Projekt Maven wdroży algorytmy komputerowe w strefie wojny do końca roku

Wygrywanie wojen z algorytmami komputerowymi i sztuczną inteligencją było jednym z tematów, które urzędnicy wywiadu Departamentu Obrony omawiali podczas ostatniego szczytu Defense One Tech tutaj.

Autonomiczna wystawa zatytułowana „Innowacje w obronie: sztuczna inteligencja i wyzwanie cyberbezpieczeństwa” przedstawia pracujący w Pittsburghu zespół ForAllSecure Mayhem Cyber ​​Reasoning System. System zajął pierwsze miejsce w sierpniowych finałach 2016 Cyber ​​Grand Challenge, pokonując sześć innych komputerów. Mayhem CRS jest teraz wystawiany w Smithsonian's National Museum of American History. Wystawa została wyprodukowana przez Lemelson Center for Study of Invention and Innovation. Wystawa potrwa do września 17, 2017.

Autonomiczna wystawa zatytułowana „Innowacje w obronie: sztuczna inteligencja i wyzwanie cyberbezpieczeństwa” przedstawia pracujący w Pittsburghu zespół ForAllSecure Mayhem Cyber ​​Reasoning System. System zajął pierwsze miejsce w sierpniowych finałach 2016 Cyber ​​Grand Challenge, pokonując sześć innych komputerów. Mayhem CRS jest teraz wystawiany w Smithsonian's National Museum of American History. Wystawa została wyprodukowana przez Lemelson Center for Study of Invention and Innovation. Wystawa potrwa do września 17, 2017.

Wśród prelegentów znalazł się pułkownik piechoty morskiej Drew Cukor, szef zespołu interfunkcyjnego ds. Działań wojennych w dziale wsparcia wywiadu, nadzoru i rozpoznania w biurze podsekretarza obrony ds. Wywiadu.

Do końca roku kalendarzowego departament wprowadzi zaawansowane algorytmy komputerowe na platformy rządowe, aby wyodrębnić obiekty z ogromnej ilości ruchomych lub nieruchomych obrazów, powiedział Cukor w swoich uwagach.

„Ludzie i komputery będą pracować symbiotycznie, aby zwiększyć zdolność systemów uzbrojenia do wykrywania obiektów” - dodał Cukor. „Mamy nadzieję, że w końcu jeden analityk będzie w stanie wykonać dwa razy więcej pracy, potencjalnie trzy razy więcej niż obecnie. To jest nasz cel ”.

Algorytm komputerowy to zbiór zasad, których należy przestrzegać podczas operacji rozwiązywania problemów. Cukor opisał algorytm dotyczący wierszy 75 kodu Pythona „umieszczonych w większym kontenerze sprzętowo-programowym”.

Powiedział, że bezpośrednim celem są klasy obiektów 38, które reprezentują rodzaje rzeczy, które departament musi wykryć, szczególnie w walce z Islamskim Państwem Iraku i Syrii.

Project Maven

Wysiłki, aby pomóc sile roboczej coraz bardziej przytłoczonej przychodzącymi danymi, w tym milionami godzin wideo, rozpoczęły się w kwietniu, kiedy ówczesny zastępca sekretarza obrony Bob Work ogłosił w notatce, że ustanawia międzyfunkcyjny zespół ds. Walki z algorytmami, nadzorowany przez podsekretarza obrony dla inteligencji, aby pracować nad czymś, co nazwał Project Maven.

„Jak wynika z licznych badań, Departament Obrony musi skuteczniej integrować sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe we wszystkich operacjach, aby zachować przewagę nad coraz bardziej zdolnymi przeciwnikami i konkurentami” - napisał Work.

„Chociaż podjęliśmy wstępne kroki w celu zbadania potencjału sztucznej inteligencji, dużych zbiorów danych i głębokiego uczenia” - dodał - „Jestem przekonany, że musimy zrobić znacznie więcej i poruszać się znacznie szybciej w DoD, aby skorzystać z najnowszych i przyszłych osiągnięć w tych krytycznych obszarach. ”

Project Maven koncentruje się na wizji komputerowej - aspekcie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia się - która autonomicznie wyodrębnia obiekty zainteresowania z ruchomych lub nieruchomych obrazów, powiedział Cukor. W procesie tym wykorzystywane są sieci neuronowe inspirowane biologicznie, a głębokie uczenie się definiuje się jako stosowanie takich sieci neuronowych w zadaniach uczenia się.

