Kamery nadzoru wykorzystują sztuczną inteligencję do wykrywania broni

To tylko symulacja, ale wydaje się realna, gdy pracownik przeprowadzający demonstrację w biurach Actuate w środkowym Manhattanie idzie z fałszywym karabinem AR-15.

W kilka sekund po tym, jak pracownik jest widoczny w przestrzeni biurowej, w pomieszczeniu zaczyna działać kamera monitorująca.

Gdy system zarządzania wideo wykryje potencjalne zagrożenie w pomieszczeniu, na monitorze ustawionym w innym rogu pokoju pulsuje zielony błysk.

„Jak widać, w ciągu sekundy lub dwóch pulsuje na zielono. Oznacza to, że zarejestrowano alert” – mówi dyrektor generalny Actuate i współzałożyciel Sonny Tai. „Nasz model sztucznej inteligencji dokonał wykrycia i wysłał ostrzeżenie do systemów zarządzania wideo”.

Firma wykorzystuje rozwijającą się technologię, która wykorzystuje oprogramowanie sztucznej inteligencji w kamerach monitorujących do wykrywania potencjalnych problemów.

„Początkowo zbudowaliśmy naszą firmę jako firmę zajmującą się wykrywaniem broni w odpowiedzi na wiele aktywnych zagrożeń ze strony strzelanek, które miały miejsce na przestrzeni lat” – powiedział Tai.

Po strzelaninie w Las Vegas w 20017 roku, Tai, były kapitan Korpusu Piechoty Morskiej Stanów Zjednoczonych, przeprowadził ankietę wśród organów ścigania w całym kraju, pytając, co można zrobić.

„Częstym refrenem, jaki słyszano od wielu z nich, było pragnienie, aby kamery bezpieczeństwa mogły automatycznie identyfikować zagrożenia” – powiedział.

Większość budynków biznesowych, biurowych lub przestrzeni publicznych ma już kamery.

Actuate w rzeczywistości nie instaluje żadnych nowych urządzeń, zamiast tego firma łączy kamery online w zaszyfrowany sposób, a następnie uruchamia swoje algorytmy zaprogramowane do wyszukiwania problemów.

„99% plus kamer jest używanych w bardzo kryminalistyczny sposób. Co oznacza, że ​​jeśli wydarzy się coś złego, wracają i przeglądają materiał kilka godzin lub nawet dni później i próbują złapać złego faceta” – powiedział Tai. „Chcemy zrobić, aby nie naruszać prywatności, więc nie śledzimy rozpoznawania twarzy, danych biometrycznych ani danych osobowych, ale jesteśmy w stanie zidentyfikować potencjalne wskaźniki zagrożeń dla bezpieczeństwa i wysyłać te alerty w czasie rzeczywistym do osób, które musiałyby odpowiedzieć”.

Może to być nocą na używanym samochodzie lub placu budowy z kamerami zaprogramowanymi tak, aby powiadamiały, gdy podejrzana osoba przejdzie w pobliżu ogrodzenia.

Albo wróć do naszego pierwszego przykładu.

Ellie wchodzi do biura z bronią, po jej wykryciu wysyłane jest powiadomienie do zespołów ochrony lub każdego, kto obserwuje szereg monitorów. Ostrzeganie ich, kiedy i gdzie pojawia się zagrożenie.

„To jest coś, co otrzyma ostrzeżenie w ciągu kilku sekund, aby móc to podnieść, a ty będziesz mógł zobaczyć ramkę ograniczającą narysowaną wokół wykrytej broni”.

Oczywiście istnieją obawy dotyczące prywatności.

Przeczytaj całą historię tutaj…