Geospatial Intel zmienia świat

Zdjęcie: Geografia GIS (https://gisgeography.com/what-is-geodata-geospatial-data/)
Udostępnij tę historię!
Technokraci stworzyli analizę geoprzestrzenną jako wszechstronne narzędzie wywiadowcze, które łączy wszechobecny Internet rzeczy, samojezdne pojazdy i obrazy satelitarne. Mogliby zostać zablokowani, ale praktycznie nie ma świadomości publicznej, że w ogóle istnieją. ⁃ Edytor TN

Istnieją miliardy czujników zbierających dane na całym świecie i setki satelitów obserwujących Ziemię, monitorujących stan planety. Miniaturyzacja elektroniki pozwala na produkcję coraz mniejszych ładunków dla kostek, dronów i naziemnych systemów monitoringu. Tymczasem przetwarzanie w chmurze zapewnia moc obliczeniową do eksperymentowania z nowymi modelami biznesowymi, udostępniając dane geoprzestrzenne za pośrednictwem platform niemal w czasie rzeczywistym.

Wgląd geoprzestrzenny jest kluczową informacją umożliwiającą stworzenie autonomicznego i połączonego świata, który dziś budujemy. Umożliwia samochodom jazdę autostradą, śledzenie aktywów w projektach inżynierii lądowej na dużą skalę lub zmniejszenie zanieczyszczenia miasta i emisji dwutlenku węgla, na przykład poprzez lepsze monitorowanie. Przewiduję, że w ciągu najbliższych pięciu lat firmy dowolnej wielkości wykorzystają wiedzę geoprzestrzenną, aby uzyskać krytyczną przewagę. Praca z lepszymi danymi pomoże szybciej zidentyfikować zagrożenia i szanse, wykorzystując pojawiające się wzorce przed konkurencją. Chociaż wiedza geoprzestrzenna może odblokować miliardy w organizacjach i globalnych sieciach, pełna ekonomiczna realizacja tego nowego paradygmatu dopiero się rozpoczęła i nie jest gwarantowana.

W #ThePowerOfPlace - A Sustainable Future with Location Insights liderzy branży i początkujący myśliciele omawiają, w jaki sposób innowatorzy międzysektorowi mogą czerpać rzeczywistą wartość ekonomiczną z wykorzystania danych geoprzestrzennych.

Nowa infrastruktura wiedzy o danych

W erze cyfrowej technologie geoprzestrzenne rewolucjonizują gospodarkę. Od nawigacji po transporcie publicznym po monitorowanie łańcuchów dostaw i projektowanie wydajnych ścieżek dystrybucji, usługi cyfrowe oparte na lokalizacji, dane z obserwacji Ziemi (EO) oraz analizy i analizy geoprzestrzenne odnotowały gwałtowny wzrost. Uczenie maszynowe i inne osiągnięcia w nauce o danych umożliwiają znacznie bardziej wyrafinowaną analizę danych geoprzestrzennych, niż było to wcześniej możliwe. Niektórzy określają ten rozwój jako Geospatial 2.0.

W Geospatial 2.0 sektor przechodzi z branży wertykalnej do horyzontalnej, w której wartość inteligencji geoprzestrzennej jest uwzględniana w wielu branżach.

Obecnie istnieje potrzeba stworzenia bazy wiedzy wspierającej innowatorów w dziedzinie geoprzestrzeni. Geospatial 2.0 kładzie nacisk na kontekstualizację wyzwań, przed którymi stoi dziś świat. Łączy dane oparte na lokalizacji i dane niegeograficzne, aby zapewnić bogatą warstwę informacji, która tworzy wartość dla firm i konsumentów.

Rdzeniem Geospatial 2.0 jest infrastruktura danych i wiedzy, w której dane geo i nie-geo są pozyskiwane, przekształcane i dostarczane na powstający rynek danych geoprzestrzennych. Tutaj dane są publikowane w pionowo ukierunkowanych inteligentnych agregatorach do obsługi B2B, w których nowe produkty i usługi są tworzone i udostępniane użytkownikom końcowym za pośrednictwem modelu dostarczania Platform-as-a-Service (PaaS), przepływu pracy w chmurze nowej generacji i rynków. Budowanie tego geoprzestrzennego łańcucha wartości i wspieranie rozwiązań w celu osiągnięcia dojrzałości technologicznej i handlowej wymaga radykalnej zmiany nie tylko w sposobie obsługi danych, standardów danych i integracji danych, ale także w sposobie, w jaki wspieramy zmianę paradygmatu od biznesowego, licencjonowania i regulacyjnego. modele. Musi powstać nowy model gospodarczy oparty na współpracy międzysektorowej i wspólnej podstawie danych geoprzestrzennych, i rzeczywiście się on pojawia.

