Technokraci w gigantach Big Tech zdają sobie sprawę, że AI jest zbyt duża, aby przejść samemu, szczególnie gdy konsorcja mogą opracować przydatne narzędzia i przełomowe rozwiązania dla wszystkich zaangażowanych. Jednak biorąc pod uwagę setki miliardów wydanych na rozwój sztucznej inteligencji, czy wyniki trafią w ręce, którym społeczeństwo może zaufać? ⁃ Edytor TN
Google i Facebook łączą siły, aby technologie sztucznej inteligencji każdej firmy działały lepiej.
Obie firmy poinformowały we wtorek, że nieokreślona liczba inżynierów współpracuje, aby platforma PyTorch do uczenia maszynowego Facebooka działała z niestandardowymi układami komputerowymi Google do uczenia maszynowego, nazwanymi jednostkami przetwarzania Tensor lub TPU. Współpraca stanowi jeden z rzadkich przypadków rywalizacji technologicznej współpracującej przy wspólnych projektach technologicznych.
„Dziś z przyjemnością ogłaszamy, że inżynierowie z zespołu TPU Google aktywnie współpracują z głównymi programistami PyTorch, aby połączyć PyTorch z TPU w chmurze” - napisał w blogu dyrektor ds. Zarządzania produktem Google Cloud, Rajen Sheth. „Długofalowym celem jest umożliwienie wszystkim korzystania z prostoty i elastyczności PyTorch, jednocześnie czerpiąc korzyści z wydajności, skalowalności i opłacalności TPU w chmurze”.
Joseph Spisak, menedżer produktu ds. Sztucznej inteligencji na Facebooku, powiedział w oddzielnym poście na blogu, że „Inżynierowie z zespołu Google Cloud Cloud TPU aktywnie współpracują z naszym zespołem PyTorch, aby umożliwić obsługę modeli PyTorch 1.0 na tym niestandardowym sprzęcie”.
Google po raz pierwszy zadebiutowało w swoim XUUMX TPU coroczna konferencja programistówi przedstawił je jako bardziej efektywny sposób dla firm i naukowców, aby zasilili swoje projekty oprogramowania do uczenia maszynowego. Gigant wyszukiwania sprzedaje dostęp do swoich TPU za pośrednictwem swojego biznes w chmurze zamiast sprzedawać żetony indywidualnie klientom takim jak Nvidia, których jednostki graficzne lub procesory graficzne są popularne wśród badaczy pracujących nad nimi projekty głębokiego uczenia się.
Technologie sztucznej inteligencji, takie jak głębokie uczenie się, zyskały na popularności dzięki gigantom technologicznym, takim jak Google i Facebook, którzy wykorzystują te technologie do tworzenia aplikacji, które mogą automatycznie wykonywać zadania takie jak rozpoznać obrazy na zdjęciach.
W miarę jak coraz więcej firm odkrywa technologie uczenia maszynowego, firmy takie jak Google, Facebook i inne stworzyły własne ramy oprogramowania AI, zasadniczo narzędzia do kodowania, mające na celu ułatwienie programistom tworzenia własnego oprogramowania opartego na uczeniu maszynowym. Firmy te zaoferowały również te platformy AI za darmo w modelu open source w celu popularyzacji ich za pomocą koderów.
Od kilku lat Google uprasza się deweloperów o tzw Ramy Tensorflow jako preferowane narzędzie do kodowania dla projektów AI i opracował TPU, aby najlepiej współpracować z Tensorflow. Fakt, że Google chce zaktualizować TPU do współpracy z oprogramowaniem PyTorch Facebooka, pokazuje, że firma chce obsługiwać więcej niż własną platformę AI i potencjalnie zyskać więcej klientów w chmurze oraz badaczy, którzy mogą korzystać z konkurencyjnych platform.
wpDiscuz