Sierżant Charles Coleman wyskoczył z policyjnego SUV-a i zerknął na wysypaną śmieciami ulicę popularną wśród bezdomnych w mieście, reagując na zbrodnię, która jeszcze się nie wydarzyła.
To nie telefon 911 przywiózł oficera policji Los Angeles w to miejsce, ale wirujący komputer chrupiący dane z lat przestępstwa, by dojść do prognozy: kradzież samochodu lub włamanie prawdopodobnie miałoby miejsce w pobliżu tego dnia rano.
Mając nadzieję, że mu się uda, Coleman obejrzał linię rozpaczliwych przyczep kempingowych używanych przez bezdomnych jako schronienie, obudził mężczyznę śpiącego w furgonetce i postukał w bok budy ze sklejki i brezentu.
„Jak leci, skarbie?”, Zapytał kobietę, która wyszła z pokoju. Coleman słuchał ze współczuciem, gdy opisywała, jak prawie została zgwałcona kilka miesięcy wcześniej nożem, mówiąc, że obszar był „naprawdę trudny” dla kobiety.
Wkrótce Coleman powrócił do swojego SUV-a w drodze do walki przed kolejnym przestępstwem. Dziesiątki innych oficerów LAPD robili to samo w innych miejscach, kierując się systemem prognozowania przestępstw znanym jako PredPol.
„Policja przewidująca” stanowi zmianę paradygmatu, która ogarnia departamenty policji w całym kraju. Organy ścigania coraz częściej próbują przewidzieć, gdzie i kiedy nastąpi przestępstwo lub kto może być sprawcą lub ofiarą, korzystając z oprogramowania opartego na algorytmach - tej samej matematyki, której Amazon używa do polecania książek.
„Nadzieja to święty graal organów ścigania - zapobieganie przestępczości, zanim się ona wydarzy” - powiedział Andrew G. Ferguson, profesor prawa z University of District of Columbia, przygotowując książkę na temat dużych zbiorów danych i działań policyjnych.
Technologie, które są obecnie używane przez 20 największych sił policyjnych 50 w jednym kraju, są w centrum ożywionej debaty na temat ich skuteczności, potencjalnego wpływu na społeczności biedne i mniejszościowe oraz implikacji dla swobód obywatelskich.
Niektóre departamenty policji chwalą PredPol i inne systemy za pomocne w ograniczaniu przestępczości, koncentrowaniu ograniczonych zasobów na punktach problemów i osobach oraz zastępowaniu przeczuć funkcjonariuszy i potencjalnych stronniczości twardymi danymi.
Ale grupy zajmujące się prywatnością i sprawiedliwością rasową twierdzą, że niewiele jest dowodów na to, że technologie działają, i zauważają, że formuły zasilające systemy są w dużej mierze tajemnicą. Obawiają się, że praktyka mogłaby nieuczciwie skoncentrować egzekwowanie prawa w społecznościach kolorowych, opierając się na rasistowskich danych policyjnych. Obawiają się, że oficerowie, którzy oczekują kradzieży lub włamania, mogą traktować ludzi, których spotykają, jako potencjalnych przestępców.
Eksperymenty są jednym z najbardziej konsekwentnych testów algorytmów, które stają się coraz silniejszymi siłami w naszym życiu, określania wyników kredytowych, pomiaru wydajności pracy i oznaczania dzieci, które mogą być wykorzystywane. Biały Dom bada, jak zrównoważyć związane z tym korzyści i ryzyko.
„Techniczne możliwości dużych zbiorów danych osiągnęły poziom wyrafinowania i wszechobecności, który wymaga rozważenia, jak najlepiej zrównoważyć możliwości oferowane przez duże zbiory danych z pytaniami społecznymi i etycznymi, jakie rodzą te technologie”, napisał Biały Dom w ostatnim raporcie.
Sejsmiczna zmiana w policji
To był 6: 45 jestem w poniedziałek, ale kartka papieru, którą Coleman trzymał w dłoniach, rzuciła okiem na to, jak może wyglądać październik 24: kradzież samochodowa w pobliżu Van Nuys i Glenoaks, włamanie do Laurel Canyon i Roscoe i tak dalej.
Prognozę przestępczości opracowuje PredPol na początku każdej zmiany. Czerwone pola rozmieszczone na mapach Google w dolinie San Fernando, podkreślając lokalizacje 500-a-500-stóp kwadratowych, w których PredPol zawierał przestępstwa majątkowe.