Wykorzystując usługi lokalizacyjne, GIS to „inteligencja lokalizacji”, która zapewnia główną strukturę nadającą kontekst i znaczenie danym. Nakłada różne dane wokół obiektów geoprzestrzennych, w tym obiektów poruszających się. ⁃ Edytor TN
Ostatnie postępy technologiczne wywierają ogromny wpływ na szeroką społeczność geoprzestrzenną, umożliwiając użytkownikom nie tylko udostępnianie swoich danych, ale także ich syntezę w ciekawe kolekcje zaawansowanych informacji dla planety. Coraz częściej mapy i informacje geograficzne są organizowane we wszystkie rodzaje warstw, które pomagają nam zrozumieć prawie wszystko w naszym świecie. Ten szybko rosnący trend został przyjęty przez setki tysięcy organizacji na całym świecie, umożliwiając większej liczbie osób korzystanie z GIS w celu eksploracji licznych wzorców geograficznych w naszym świecie.
Ten niedawny krok ewolucyjny przekształca GIS w system rozproszonych usług internetowych (współdzielonych przez wiele organizacji na całym świecie), do których mogą uzyskać dostęp i wykorzystać w sieci zainteresowane społeczności. Przyjęcie i używanie GIS szybko rozprzestrzenia się poza profesjonalistów GIS, aby stać się istotnym dla praktycznie każdego. Ponieważ wszystkie elementy GIS są udostępnionymi usługami internetowymi, możesz otwierać i wchodzić w interakcje z dowolnym elementem, po prostu odwołując się do jego adresu URL. Lubimy wyobrażać sobie ten globalny GIS jako „inteligentny układ nerwowy planety”. Im więcej ludzi jest w stanie współpracować i dzielić się informacjami, tym silniejsza staje się ta podstawa GIS.
Łączenie technologii
Analiza przestrzenna i modelowanie od dawna były komputerowym zadaniem GIS. Tradycyjnie komendy i narzędzia GIS były używane w całej społeczności GIS i kompilowane w skrypty geoprzetwarzania do modelowania i obliczeń naukowych. Dzięki przetwarzaniu w chmurze, skryptom Python i Jupyterowi notebooki są szybko przystosowywane do analizy przestrzennej i analizy danych w celu przetwarzania i analizy tych danych w rozległych sieciach przetwarzania w chmurze. Skrypty te są przenoszone do miejsca, w którym znajdują się dane (w kostkach danych w chmurze). Skrypty w języku Python obejmują także i stosują uczenie maszynowe, modelowanie statystyczne i logikę uczenia głębokiego, łącząc je z wszelkimi innymi naukowymi metodami obliczeniowymi.
Tymczasem sieci IoT zapewniają bogate obserwacje w tych sieciach w chmurze, a dane są włączane do bogatej analizy przestrzennej. Geoprocessing i mapy zapewniają integrujący język GIS. Platforma ArcGIS firmy Esri zawiera ponad 1500 narzędzi, które można wykorzystać do programowania zaawansowanych przepływów pracy analitycznej, analizy danych i automatyzacji. Można je zintegrować z innymi narzędziami naukowymi w celu opracowania zaawansowanych wyników analitycznych.
Inwestowanie w innowacje
W Esri zawsze naszym celem było koncentrowanie się na zmieniających się potrzebach i aspiracjach naszych użytkowników. Jesteśmy silnym biznesem o stabilnych podstawach finansowych do wspierania naszej pracy. Dużo inwestujemy jednak w budowę i udostępnianie oprogramowania GIS. Każdego roku inwestujemy około jednej trzeciej naszych przychodów w rozwój naszych podstawowych technologii. Ciężko pracujemy również nad rozwojem szkoleń i wsparcia, książek, blogów i biuletynów, aby pomóc naszej społeczności zawodowej być na bieżąco.
Wdrożenie usługi ArcGIS Online GIS na całym świecie na całym świecie wzrasta w tempie blisko 30%. Obecnie ta społeczność generuje codziennie 2-3 miliardy map online. Stworzył i udostępnił ponad 27 milionów pozycji w swoim zbiorowym internetowym systemie GIS, a wskaźnik dodawania nowych pozycji w 2019 r. Przekroczył 40%. Ta etyka wymiany informacji dodała ogromną wartość do platformy ArcGIS.
wpDiscuz