Komputery przed przestępstwem mogą wkrótce oznaczyć dzieci jako „prawdopodobnych przestępców”

Czy można przewidzieć, czy ktoś popełni przestępstwo w przyszłości?

Brzmi jak pomysł z filmu science-fiction 2002 Raport mniejszości.

Ale właśnie to ma nadzieję odkryć badacz statystyczny Richard Berk z University of Pennsylvania na podstawie prac, które wykonał w tym roku w Norwegii.

Norweski rząd zbiera ogromne ilości danych o swoich obywatelach i kojarzy je z jednym plikiem identyfikacyjnym.

Berk ma nadzieję zebrać dane z akt dzieci i ich rodziców, aby sprawdzić, czy na podstawie okoliczności urodzenia może przewidzieć, czy dziecko popełni przestępstwo przed swoimi 18 urodzinami.

Problem w tym, że noworodki jeszcze nic nie zrobiły.

Możliwym wynikiem eksperymentu Berka byłoby wstępne zaklasyfikowanie niektórych dzieci jako „prawdopodobnych przestępców” w oparciu jedynie o okoliczności ich urodzenia.

To może być pierwszy krok na drodze do urzeczywistnienia Raportu mniejszości, w którym ludzie mogliby zostać skazani za przestępstwa, których nawet nie popełnili.

Praca Berka opiera się na uczeniu maszynowym. Obejmuje to naukowców zajmujących się danymi, którzy projektują algorytmy uczące komputery rozpoznawania wzorców w dużych zbiorach danych.

Gdy komputer może zidentyfikować wzorce, może zastosować swoje odkrycia, aby przewidzieć wyniki, nawet z zestawów danych, których nigdy wcześniej nie widział.

Na przykład amerykański gigant handlu detalicznego Target zebrał dane o nawykach zakupowych swoich klientów i wykorzystał uczenie maszynowe, aby przewidzieć, co klienci mogą kupić i kiedy.

Przeczytaj całą historię tutaj…