Jeśli którekolwiek miasto aspiruje do tego, by stać się „inteligentnymi”, możesz założyć się, że ostatnie wrażenie prywatności, że monitoring wideo będzie w centrum transformacji. To inżynieria społeczna na największą skalę, prowadząca do dyktatury naukowej, czyli technokracji. ⁃ Edytor TN
Co wyróżnia inteligentne miasto? Zapewne inteligentne miasto wyróżnia się - i napędza - zdolność oceny istniejącej infrastruktury; zidentyfikować nieefektywności i możliwości ulepszeń technologicznych; i integruj inteligentne rozwiązania, które usprawniają codzienne operacje. To oczywiście łatwiej powiedzieć niż zrobić, zwłaszcza biorąc pod uwagę koszty wdrożenia technologii i znaczące wymagania związane z zarządzaniem i utrzymaniem codziennej działalności miasta.
W celu konkurencyjnego przyciągnięcia odwiedzających, handlu i mieszkańców miasta na całym świecie znajdują sposoby na ułatwienie inteligentnej transformacji miasta. Punktem wyjścia dla wielu miast jest wskazanie, które istniejące zasoby można zmaksymalizować poprzez zintegrowanie uzupełniających się rozwiązań zamiast całkowitego remontu i wymiany obecnej infrastruktury.
Na przykład nadzór miejski jest standardem na całym świecie, ale wraz z rozwojem urządzeń Internetu rzeczy (IoT) i technologii opartych na sztucznej inteligencji pojawiły się rozwiązania oparte na danych, które umożliwiają przekształcanie codziennych treści wideo w bezpieczeństwo i inteligencję operacyjną. W wielu miastach funkcjonują rozbudowane sieci kamer wideo, które umożliwiają funkcjonariuszom zdalne monitorowanie obszarów zainteresowania lub współpracę z firmami i właścicielami kamer w społeczności lokalnej w celu uzyskania dowodów wideo na potrzeby dochodzeń.
Analityka treści wideo pozwala operatorom silnie i skutecznie wykorzystać wideo, które już jest przechwytywane w celu przyspieszenia dochodzenia wideo, zwiększenia świadomości sytuacyjnej i umożliwienia proaktywnej reakcji w czasie rzeczywistym na dynamiczne sytuacje. Rozwiązania z zakresu wywiadu wideo w sposób krytyczny umożliwiają transformację miasta, wzmacniając możliwości samorządów i organów ścigania w zakresie planowania urbanistycznego, optymalizacji ruchu, reagowania na incydenty i zwiększonego bezpieczeństwa publicznego.
Planowanie urbanistyczne i optymalizacja ruchu
Rozwiązania z zakresu inteligencji wideo opierają się na technologii głębokiego uczenia, technice sztucznej inteligencji, która szkoli oprogramowanie w zakresie identyfikacji, klasyfikacji i indeksowania obiektów pojawiających się na wideo, dzięki czemu metadane stają się możliwe do przeszukiwania, wyszukiwania i kwantyfikacji.
W przypadku miast z dużymi zasobami nadzoru i organami ścigania analiza treści wideo przekształca niedostatecznie wykorzystane dane w kluczowy zasób do zarządzania operacjami, inteligentnego podejmowania decyzji i zapewnienia bezpieczeństwa publicznego. Dzieje się tak, ponieważ metadane wideo są agregowane w czasie i wizualizowane w panelach kontrolnych, mapach cieplnych i raportach, dzięki czemu można zrozumieć trendy i nieefektywności oraz stymulować planowanie urbanistyczne i rozwój infrastruktury.
Na przykład analizując i wizualizując główne skrzyżowania na mapie ciepła, miasto może zrozumieć, gdzie występuje zatłoczenie, pory dnia, w których najprawdopodobniej się zdarzy, i zidentyfikować możliwe przyczyny - wszystko to umożliwia miastu opracowanie rozwiązań opartych na danych. Od zainstalowania dodatkowych sygnalizacji świetlnych, przejść dla pieszych, a nawet ścieżek rowerowych po rozbudowę autostrad lub dodanie nowych ramp wjazdowych i zjazdowych, miasto może określić, czy potrzebna jest nowa infrastruktura w celu zmniejszenia zatorów, zapobiegania wypadkom i zachowania bezpieczeństwa.
Oprócz identyfikowania przyczyn i lokalizacji wąskich gardeł miasta mogą również wykorzystywać dane wideo do analizowania wzorców ruchu i identyfikowania niewykorzystanej infrastruktury, takiej jak parkingi; alternatywy dla zatłoczonych głównych dróg; oraz wjazdy i zjazdy z autostrad, aby podejmować oparte na danych decyzje dotyczące przekierowywania ruchu i łagodzenia zatorów.
Chociaż analiza ta jest pomocna w usprawnianiu codziennej aktywności w mieście, ma ona zasadnicze znaczenie dla planowania oczekiwanego wzrostu natężenia ruchu w okresach takich jak weekendy wakacyjne. Zapewniając bezpieczny i płynny przepływ ruchu, miasta mogą stworzyć pozytywne wrażenia dla odwiedzających, które mogą zainspirować wizyty powrotne, a nawet napływ nowych mieszkańców i możliwości komercyjne dla miasta. Jest to jeden ze sposobów, w jaki praktyczna inteligencja może wpływać na codzienne operacje i długoterminowy rozwój miasta, poprzez maksymalizację istniejących zasobów wideo w celu uzyskania wglądu.
wpDiscuz