Potęga miejsca: szybko rozwijająca się infrastruktura ONZ GEOINT

To wiek, w którym spotykają się ludzie i maszyny. Nazywamy to czwartą rewolucją przemysłową (4IR); charakteryzuje się wiedzą pochodzącą z danych, sieci i potężnych narzędzi. Współzależność między światem cyfrowym (maszynowym) a światem ludzkim jest całkowita; ludzie projektują maszyny, ale nie mogą bez nich istnieć.

Wiele z największych wyzwań na świecie jest związanych z miejscem i czasem. Na przykład – ubóstwo i prawa do ziemi, gospodarka o obiegu zamkniętym, zmiana klimatu i podnoszenie się poziomu mórz, energia odnawialna i sposób jej efektywnego wykorzystania oraz ochrona przed pandemią i geoprzestrzenna nauka epidemiologiczna. Sektor obronny również od dawna docenia wartość wiedzy geoprzestrzennej, często nazywając ją inteligencją geoprzestrzenną.

Niezależnie od tego, czy jest to zaawansowana medycyna, zautomatyzowane pojazdy czy randki online, połączenie czujników, danych i analiz wspomaga podejmowanie decyzji przez ludzi. Wpływają również na podejmowanie decyzji przez ludzi. Automatyzacja coraz częściej widzi zmiany, które wykluczają ludzi z ostatecznych decyzji. Pierwsza usługa taksówkowa bez kierowcy już działa i powstają zautomatyzowane korytarze dronów. Ale nie osiągnęliśmy jeszcze stanu nirwany, nawet prawie. Jak często słyszeliśmy liderów na całym świecie, którzy w kontekście pandemii Covid-19 mówią, że „jeszcze nie mają danych, aby wiedzieć” (i w konsekwencji nie mogą zdecydować, co robić)? To jedno pytanie zawiera w sobie cały cel tego artykułu. Dane nie są punktem końcowym. Wiedza, decyzje, usługi, satysfakcja to łańcuch wartości, który zasilają dane. Chociaż nazywamy dane „nową ropą”, wiedza jest być może „nowym kapitałem”. O jego wartości decyduje zastosowanie tej wiedzy, która wywodzi się z danych. Niestety, producenci danych często nie znają tej wartości, ponieważ są dalecy od integracji danych oraz aplikacji, modeli i maszyn, które dostarczają wiedzę i wartość dla użytkownika.

Dane przychodzą w wielu formach, z wielu kierunków i przedstawiają wiele rzeczywistości, w tym świat rzeczywisty. Dane i aplikacje w dużej mierze znajdują się w globalnej infrastrukturze cyfrowej, która w ostatnich latach znacznie dojrzała. Cyfrowe bliźniaki reprezentują ten świat w cyberprzestrzeni, ale mogą to zrobić tylko wtedy, gdy miejsce i czas również są cyfrowe. Cyfrowe miejsce i czas są zatem kluczowymi elementami w naszej erze cyfrowej, ale związana z nią matematyka 4D jest złożoną nauką. Technologie i dane geoprzestrzenne sprostały tej złożoności i rozwinęły się wraz z szerszym ekosystemem cyfrowym, często go prowadząc. Doprowadziło to do wielkich sukcesów, ale także do pewnego stopnia oderwania od szerszego ekosystemu cyfrowego i wiedzy. Niektóre dane mają lokalizację jako zasadę lub atrybut organizujący, inne dane nie.

Lokalizacja i czas to potężne atrybuty, najpotężniejsze środki integracji i analizy danych, aby umożliwić zrozumienie poprzez wiedzę. Wiedza w cyfrowym świecie pochodzi z wirtualnego łączenia problemu, danych i narzędzi analitycznych, a coraz częściej w czasie rzeczywistym, ale ma to znacznie większą wartość, jeśli weźmie się pod uwagę miejsce i czas. W rzeczywistości na pytania „co”, „gdzie” i „kiedy” nie można odpowiedzieć w wirtualnym świecie bez wykorzystania technologii geoprzestrzennych. W ciągu trzyletniego programu (od stycznia 2020 r. do kwietnia 2023 r.) globalne partnerstwo opracuje koncepcje i plan dla infrastruktury wiedzy geoprzestrzennej (GKI). W roku pierwszym koncepcje zostały opracowane z perspektywy geoprzestrzennej, czego wynikiem jest niniejszy artykuł, który dotyczy wiedzy, zarówno maszynowej, jak i ludzkiej, ponieważ na tym polega wartość. Wprowadza ekosystem geoprzestrzenny do szerszego ekosystemu cyfrowego i zapewnia znacznie większe wykorzystanie lokalizacji w sektorach przemysłu i agencjach rządowych.

