Uwaga TN: Pierwsze dwa twarde wymagania dotyczące technokracji zarejestrowane w 1934 dotyczyły ustanowienia Smart Grid:
„Rejestruj w sposób ciągły przez 24 godziny na dobę całkowitą konwersję netto energii.
„Poprzez rejestrację przetworzonej i zużytej energii należy umożliwić zrównoważone obciążenie”.
„Umożliwienie zrównoważonego obciążenia” jest obecnie osiągane przez sztuczną inteligencję.
Wraz z pojawieniem się coraz większej liczby odnawialnych źródeł energii rośnie znaczenie magazynowania energii, zwłaszcza gdy słońce zachodzi każdego dnia, a wiatr przestaje wiać. Oprogramowanie do analizy predykcyjnej i kontroli jest obecnie stosowane do problemu magazynowania energii jako sposobu monitorowania i kontrolowania skoków zapotrzebowania oraz łączenia systemów magazynowania z powstającą inteligentną siecią.
Najnowszy przykład pochodzi od AutoGrid Systems Calif., Twórcy „platformy danych energetycznych”, która wykorzystuje inteligentne liczniki, czujniki i inne dane użytkowe do generowania oceny zużycia energii w czasie rzeczywistym oraz zaleceń dotyczących wydajnego rozdziału energii. AutoGrid, Redwood City, Kalifornia, ogłosiło w poniedziałek (X. 14), że specjalista od magazynowania energii Electro Power Systems (EPS) wykorzysta swój system kontroli predykcyjnej do budowy i eksploatacji „elektrowni definiowanych programowo”.
Technologia kontroli predykcyjnej ma pomóc klientom EPS prognozować zapotrzebowanie na energię i optymalizować systemy magazynowania i dystrybucji energii dla różnych źródeł, takich jak energia słoneczna i „elektrociepłownie”. Powstałe programowo elektrownie oparte na algorytmach analitycznych AutoGrid są zaprojektowane do agregowania zasoby do magazynowania i dystrybucji energii. Połączone zasoby mogą być następnie wykorzystane do zastosowań sieciowych, takich jak zarządzanie odpowiedzią na zapotrzebowanie lub określanie, ile energii odnawialnej można sprzedać na szerszym rynku energii elektrycznej, twierdzili partnerzy.
EPS z siedzibą w Paryżu, który specjalizuje się w systemach magazynowania wodoru, powiedział, że partnerstwo z AutoGrid pomoże przyspieszyć wdrażanie technologii magazynowania energii w powstającej inteligentnej sieci. Firma energetyczna wykorzysta oprogramowanie analityczne i kontrolne, aby „obniżyć opłaty za popyt i uczestniczyć w programach elastyczności sieci elektroenergetycznej i rynkach energii elektrycznej” - powiedział w oświadczeniu dyrektor generalny EPS Carlalberto Guglielminotti.
Zdolność do obniżania opłat za zapotrzebowanie na energię za pomocą narzędzi takich jak analiza predykcyjna jest coraz częściej postrzegana jako kolejny sposób na obniżenie kosztów energii. Partnerzy zauważyli, że zmienne zapotrzebowanie na energię stanowi większość rachunków za energię elektryczną dla klientów komercyjnych i przemysłowych. Na przykład zapotrzebowanie na energię w okresach szczytu w ciągu dnia stanowi około 70 procent rachunku za energię elektryczną dla klientów komercyjnych w Kalifornii.
Pomimo wzrostu odnawialnych źródeł energii, takich jak energia słoneczna i wiatrowa, zmienność tych źródeł energii sprawia, że magazynowanie energii jest bardziej krytyczne, ponieważ można je zwolnić, gdy zajdzie słońce i gdy wzrośnie zapotrzebowanie szczytowe.
AutoGrid powiedział, że dokładne prognozy zapotrzebowania na energię wymagają przechwytywania i prognozowania, na przykład danych dotyczących interakcji między mocą słoneczną a obciążeniami energetycznymi budynku. Definiowane programowo podejście do elektrowni ma na celu przechwytywanie danych o faktycznych szczytach zapotrzebowania. Dane te można następnie wykorzystać, aby uniknąć niepotrzebnych cykli rozładowania w systemach pamięci masowej, które wydłużają ich żywotność poprzez zmniejszenie liczby koniecznych doładowań.
wpDiscuz