Technokraci zwracają się w stronę satelitów, geoprzestrzennych Intel w celu zapewnienia zgodności z ESG

Udostępnij tę historię!

Sztuczna inteligencja służy do analizowania danych połączonych w czasie rzeczywistym z obrazów satelitarnych wysokiej rozdzielczości, dronów, Internetu rzeczy, sieci 5G i Smart Grid. Deklarowanym celem jest egzekwowanie na świecie polityki ESG (Environmental, Social, Governance). To jest ostatnia granica wszechobecnej dyktatury naukowej, znanej również jako technokracja. ⁃ Edytor TN

EMonitorowanie SG szybko staje się dość dokładnym wyznacznikiem chęci korporacji do dokonania postępu w kierunku dobrobytu społecznego, adaptacji ekologicznej i zrównoważonego rozwoju. Wskazuje na działania na rzecz łagodzenia zmiany klimatu poprzez połączenie wytycznych politycznych, standardów, wpływu społecznego i imperatywów. Kontrast między projektem a wdrożeniem oraz między teorią a praktyką jest wyraźnie widoczny w raporcie ESG.

Picterra, szwajcarska firma zajmująca się wywiadem geoprzestrzennym, która wykorzystuje sztuczną inteligencję i ML do przekształcania zdjęć satelitarnych w praktyczne spostrzeżenia, ma na celu demokratyzację dostępu do obserwacji Ziemi, umożliwiając firmom reagowanie na wydarzenia w świecie po pandemii i tworzenie przejrzystych, mierzalnych i rozliczalnych wskaźników ESG KPI . W nadchodzącym roku będzie nadal pomagać firmom w odkrywaniu ukrytych obszarów zastosowań dla inteligencji geoprzestrzennej, która może uwolnić prawdziwą wartość. Od gospodarki leśnej po usługi komunalne i transport, Picterra działa w wielu sektorach. Niektórzy z jego wybitnych klientów to Bank Światowy, Westwood, Cyient, SGS, Skytec, SBB i Prorail.

Picterra rośnie w szybkim tempie i powiększa oczy. Jeszcze wczoraj firma podniosła $ 6.5 milionów inwestycji prowadzony przez partnerów firmy venture capital VI.

„Zespoły na poziomie C muszą mieć pewność, że mają dostęp do wiarygodnych, weryfikowalnych informacji o działalności biznesowej, wykraczających poza dane finansowe. Wierzę, że zobaczymy, jak coraz więcej branż przyjmie obrazy z obserwacji Ziemi jako kluczowe źródło danych, aby wypełnić lukę między oświadczeniem a rzeczywistością w swoich raportach ESG”, mówi Pierrick Poulenas, dyrektor generalny Picterra, w ekskluzywnym wywiadzie dla Geospatial World

Jaką rolę odgrywa inteligencja geoprzestrzenna i platforma Picterra w monitorowaniu i raportowaniu ESG i jak mogą one pomóc w łagodzeniu zmian klimatu?

Wyobrażamy sobie świat, w którym raportowanie ESG jest bardziej przejrzyste i możliwe do audytu niż jest dzisiaj. Zdjęcia z obserwacji Ziemi (EO) są dobrym źródłem informacji o ziemi, dlatego pomagamy firmom uwzględnić je w ich celach ESG. Na przykład klienci górnictwa używają Picterra do śledzenia działań związanych z likwidacją, a firmy produkujące dobra konsumpcyjne używają go do zapobiegania wylesianiu w sieciach swoich gospodarstw. Współpracujemy również z wieloma leśnikami, zwłaszcza w sektorze kompensacji emisji dwutlenku węgla, aby pomóc im zarządzać zasobami naturalnymi w skalowalny sposób.

Powiedz nam coś o pracy Picterra w inteligentnych narzędziach i jaką rolę odegrałoby w tym 5G i IoT?

U podstaw wprowadzenia podłączonych czujników w sieciach użyteczności publicznej leży chęć modernizacji sieci, zapobieganie utracie sieci i optymalizacja wydajności zasobów. Proaktywne monitorowanie sieci elektrycznych, gazowych i naftowych opiera się na połączeniu takich danych ze źródłami powietrznymi w celu uzyskania obrazu o krytycznym znaczeniu dla firmy w czasie zbliżonym do rzeczywistego.

