Fintech to system finansowy na rzecz zrównoważonego rozwoju, czyli technokracja

Bankowość zawsze była silnym i stabilnym filarem społeczeństwa. Jednak globalna pandemia COVID-19 zmusiła całą branżę do skupienia się na usługach cyfrowych podczas pracy z zamówień domowych w różnych częściach globu.

Od czasu blokady na początku 2020 r. widzieliśmy Wzrost o 72% w użyciu FINTECH aplikacji w Europie i wykładniczy wzrost cen kryptowalut z powodu napływu dużych inwestorów instytucjonalnych. W związku z potrzebą znalezienia nowych i lepszych rozwiązań, które zaspokoją potrzeby klientów, niegdyś powolne tempo adopcji pojawiających się technologii wśród banków zostało przesunięte do hiperszybkości.

Od sztucznej inteligencji po blockchain, istnieje nowe królestwo możliwości, z którymi obecnie eksperymentują banki. Co to oznacza dla przyszłości bankowości? Jak ta bezprecedensowa technologia wpłynie na bankowość w ciągu najbliższych dziesięciu lat?

Czy zautomatyzowani kasjerzy bankowi powitają Cię w lokalnym oddziale Metaverse, gdy będziesz sprawdzać saldo kryptowalut w następnej dekadzie? Nie do końca, ale oto kilka pomysłów na to, co może się wydarzyć.

Sztuczna inteligencja przyniesie wartość dla biznesu

sztuczna inteligencja (AI) od dawna jest technologią o ogromnym potencjale. Jednak w ciągu ostatnich dziesięciu lat sektor usług finansowych stanął przed wyzwaniami związanymi z odejściem od stosowania go w pojedynczych przypadkach użycia i weryfikacji koncepcji. Dennis de Reus, szef AI w ABN AMRO, dzieli się:

Sztuczna inteligencja ostatnio włamuje się do ustalonych procesów i zapewnia wartość dla biznesu.

Na przykład tutaj sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do zwiększenia szybkości odpowiedzi w kanałach społecznościowych. Obecnie 30% odpowiedzi udzielanych przez pracowników to sugestie oparte na sztucznej inteligencji, dostępne dla nich jako skróty.

ABN AMRO stosuje sztuczną inteligencję w szerokim zakresie tematów. Na przykład pracuje nad sztuczną inteligencją, aby poprawić raportowanie MIFID-II. Jeśli chodzi o aplikacje związane z produktami, propozycja zwrotu gotówki i transakcji Tikkie wykorzystuje sztuczną inteligencję do skanowania paragonów i wykrywania oszustw. Wreszcie, jeśli chodzi o obsługę klienta, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) jest wykorzystywane na różne sposoby, aby lepiej zrozumieć i obsługiwać klientów banku. Jednym z przypadków użycia jest automatyczne wyodrębnianie informacji z dokumentów dostarczanych przez klientów.

Dziś wartość AI w dużej mierze nadal mieści się w obszarze NLP, ponieważ jest przydatna w pracy ze starszymi nieustrukturyzowanymi danymi i historycznymi informacjami kontaktowymi, które posiada wiele usług finansowych. Jednak podczas kolejnej fali innowacji interakcje z klientami za pośrednictwem kanałów głosowych i wideo nieuchronnie skorzystają na sztucznej inteligencji, gdy świat przejdzie na cyfrowe i zdalne interakcje z klientami.

W szczególności personalizacja będzie miejscem, w którym sztuczna inteligencja może dodać rzeczywistą wartość do interakcji z klientem. W połączeniu z głębszym wglądem w potrzeby klientów, sztuczna inteligencja może umożliwić klientowi: porozmawiaj z asystentem głosowym przez telefon. Zakładając, że klienci wyrażą zgodę na przetwarzanie ich danych finansowych, asystent głosowy będzie mógł prowadzić szeroki zakres rozmów na tematy finansowe, podsycany głębokim wglądem w sytuację finansową klienta.

Perry Koorevaar, szef ds. platform w ABN AMRO, zgadza się, że personalizacja jest głównym trendem i będzie kontynuowana przez następną dekadę. Firmy nadal dostosowują swoją ofertę i komunikację, aby zwiększyć trafność i nawiązać kontakt z „właściwymi” klientami we właściwym momencie. W świecie finansów umiejętność targetowania i personalizacji będzie kluczowa w pozyskiwaniu klientów, a także w budowaniu długotrwałych, wzajemnie korzystnych relacji.

Zamiast utrzymywać duże portfolio różnych produktów, które zaspokajają różne potrzeby klientów, instytucje finansowe dostosowują produkty do innych wymiarów swojej oferty, np. komunikacji, doradztwa, koncepcji usług, a nawet wyceny opartej na ryzyku. Sztuczna inteligencja umożliwi firmom kształtowanie interakcji komunikacyjnych i sprzedażowych w czasie rzeczywistym.

W praktyce możemy zaobserwować wysoki poziom „zatwierdzonych przez regulatorów” silników decyzyjnych lub robotów napędzanych sztuczną inteligencją, które proaktywnie zarządzają sprawami finansowymi w imieniu poszczególnych osób, a także zaawansowane technologicznie interakcje między klientami a cyfrowymi przedstawicielami ich banków w formie głosu -włączone boty.

Przeczytaj całą historię tutaj…