczy, gromadząc i analizując dane dotyczące wzorców użytkowania, aby stworzyć wzajemne relacje między mieszkańcami i ich społecznościami.
Projekty te nie tylko pomagają we wdrażaniu istniejących technologii w bardziej zrównoważony sposób, ale poprzez gromadzenie i analizę danych dotyczących codziennych wzorców użytkowania pomogą nam również zoptymalizować przyszłe rozwiązania w zakresie zrównoważonej energii.
Microcity w Nowym Jorku
Hudson Yards w Nowym Jorku odegrał znaczącą rolę, pomagając społeczeństwu zrozumieć potencjał Internetu Rzeczy w rozwoju bardziej wydajnej społeczności.
Projekt zawiera mikrosiecię, która konsoliduje zapotrzebowanie na energię i ciepło w ramach projektu i „łączy budynki w pętli termicznej”. Mała elektrownia zasilająca stocznie Hudson jest zasilana z dwóch elektrociepłowni, a nie ze zrównoważonej energii wiatrowej czy słonecznej, dzięki czemu jest dwukrotnie wydajniejsza gorąca woda wykorzystywana do wytwarzania energii elektrycznej do celów grzewczych. Bezpośredniość zakładu użyteczności publicznej zmniejsza również straty związane z transmisją. Ogólnie rzecz biorąc, projekt jest szacunkowa aby zaoszczędzić 24,000 MT gazów cieplarnianych przed wejściem do atmosfery każdego roku.
Aby zmniejszyć koszty, mikrosieci są podłączone do większej sieci miasta i przyczyniają się do nadwyżki energii. W przypadku przerwy w dostawie prądu, takiej jak w Nowym Jorku co kilka lat, mikrosieci Hudson Yards można odizolować w celu utrzymania zasilania budynków na obwodzie projektu.
Co więcej, projekt stale gromadzi dane na temat wzorców użytkowania mieszkańców, aby modelować przyszłe potrzeby energetyczne i optymalizować istniejące procesy. Lepsze zrozumienie zużycia energii w całym systemie może nie tylko pomóc w przyszłym zastosowaniu energii odnawialnej, pomagając przewidzieć potrzeby, ale może również pomóc w optymalizacji warunków w komercyjnych miejscach pracy w celu zmniejszenia zużycia energii w miarę upływu czasu.
Dane jako zasób
Projekt Quayside Sidewalk Labs w Toronto oferuje podobne lekcje na temat tego, jak inteligentna technologia zmienia relacje mieszkańców z ich społecznościami. Quayside, dawny obszar przemysłowy, jest rozwijany jako obszar o mieszanym zastosowaniu, którego celem jest ograniczenie emisji dwutlenku węgla Wzrost o 89 od dzisiejszego średniego użycia.