IBM Watson pojawi się w 2017 roku, aby zdominować sztuczną inteligencję w kilku dziedzinach jednocześnie, i założył Science for Social Good, aby promować Agendę ONZ 2030. To stawia IBM prosto w obozie technokratów, którzy chcą ustanowić technokrację. ⁃ Edytor TN
IBM ogłosił inicjatywę Science for Social Good oraz projekty 12, które będą obejmować ją dla 2017. Program wykorzystuje duże zbiory danych, głębokie uczenie się i sztuczną inteligencję do rozwiązywania złożonych problemów społecznych.
ROZWIĄZANIA ZWIĄZANE Z DANYMI
W czerwcu 6 uruchomiono IBM Nauka dla dobra społecznego, nowy program przeznaczony do rozwiązywania najcięższych problemów na świecie z wykorzystaniem technologii i danych. Zespół naukowców, organizacji non-profit i stypendystów habilitacyjnych będzie pracował nad projektami 12 do końca samej 2017, z których każdy będzie zgodny z co najmniej jednym z ONZ (ONZ) Cele rozwoju zrównoważonego. Cele te opisują najważniejsze zagrożenia i nierówności, które istnieją obecnie na świecie, i przedstawiają je jako problemy do rozwiązania przez 2030.
Wszystkie projekty Science for Social Good korzystają z analiz, sztuczna inteligencja (AI) i Data Science, aby osiągnąć swoje cele. Konkretne projekty dla 2017 obejmują Emergency Food Best Practice, które poprawią praktyki dystrybucji żywności w czasach kryzysu, oraz projekt Overcoming Illiteracy, który pomoże analfabetyzmowi i osobom o niskim poziomie umiejętności czytania i pisania łatwiej „rozszyfrować” nasze społeczeństwo bogate w informacje za pomocą sztucznej inteligencji. Watson IBM będzie również pracował nad projektem - Zwalczanie kryzysu opioidowego.
ROZWIĄZYWANIE PROBLEMÓW Z GŁĘBOKIM NURKOWANIEM
Każdy projekt w ramach nowego programu został starannie zaprojektowany, aby wykorzystać sztuczną inteligencję, duże zbiory danych i uczenie maszynowe i może zmienić miliony istnień ludzkich. W ten sposób zespoły mogą zaoszczędzić lata, a nawet dekady pracy, od tradycyjnych rozwiązań upartych problemów społecznych. Na przykład projekt opioidowy zaczyna się od sprawdzonej przesłanki, że większość nadużywania i uzależnienia od opioidów zaczyna się od recepty. Zespół może wykorzystać niezrównane zdolności Watsona do rozpoznawania wzorców uzależnień, poznawania opartych na dowodach zasad dotyczących bardziej odpowiedzialnego pisania recept, a następnie opracowywania systemów wczesnego ostrzegania do użytku przez pracowników służby zdrowia i urzędników zdrowia publicznego.
wpDiscuz