Kiedy technokraci i transhumaniści w wojsku wymyślają nową technologię w celu wzmocnienia działań wojennych, jest tylko kwestią czasu, zanim skierują swoje siły na obywateli, którzy zapłacili za badania w pierwszej kolejności. ⁃ Edytor TN
Nowy algorytm uczenia maszynowego może z powodzeniem określić, które określone zachowania - takie jak chodzenie i oddychanie - należą do określonego sygnału mózgowego i może pomóc wojsku w utrzymaniu większej gotowości.
W dowolnym momencie ludzie wykonują niezliczone zadania. Wszystkie sygnały mózgowe i behawioralne związane z tymi zadaniami mieszają się, tworząc skomplikowaną sieć. Do tej pory tę sieć trudno było rozplątać i przetłumaczyć.
Jednak naukowcy finansowani przez armię amerykańską opracowali algorytm uczenia maszynowego, który może modelować i dekodować te sygnały, zgodnie z komunikatem prasowym z 12 listopada. Badania, w których do analizy wykorzystano standardowe zbiory danych mózgu, zostały niedawno opublikowane w czasopiśmie Nature Neuroscience.
„Nasz algorytm może po raz pierwszy oddzielić dynamiczne wzorce w sygnałach mózgowych, które odnoszą się do określonych zachowań, i znacznie lepiej radzi sobie z dekodowaniem tych zachowań” - mówi dr Maryam Shanechi, profesor inżynierii na University of Southern California, która kierowała badaniami , powiedział w oświadczeniu.
Dr Hamid Krim, kierownik programu w Biurze Badawczym Armii, będącym częścią Army Research Laboratory Dowództwa Rozwoju Zdolności Bojowych Armii Stanów Zjednoczonych, powiedział: Nextgov Shanechi i jej zespół użyli algorytmu do oddzielenia tego, co nazywają behawioralnie istotnymi sygnałami mózgowymi, od behawioralnie nieistotnych sygnałów mózgowych.
„To przedstawia potencjalny sposób wiarygodnego pomiaru, na przykład, psychicznego przeciążenia jednostki, żołnierza” - powiedział Krim.
- Jeśli algorytm wykryje zachowanie wskazujące, że żołnierz jest zestresowany lub przeciążony, maszyna może ostrzec tego żołnierza, zanim będzie on w stanie rozpoznać własne zmęczenie - powiedział Krim. Dodał, że poprawa samoświadomości ma zasadnicze znaczenie dla zainteresowania armii tymi badaniami.
Badania są częścią wysiłków zmierzających do ustanowienia interfejsu maszyna-mózg. Dodał, że ostatecznie, powiedział Krim, badania te mogą przyczynić się do rozwoju technologii, która może nie tylko interpretować sygnały z mózgu, ale także wysyłać sygnały z powrotem, aby pomóc jednostkom podjąć automatyczne działania korygujące określone zachowania.
Wyobraźnia jest jedynym ograniczeniem, jeśli chodzi o potencjał tej technologii, powiedział Krim. Inna futurystyczna aplikacja może umożliwić żołnierzom komunikowanie się ze sobą bez otwierania ust.
Patrick Wood jest wiodącym i krytycznym ekspertem w dziedzinie zrównoważonego rozwoju, zielonej gospodarki, agendy 21, 2030 i historycznej technokracji. Jest autorem Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) i współautorem Trilaterals Over Washington, Volumes I i II (1978–1980) wraz z nieżyjącym Antonim C. Suttonem.
wpDiscuz