Technokraci mają tak niski pogląd na ludzi, że można je łatwo porównać do życia roślinnego. Jest to jednak ogólna filozofia technokracji. ⁃ Edytor TN
Mówi się, że „żyjesz i się uczysz” i wydaje się, że ta logika może mieć zastosowanie nie tylko dla ludzi.
Nowe badanie ujawniło po raz pierwszy, że rośliny mogą dowiedzieć się o swoim środowisku i tworzyć powiązania między wydarzeniami w taki sam sposób, jak my.
Naukowcy mają nadzieję, że ich odkrycia otworzą większe pytania ekologiczne o to, jak zmiany w naszym środowisku wpłyną na przyszłe społeczności roślin.
Wcześniej uważano, że zdolność uczenia się dotyczy wyłącznie zwierząt.
Ale naukowcy z University of Western Australia postanowili udowodnić, że rośliny również są zdolne do uczenia się asocjacyjnego.
Badanie opublikowane w czasopiśmie internetowym Doniesienia naukowe, został zainspirowany eksperymentami Pawłowa z psami, jednym z najbardziej odkrywczych badań w historii badań behawioralnych, które wykazały, że zachowanie można zmienić za pomocą warunkowania.
Dzięki szeregowi eksperymentów behawioralnych zespół był w stanie dostarczyć przekonujących dowodów, że rośliny były w stanie nauczyć się konkretnego związku między wystąpieniem jednego zdarzenia a oczekiwaniem na inne.
Profesor Gagliano, który prowadził badanie, eksperymentował z sadzonkami grochu, umieszczając je w labiryncie w kształcie litery Y, aby zobaczyć, jak zareagowały po początkowym wystawieniu na światło z określonego kierunku.
Korzystając z wachlarza i światła, zespół był w stanie „nauczyć” sadzonki, gdzie będzie najlepsze światło, poprzez skłonienie ich do skojarzenia światła znajdującego się w określonym miejscu w stosunku do wentylatora.
Z rurką w kształcie litery Y i sadzonką na dole naukowcy wykazali, że gdyby umieścili światło na jednym końcu Y, sadzonka ponownie spróbuje skierować się na ten koniec kształtu Y, ponieważ wiąże się to ze światłem , nawet jeśli światło zostało usunięte.
Wyniki pokazały, że sadzonki były w stanie nauczyć się i wybrać najlepszy kierunek wzrostu dla przeżycia, prawidłowo przewidując występowanie światła po jego usunięciu.
wpDiscuz