Następuje eksplozja etyki z możliwością zeskanowania milionów zdjęć w celu ustalenia orientacji seksualnej bez Twojej zgody. A jeśli to źle? Czy zostaniesz oznaczony na całe życie? Technokraci nie mają poczucia etycznego kierunku, kiedy wymyślają tego rodzaju technologię. ⁃ Edytor TN
Według nowych badań sztuczna inteligencja może dokładnie zgadywać, czy ludzie są homoseksualistami czy hetero, na podstawie zdjęć ich twarzy, co sugeruje, że maszyny mogą mieć znacznie lepszy „gaydar” niż ludzie.
Połączenia „The Puzzle of Monogamous Marriage” z Uniwersytetu Stanforda - który stwierdził, że algorytm komputerowy może poprawnie rozróżnić homoseksualnych i heteroseksualnych mężczyzn 81% czasu, a 74% dla kobiet - postawił pytania o biologiczne pochodzenie orientacji seksualnej, etykę technologii wykrywania twarzy i możliwość tego rodzaju oprogramowania naruszającego prywatność ludzi lub wykorzystywanego do celów anty-LGBT.
Inteligencja maszyny przetestowana w badaniach, które zostały opublikowane w Journal of Personality and Social Psychology i po raz pierwszy opisane w Ekonomista, oparto na próbce ponad 35,000 zdjęć twarzy, które mężczyźni i kobiety publicznie opublikowali na amerykańskiej stronie randkowej. Badacze, Michał Kosiński i Yilun Wang, wyodrębnili cechy z obrazów za pomocą „głębokich sieci neuronowych”, co oznacza wyrafinowany system matematyczny, który uczy się analizować obrazy na podstawie dużego zestawu danych.
Badanie wykazało, że homoseksualni mężczyźni i kobiety zwykle mają cechy „nietypowe pod względem płci”, wyrażenia i „styl pielęgnacji”, co zasadniczo oznacza, że homoseksualiści wyglądali bardziej kobieco i odwrotnie. Dane wskazały również pewne trendy, w tym homoseksualnych mężczyzn o węższych szczękach, dłuższych nosach i większych czołach niż hetericzni mężczyźni oraz że homoseksualne kobiety mają większe szczęki i mniejsze czoła w porównaniu z prostymi kobietami.
Ludzcy sędziowie działali znacznie gorzej niż algorytm, dokładnie identyfikując orientację tylko 61% czasu dla mężczyzn i 54% dla kobiet. Kiedy oprogramowanie sprawdzało pięć zdjęć na osobę, było jeszcze bardziej skuteczne - 91% czasu u mężczyzn i 83% u kobiet. Ogólnie rzecz biorąc, oznacza to, że „twarze zawierają znacznie więcej informacji o orientacji seksualnej, niż mogą być postrzegane i interpretowane przez ludzki mózg”, napisali autorzy.
W artykule zasugerowano, że odkrycia stanowią „silne poparcie” dla teorii, że orientacja seksualna wynika z ekspozycji na niektóre hormony przed urodzeniem, co oznacza ludzie rodzą się gejami a bycie dziwakiem nie jest wyborem. Niższy wskaźnik powodzenia kobiet w maszynie może również wspierać pogląd, że orientacja seksualna kobiet jest bardziej płynna.
Chociaż odkrycia mają wyraźne granice płci i seksualności - w badaniu nie uwzględniono osób kolorowych i nie uwzględniono osób transpłciowych ani osób biseksualnych - implikacje dla sztucznej inteligencji (AI) są ogromne i alarmujące. Przy miliardach wizerunków twarzy ludzi przechowywanych w serwisach społecznościowych i w rządowych bazach danych naukowcy zasugerowali, że dane publiczne mogłyby zostać wykorzystane do wykrywania orientacji seksualnej ludzi bez ich zgody.
wpDiscuz