Technokraci są zafascynowani poznaniem przyszłości. Ojciec technokracji i scjentyzmu, Henri De Saint-Simon (1760-1825) napisał:Naukowiec, moi drodzy przyjaciele, to człowiek, który przewiduje; dzieje się tak, ponieważ nauka zapewnia środki do przewidywania, że jest ona użyteczna, a naukowcy są lepsi od wszystkich innych ludzi.”⁃ TN Editor
Inteligentna maszyna potrafiąca przewidzieć twój następny ruch z wyprzedzeniem, brzmi jak koszmar - ale teraz jest już rzeczywistością.
Badacze nauczyli sztuczną inteligencję rozpoznawania wzorców zachowań ludzi, co pozwala dokładnie przewidzieć następny ruch w ciągu kilku minut z góry.
Oprogramowanie, które zostało zbudowane przez zespół z University of Bonn w Niemcy, nauczono przewidywać działania, oglądając godziny gotowania filmów.
Dr Jürgen Gall uważa, że inteligentne oprogramowanie ostatecznie będzie w stanie przepowiedzieć twoje działania „na kilka godzin przed ich wystąpieniem”.
Jeśli zespołowi uda się dopracować algorytm, aby móc przewidywać działania z dużym wyprzedzeniem, można sobie wyobrazić mnóstwo aplikacji w świecie rzeczywistym, od gadżetów automatyki domowej po nadzór w stylu Wielkiego Brata.
Aby nauczyć sztucznej inteligencji dokładnego przewidywania działań przed ich realizacją, dr Jürgen Gall i jego zespół skoncentrowali się na gotowaniu filmów.
Wykorzystując nagrane filmy osób przygotowujących posiłek, naukowcy mogli nauczyć maszynę rozpoznawania każdej czynności wykonywanej na ekranie, w tym krojenia pomidorów, dodawania soli i rzucania naleśnika.
W sumie niektóre filmy 40 zostały wykorzystane do nauki sztucznej inteligencji.
[the_ad id = "11018 ″]
Każde z tych nagrań trwało około sześciu minut i zawierało różne działania 20.
Po czterech godzinach algorytm był w stanie rozpoznać sekwencję zdarzeń potrzebną do przygotowania potrawy, co nie jest trywialne, biorąc pod uwagę różnorodność podejść i przepisów we wcześniej nagranych klipach.
„Następnie przetestowaliśmy skuteczność procesu uczenia się” - wyjaśnił dr Jürgen Gall.
„W tym celu skonfrontowaliśmy oprogramowanie z filmami, których wcześniej nie widział”.
Tak jak poprzednio, maszynie powiedziano, co dzieje się w filmie dla pierwszego 20 lub 30 procent klipu.
Algorytm został następnie poproszony o przewidzenie następnej akcji, zanim nastąpi ona na ekranie.
Maszyna oznaczyła swoją „obserwację” przed akcją, czerpiąc ze swojej znajomości przepisu i zrozumienia, jak wcześniej rozgrywały się podobne sekwencje.
AI była w stanie poprawnie przewidywać działania w najbliższej przyszłości z zaskakującą dokładnością.
Dr Gall powiedział: „Dokładność przekroczyła procent 40 w przypadku krótkich okresów prognozy, ale potem spadła, im bardziej algorytm musiał patrzeć w przyszłość”.
W przypadku działań trwających dłużej niż trzy minuty w przyszłości algorytm był w stanie dokładnie przewidzieć wynik w procentach przypadków 15.
wpDiscuz