Gospodarka oparta na współpracy

Aby stworzyć nową wartość w gospodarce, analizy geoprzestrzenne muszą stać się bardziej interdyscyplinarne i przejść od modelu konkurencyjnego komercyjnie do modelu opartego na współpracy. Społeczność geoprzestrzenna musi wykorzystywać umiejętności z całego społeczeństwa, z szeregiem doświadczeń - z których wiele nie pochodzi bezpośrednio ze światów GIS, kosmosu lub korporacji. Jedynie dzięki dogłębnemu zrozumieniu specyficznych potrzeb i problemów użytkowników innowacje oparte na technologii mogą przejść z badań i rozwoju do gospodarki realnej. Aby stawić czoła globalnym wyzwaniom i wykorzystać możliwości rynkowe, musimy również zachęcać do udostępniania danych i współpracy. Obecnie właściciele danych nie są zachęcani do usuwania silosów danych i udostępniania ich, ponieważ brakuje im zaufania, że ​​będą mogli łatwo dzielić się tworzoną wartością. Budowanie zaufania ma kluczowe znaczenie dla przełamania silosów danych i dostarczenia nowych spostrzeżeń oraz wspólnej wartości.

Myślenie w systemach

Nasza planeta jest systemem systemów, a mimo to często przyjmujemy ciche podejście do planowania naszego środowiska zbudowanego, które utrudnia postęp w realizacji szerszych celów gospodarczych, społecznych i środowiskowych. Istnieje potrzeba większej wymiany między organizacjami, aby zrozumieć skutki ich pracy wykraczające poza granice ich systemu, wykorzystać synergie i złagodzić kompromisy, a także współpracować na rzecz większego celu, jakim jest dalszy dobrobyt ludzi na Ziemi. Wyobraźmy sobie inteligentne miasto w Wielkiej Brytanii, zasilane przez dostawców rozwiązań technologicznych - inteligentne oświetlenie uliczne firmy Telensa z Cambridge, technologię wywoływania pojazdów z londyńskiej firmy Xooox, dane o ruchu drogowym i analizy z firmy Tracsis z Leeds oraz (ostatnio zatwierdzone w Wielkiej Brytanii) elektryczne oprogramowanie skuterów dostarczone przez szwedzką firmę JoyRide. Każdy z tych dostawców technologii może indywidualnie zaoferować mieszkańcom Wielkiej Brytanii poprawę jakości życia, ale to integracja tych działań jako całościowego i połączonego zestawu rozwiązań może wywrzeć pozytywny wpływ większy niż suma jego części.

„Dane geoprzestrzenne zapewniają wspólny wątek między zbiorami danych, ramy umożliwiające zbiorowe zarządzanie nimi, budowanie przydatnych do działania informacji na temat systemu systemów jako całości”, Caroline Zimm, IIASA.

Przeczytaj całą historię tutaj…

O autorze

Patrick Wood
Patrick Wood jest wiodącym i krytycznym ekspertem w dziedzinie zrównoważonego rozwoju, zielonej gospodarki, agendy 21, 2030 i historycznej technokracji. Jest autorem Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) i współautorem Trilaterals Over Washington, Volumes I i II (1978–1980) wraz z nieżyjącym Antonim C. Suttonem.
Subskrybuj
Powiadamiaj o
gość
4 Komentarze
Starsze
Najnowszy Najczęściej zagłosowano
Informacje zwrotne w linii
Wyświetl wszystkie komentarze
Petrichor

Za wszelką cenę unikaj posiadania „inteligentnego licznika” zainstalowanego w domu, ponieważ jest to mechanizm, za pomocą którego można monitorować wszystkie urządzenia i ostatecznie racjonować energię (= awarie lub przerwy w dostawie energii) 1), gdy zapotrzebowanie na energię przekracza podaż - lub 2) dla "inne powody".

Rodney

Najpierw założyłem klatkę FARADAY na moją, po tym, jak zaczęła mnie rano boleć głowy, potem później poważniejsze problemy zdrowotne, a potem powiedziano mi, że mój glukometr się nie rejestruje… więc przyszli z nowym, który powiedziałem, że możesz to zmienić, ale Nadal będę umieszczał na nim klatkę, ponieważ sprawia, że ​​jestem chory, a ty NIE MASZ PRAWA MNIE PROMIENIOWAĆ… teraz w każdym razie zabierz go, po otrzymaniu gróźb i tym, a ja odpowiadam prawami konstytucyjnymi i tak dalej, a także faksem od mojego lekarz zdjął to i... Czytaj więcej "

Rodney

„Dane geoprzestrzenne zapewniają wspólny wątek między zbiorami danych, ramy umożliwiające zbiorowe zarządzanie nimi, budowanie przydatnych do działania informacji na temat systemu systemów jako całości”, Caroline Zimm, IIASA.
Dobry Boże, ci idioci WOKE nie potrafią nawet mówić językiem ziemi, czyż…