Nowy system AI Google rozszyfrowuje pikselowane twarze

Sieci neuronowe Google spełniły marzenie CSI widzów na całym świecie: firma ujawniła nowy system sztucznej inteligencji, który może „poprawiać” ośmiopikselowy kwadratowy obraz, zwiększając rozdzielczość krotnie 16 i skutecznie przywracając utracone dane.

Sieć neuronowa mogłaby zostać wykorzystana do zwiększenia rozdzielczości rozmazanych lub pikselowanych twarzy, w sposób wcześniej uważany za niemożliwy; Podobny system został zademonstrowany do ulepszania obrazów sypialni, ponownie tworząc obraz 32 × 32 piksele z obrazu 8 × 8.

Badacze Google opisują sieć neuronowa jako „halucynująca” dodatkowe informacje. System został wyszkolony poprzez pokazanie niezliczonych obrazów twarzy, tak aby nauczył się typowych rysów twarzy. W międzyczasie druga część systemu skupia się na porównaniu obrazów 8 × 8 pikseli ze wszystkimi możliwymi obrazami 32 × 32 pikselowymi, które mogłyby być skurczonymi wersjami.

Dwie sieci działające w harmonii skutecznie przerysowują swoje najlepsze domysły na temat oryginalnego wizerunku twarzy. System pozwala na ogromną poprawę w stosunku do staromodnych metod zwiększania próbkowania: tam, gdzie starszy system może po prostu spojrzeć na blok czerwieni na środku twarzy, zwiększyć go 16 razy i rozmazać krawędzie, system Google jest w stanie rozpoznając, że to prawdopodobnie para warg i odpowiednio narysuj obraz.

Oczywiście system nie jest zdolny do magii. Chociaż może odgadnąć domysły na podstawie wiedzy o tym, jak ogólnie wyglądają twarze, czasami nie ma wystarczających informacji, aby narysować twarz, która jest rozpoznawalnie tą samą osobą, co oryginalny obraz. A czasem po prostu psuje się, tworząc nieludzkie potworności. Niemniej jednak system działa wystarczająco dobrze, by oszukać 10% czasu w przypadku zdjęć twarzy.

Przeczytaj całą historię tutaj…