Wraz ze wzrostem popularności i wykorzystania autonomicznych dronów 5G i IoT zapewniają szybki przepływ informacji między podłączonymi urządzeniami a platformą Picterra, zapewniając wczesne wykrywanie zagrożeń i zmniejszając ryzyko przestojów.

Jak myślisz, jaka byłaby rola lokalizacji i analityki w przejściu na inteligentną mobilność i inteligentną urbanistykę?

Lokalizacja i analityka będą odgrywać kluczową rolę w przyszłości inteligentnej mobilności i inteligentnej urbanistyki, ponieważ urbaniści przyjmą coraz bardziej oparte na danych podejście do projektowania i infrastruktury miejskiej. Zdolność do analizowania rozwoju miast, wzorców ruchu, preferencji życiowych, rozwoju budynków, warunków infrastruktury i innych za pomocą modeli geoprzestrzennych ML może zapewnić ewolucję inteligentnych miast, aby były bezpieczniejsze, wydajniejsze i szybko i dokładnie zaspokajały potrzeby mieszkańców.

Jak myślisz, jaki byłby kluczowy trend w branży analityki satelitarnej w nadchodzących latach?

Kluczowym trendem będzie to, że wszystkie organizacje – niezależnie od sektora – będą uważać obrazy EO za krytyczne źródło danych. Będą tak wszechobecne, jak dziś dane ERP czy CRM. Podobną zmianę doświadczyliśmy już wraz z pojawieniem się narzędzi do tworzenia kokpitów, takich jak Tableau i Qlik pod koniec 2000 roku.

Kiedy dane trafiają w ręce menedżerów biznesowych, którzy mogą na nich działać, dzieją się niesamowite rzeczy. Podobnie, naszym celem jest ułatwienie każdemu, niezależnie od zaplecza technicznego, wykorzystania wiedzy geoprzestrzennej do podejmowania lepszych decyzji biznesowych i wywierania pozytywnego wpływu ekologicznego i społecznego.

Jakie są Twoje główne oferty dla klientów?

Nasi klienci wykorzystują uczenie maszynowe do identyfikacji obiektów i segmentacji obszarów na obrazach satelitarnych, dronowych i lotniczych. Słowem kluczowym jest skala – bez ML nie są w stanie ręcznie liczyć ani mapować obszarów w opłacalny sposób. Wielu z nich stworzyło programy do zbierania zdjęć z użyciem dronów lub pomagamy im w pozyskiwaniu zdjęć satelitarnych od naszych partnerów zajmujących się obrazami.

Oprogramowanie jest niezależne od branży, ale kilka przykładów to:

Zarządzanie leśnictwem i zasobami naturalnymi (np. SGS, Skytec) — opłacalne skalowanie operacji poprzez zastąpienie ręcznych procesów zarządzania roślinnością uczeniem maszynowym.

Firmy konsultingowe (np. Cyient) wykorzystujące geoprzestrzenne MLOp do dostarczania informacji klientom do 95% szybciej dzięki szybkiemu prototypowaniu pomysłów.

Media i transport (np. SBB, Prorail) – kontrola tego, co dzieje się wokół infrastruktury krytycznej, takiej jak rurociągi, linie kolejowe i linie energetyczne, w celu obniżenia kosztów utrzymania poprzez interwencje zapobiegawcze.

Jak myślisz, jaka jest przyszłość monitorowania ESG w redefiniowaniu mandatów korporacyjnych w zakresie zrównoważonego rozwoju i CSR?

Wymogi dotyczące ujawniania informacji ESG pojawiają się w wielu nowych branżach, nie tylko w tych tradycyjnych. Bardziej niż kiedykolwiek zespoły kierownicze muszą upewnić się, że mają dostęp do wiarygodnych, weryfikowalnych informacji o działalności biznesowej, wykraczających poza dane finansowe. Wierzę, że zobaczymy, jak coraz więcej branż przyjmie obrazy z obserwacji Ziemi jako kluczowe źródło danych, aby wypełnić lukę między oświadczeniem a rzeczywistością w swoich raportach ESG.

Przeczytaj całą historię tutaj…