Szybki postęp w łączności mobilnej i sztucznej inteligencji powoduje znaczną zmianę w automatyzacji, która przekształca zarówno poszczególne organizacje, jak i całe branże.
Powszechne stosowanie smartfonów i rozwijający się Internet przedmiotów umożliwiają informatykom przechwytywanie i analizowanie ogromnych ilości informacji, które można wykorzystać do szkolenia maszyn. Oprogramowanie może przesiewać te ogromne próbki danych, czerpiąc z niezwykłej mocy obliczeniowej dostępnej teraz w chmurze, i stopniowo identyfikować wzorce i opracowywać nowe algorytmy, które mogą być wykorzystane do uczynienia wszystkiego - od urządzeń gospodarstwa domowego po sprzęt przemysłowy - bardziej inteligentnym i samowystarczalnym.
Na przykład producenci samochodów używają łączności bezprzewodowej do przechwytywania i analizowania ogromnych ilości danych o tym, jak ludzcy kierowcy obchodzą się z samochodami w obliczu określonych układów dróg, warunków pogodowych, ruchu drogowego i wypadków. Dane zebrane przez połączone samochody mogą pokazać, że większość osób jeździ znacznie poniżej ograniczenia prędkości w mokrych warunkach na drogach wiejskich. Po wykryciu tego wzoru, samobieżny system samochodowy naśladuje to zachowanie, zwalniając, gdy tylko czujniki wykryją mokry asfalt. Ucząc się z takich przykładów, komputer zasadniczo pisze własne oprogramowanie.
Wraz z pojawieniem się usług 5G w 2020 Internet przedmiotów i sztuczna inteligencja będą się jeszcze szybciej rozwijać, potencjalnie zapewniając szerokie korzyści społeczno-gospodarcze w Europie i poza nią.
Jednak szereg barier kulturowych i politycznych może powstrzymać cyfrową transformację Europy. Decydenci i obywatele obawiają się, że komputery przejmą pracę ludzi i pogłębią jeszcze większe nierówności między posiadającymi i nieposiadającymi cyfrowymi. Istnieją również uzasadnione obawy co do tego, co to całe badanie danych w świecie rzeczywistym oznacza dla prywatności i bezpieczeństwa.
Przy tak szybko rozwijających się technologiach cyfrowych nadszedł czas, aby decydenci, pracownicy naukowi, liderzy biznesu i inni interesariusze zebrali się, aby ustalić, jak wykorzystać tę wysoce wydajną technologię dla większego dobra.