„Ten wysiłek jest zapowiedzią… że zamierzamy tu naprawdę zainwestować” - powiedział.

Praca z przemysłem

Cukor powiedział, że szybkie dostarczanie sztucznej inteligencji do strefy walki nie będzie łatwe.

„Nie ma„ czarnej skrzynki ”zapewniającej system sztucznej inteligencji, której rząd potrzebuje, przynajmniej nie teraz”, powiedział. „Kluczowe elementy muszą zostać zebrane… a jedynym sposobem na to jest współpraca z partnerami handlowymi obok nas.”

Prace, które należy wykonać w ciągu najbliższych kilku miesięcy, obejmują segregowanie danych i etykietowanie danych, aby algorytmy mogły zostać przeszkolone, wyjaśnił pułkownik.

„Ta praca jest z natury rządowa, dlatego mamy dużą grupę ludzi - wyrafinowanych analityków i inżynierów - którzy przeglądają nasze dane i je czyszczą. Współpracujemy również z dużą firmą zajmującą się znakowaniem danych, która będzie świadczyć usługi w naszych trzech sieciach - niesklasyfikowanej i tajnej - aby umożliwić naszym pracownikom oznaczanie naszych danych i przygotowywanie ich do uczenia maszynowego ”- powiedział Cukor.

Departament dokłada wszelkich starań, aby pozyskać moc obliczeniową, w tym jednostki przetwarzania grafiki, które umożliwiają szkolenie algorytmów uczenia maszynowego - powiedział. Trwa również umowa na opracowanie algorytmów - wydział przejdzie przez konkurencyjny proces selekcji, aby znaleźć dostawców, którzy mogą dostarczyć algorytmy na podstawie danych DoD.

„Nie kupuje się AI tak jak amunicji” - dodał. „Istnieje przemyślany proces przepływu pracy, a to, co dał nam dział wraz ze swoimi organami ds. Szybkiego przejęcia, jest okazją na około 36 miesięcy do zbadania, co jest rządowe i [jak] najlepiej zaangażować przemysł [w] celu, aby przynieść korzyści podatnikowi i wojownikowi, który chce najlepsze algorytmy, które istnieją w celu rozszerzenia i uzupełnienia jego pracy ”.

Cukor powiedział, że inne aspekty pracy obejmują integrację i modyfikowanie algorytmów, a gdy algorytm znajdzie się na platformie, musi zostać zoptymalizowany w całym cyklu życia.

AI Arms Race

„Jesteśmy w wyścigu zbrojeń AI” - powiedział Cukor. „… Dzieje się to w przemyśle [i] pięciu największych firm internetowych intensywnie się tym zajmuje. Wielu z was zauważyło, że Eric Schmidt [prezes Alphabet Inc.] nazywa Google teraz firmą AI, a nie firmą zajmującą się danymi ”.

Pułkownik opisał technologię dostępną na rynku, najnowocześniejszą w dziedzinie wizji komputerowej, jako „szczerze… oszałamiającą” dzięki pracy w tej dziedzinie przez naukowców i inżynierów z Uniwersytetu Stanforda, University of California-Berkeley, Carnegie Mellon University of Massachusetts Institute of Technology oraz zainwestowana w ubiegłym roku inwestycja warta miliard dolarów 36 na cały przemysł komercyjny.

„Wpływ tej technologii nie pozostawi żadnego obszaru” - dodał.

Na razie wiele zadań, takich jak wizja komputerowa, jest gotowych na funkcje AI, a wiele z nich nie jest, powiedział Cukor, zauważając, że „AI nie wybierze celu [w walce]… w najbliższym czasie. AI będzie komplementować ludzkiego operatora. ”

Przed wdrożeniem algorytmów do walki ze strefami, Cukor powiedział: „musisz mieć gotowe dane i musisz się przygotować, a do treningu potrzebujesz infrastruktury obliczeniowej”.

Powiedział także, że należy opracować algorytmy i inżynierów oprogramowania, powiedział, że należy opracować interfejs między sztuczną inteligencją i ludzkimi operatorami, a docelowo konieczna będzie integracja i optymalizacja w całym cyklu wdrażania.

„Wszystkie te rzeczy muszą być zharmonizowane w ciągu następnych miesięcy 36, gdy podążamy tą ścieżką”, powiedział Cukor.

Przeczytaj całą historię tutaj…