Citizens As Sensors: Ostateczny wkład w inteligentne planowanie miasta

William Eggers opowiada o ścieżkach przemierzanych przez dzieci na śniegu. Możesz wynająć urbanistę, aby rozłożył chodniki na placu zabaw w oparciu o sposób, w jaki ludzie powinien iść, powiedział dyrektor wykonawczy Deloitte Center for Government Insights. Możesz też obserwować, jak dzieci przechodzą przez śnieg, obserwować ścieżki, którymi podążają, a następnie wykorzystać je jako przewodnik do wyznaczania ścieżek.

„W miastach istnieje zbiorowa inteligencja” - powiedział Eggers. „Urzędnicy miejscy mogą to wykorzystać, aby podejmować lepsze decyzje, ale zaczyna się od zrozumienia inteligencji oddolnej. To jest twój punkt wyjścia. ”

Eggers nie mówi tylko o ścieżkach na placach zabaw w swoim nowym gabinecie, Uczynić miasta mądrzejszymi: w jaki sposób zbiorowa inteligencja obywateli może pomóc w lepszym podejmowaniu decyzji. Twierdzi, że wykorzystanie mądrości mas jest kluczem do maksymalizacji wpływu inwestycji w inteligentne miasta.

Nie jest też sam w przedstawianiu tej sprawy. Kierownictwo firmy inżynieryjnej Bax & Co. w Barcelonie argumentuje, że w przypadku inteligentnych miast zbyt często „rozwiązania są opracowywane bez pytania użytkowników końcowych, czy faktycznie ich potrzebują. Rezultatem są zmarnowane zasoby, niewykorzystany produkt i być może zniechęcenie do kontynuowania ważnej inicjatywy ”.

Często zdarza się, że miasta stawiają technologię przed ludźmi. „Widzimy wiele takich sytuacji, w których inteligentne miasto opiera się na czujnikach i analizie dużych zbiorów danych, dzięki czemu miasta będą naprawdę inteligentne. Rezultatem tego będzie dużo pieniędzy wydanych bez wielu rezultatów ”- powiedział Eggers.

Jak stawiać ludzi na pierwszym miejscu? Eggers ma wiele sugestii, które mają pomóc osobom podejmującym decyzje IT w drodze do inteligentniejszych miast.

Ludzie generują duże ilości użytecznych informacji w sektorze prywatnym, które odzwierciedlają pewną świadomość publiczną, którą miasta mogłyby wykorzystać poprzez kreatywne partnerstwa. Na przykład Boston wykorzystuje recenzje Yelp, stosując algorytmy do tego wywiadu obywatelskiego, aby przewidywać potencjalne naruszenia kodeksu zdrowia i skuteczniej wysyłać inspektorów. Miasto wykorzystuje również dane Waze z crowdsourcingu, aby pomóc w zarządzaniu ruchem.

„Już teraz emitujemy wiele cyfrowych wyczerpań, więc powinniśmy zapytać, w jaki sposób miasto może się do tego wykorzystać, aby zrozumieć kolektywną inteligencję” - powiedział Eggers. W przypadku Bostonu „miasto nieustannie myśli o tym, co obywatele już rozdają i jak mogą to wykorzystać w określony sposób, aby poprawić jakość życia”.

Miasta jako organizmy wytwarzają ogromne ilości informacji jako naturalny produkt uboczny ich codziennych czynności. Urzędnicy mogą szukać wewnątrz, aby zidentyfikować i wykorzystać te informacje. Eggers opisuje wysiłki podejmowane w Nowym Jorku w celu poprawy efektywności kontroli budynków poprzez wydobycie doświadczenia pracowników w celu zidentyfikowania niebezpiecznych właściwości.

Miasto otrzymało skargi 25,000 dotyczące nielegalnej konwersji mieszkań, ale dysponowało jedynie inspektorami 200, którzy mogliby pokryć obciążenie pracą. Planiści potrzebowali sposobu na osiedlenie się w tych nieruchomościach, w których najprawdopodobniej istniał uzasadniony i bezpośredni problem.

„Z pomocą inspektorów budowlanych, którzy pracowali w terenie od lat, zbudowali model danych predykcyjnych. To byli ludzie, którzy pracowali nad rytmem, którzy wiedzieli, które miejsca są wysypiskami, i byli w stanie wykorzystać swoje spostrzeżenia, aby skutecznie przeprowadzić triage ”- powiedział Eggers.

Wykorzystując inteligencję i doświadczenie pracowników miasta, departament zauważył, że liczba dochodzeń prowadzących do zwolnienia zamówień wzrosła z procentu 13 do procentu 70, co wskazuje, że wysiłki kierowane przez ludzi doprowadziły inspektorów do nieruchomości o podwyższonym ryzyku.