Aby wszystko działało, obejmuje interesariuszy rządowych i branżowych oraz skupia się na całym ekosystemie cyfrowym/wiedzy. Rok drugi przyniesie zaangażowanie w określonych szerokich sektorach przemysłu w celu dalszego rozwoju koncepcji, w tym z perspektywy technicznej, a rok trzeci będzie angażować się w rządową politykę cyfrową prowadzącą do dalszego rozwoju i propagowania przyjęcia GKI w ramach zintegrowanych polityk rządowych. Niniejszy dokument opiera się na roku pierwszym i będzie rozwijany i udoskonalany w ramach trzyletniego programu. Mamy wizję „wiedzy geoprzestrzennej w sercu zrównoważonego społeczeństwa cyfrowego przyszłości”. Niniejszy dokument przedstawia plan integracji gospodarek cyfrowych, społeczeństw i obywateli z podejściami geoprzestrzennymi, danymi i technologiami, a tym samym dostarcza wiedzy, usług i automatyzacji opartych na lokalizacji, których oczekuje się podczas czwartej rewolucji przemysłowej. Jest to podróż, która ma na celu przyniesienie korzyści ludziom i planecie poprzez stymulowanie wzrostu sprzyjającego włączeniu społecznemu, zrównoważonego rozwoju i globalnego dobrobytu.

Niniejszy artykuł analizuje, w jaki sposób technologie geoprzestrzenne, dane, ludzie, procesy i algorytmy stanowią geoprzestrzenny komponent wiedzy w całym ekosystemie cyfrowym. Wyznacza kierunek dla agencji geoprzestrzennych, które chcą przesunąć się w górę łańcucha wartości i bada, w jaki sposób technologie 4IR mogą poprawić wykorzystanie lokalizacji w wirtualnym świecie. Wzywa liderów myśli w rządzie, w ekosystemie cyfrowym, w ekosystemie geoprzestrzennym i w świecie biznesu do pracy na rzecz wspólnego celu – lepszej wiedzy i podejmowania decyzji. Wykracza poza dane i aktualne, dostosowane do potrzeb technologie geoprzestrzenne, do decyzji, automatyzacji i wiedzy na żądanie.

Rządy odgrywają kluczową rolę w dostarczaniu GKI w ramach szerszej zintegrowanej polityki cyfrowej. W świecie niepewności istnieje również absolutna potrzeba posiadania wiarygodnych danych fundamentowych w celu wsparcia i zakotwiczenia decyzji, czy to jako zaufany cyfrowy bliźniak, czy też w celu ulepszenia modeli sztucznej inteligencji. Partnerstwa są niezbędne; wiedza rodzi się dzięki współpracy w realnym świecie, podobnie jak w cyfrowym. Coraz częściej przemysł przewodzi w wielu aspektach tworzenia wiedzy i powinien współpracować z rządami, aby dostarczać GKI z korzyścią dla wszystkich. Społeczności analityków, sztucznej inteligencji, modelowania (i gier) mają kluczowe znaczenie dla wiedzy i nie są już klientami, ale jednym i tym samym co dostawcy danych.

Wreszcie ekosystem geoprzestrzenny jest częścią szerszego ekosystemu cyfrowego i oba muszą się połączyć. To GKI wykorzystuje wiele nowych możliwości, jakie daje 4IR. Przyspiesza automatyzację i wiedzę na żądanie. Dotyczy to zarówno krajów najbiedniejszych, jak i bogatych. Wspiera Wizja Organizacji Narodów Zjednoczonych – Agendę Zrównoważonego Rozwoju 2030. Rzeczywiście, niniejszy dokument opowiada się za tym, aby Zintegrowane Ramy Informacji Geoprzestrzennej ONZ (UN IGIF) były ramą wyboru dla narodów do tworzenia informacji geoprzestrzennych niezbędnych dla cyfrowego ekosystemu. GKI wspiera to, ale jest znacznie szersze, a informacje geoprzestrzenne udostępnione przez UN IGIF są tylko jednym z elementów GKI.

Przeczytaj całą historię tutaj…