Szum Google dotyczący DeepMind wykracza poza rzeczywistość, osiągając sztuczną ogólną inteligencję (AGI). Według Tristana Greene'a z TheNextWeb: „To nie jest ogólna sztuczna inteligencja, to garść wstępnie wytrenowanych, wąskich modeli, które są starannie powiązane”. Pewne jest to, że Google potrafi tak „zrobić” i oszukać publiczność, która nie potrafi odróżnić magii od rzeczywistości. ⁃ Edytor TN
DeepMind, brytyjska firma należąca do Google, może być bliski osiągnięcia sztucznej inteligencji (AI) na poziomie człowieka.
Nando de Freitas, naukowiec z DeepMind i profesor uczenia maszynowego w Oxford University, powiedział, że „gra jest skończona” w odniesieniu do rozwiązywania najtrudniejszych wyzwań w wyścigu o sztuczną inteligencję ogólną (AGI).
AGI odnosi się do maszyny lub programu, który ma zdolność rozumienia lub uczenia się każdego zadania intelektualnego, które może wykonać człowiek, i robi to bez treningu.
Według De Freitas, poszukiwanie naukowców polega teraz na zwiększaniu skali programów AI, takich jak większa ilość danych i moc obliczeniowa, w celu stworzenia AGI.
Na początku tego tygodnia DeepMind zaprezentował nowego „agenta” AI o nazwie Gato, który może wykonać 604 różne zadania „w szerokim zakresie środowisk”.
Gato wykorzystuje pojedynczą sieć neuronową – system komputerowy z połączonymi węzłami, który działa jak komórki nerwowe w ludzkim mózgu.
Może rozmawiać, tworzyć napisy, układać bloki z prawdziwym ramieniem robota, a nawet grać w domową konsolę do gier wideo z lat 1980., Atari, twierdzi DeepMind.
Patrick Wood jest wiodącym i krytycznym ekspertem w dziedzinie zrównoważonego rozwoju, zielonej gospodarki, agendy 21, 2030 i historycznej technokracji. Jest autorem Technocracy Rising: The Trojan Horse of Global Transformation (2015) i współautorem Trilaterals Over Washington, Volumes I i II (1978–1980) wraz z nieżyjącym Antonim C. Suttonem.
[…] Czytaj więcej: Czy sztuczna inteligencja DeepMind firmy Google jest zbliżona do inteligencji „na poziomie ludzkim”? […]
Deirdre Ryan
Może 19, 2022 12: 46 am
Amerykańskie laboratorium rządowe w latach 1980. (książka Fausi / dr Judy Mikovits „Plague of Corruption” potwierdziła „wyciek” wirusa HIV? XMRV, który spowodował wiele chorób układu odpornościowego, które teraz widzimy powtarzane w tym oszustwie Covid, i Neurodegeneracja to tylko jedna. Ponieważ moi synowie ze zweryfikowanym ilorazem inteligencji powyżej 200 i ja również uległem temu wirusowi w Australii. Prawdopodobnie pomógł Sabin Vaccine (mama) i inne szczepionki. Jeden syn Aspergera po jego 3 i 6 miesięcznym szczepieniu. I obserwował jego zachowanie i zdrowie przed swoimi rocznymi urodzinami i zobaczył amerykańskiego lekarza... Czytaj więcej "
[…] Czytaj więcej: Czy sztuczna inteligencja DeepMind firmy Google jest zbliżona do inteligencji „na poziomie ludzkim”? […]
groszowy król
Maj 20, 2022 12: pm 12
Całkowicie bezwartościowy w przypadku złożonych zapytań. Większość elementów, które wymagają złożonego wyjaśnienia (zapytania), które wykorzystuje złożone problemy, nie jest rozwiązana lub jest wykonywana bardzo słabo. Jest to nadal bardzo proste i nie może zrozumieć lepiej niż proste lub pojedyncze zapytanie tematyczne.
wpDiscuz
[…] Czytaj więcej: Czy sztuczna inteligencja DeepMind firmy Google jest zbliżona do inteligencji „na poziomie ludzkim”? […]
Amerykańskie laboratorium rządowe w latach 1980. (książka Fausi / dr Judy Mikovits „Plague of Corruption” potwierdziła „wyciek” wirusa HIV? XMRV, który spowodował wiele chorób układu odpornościowego, które teraz widzimy powtarzane w tym oszustwie Covid, i Neurodegeneracja to tylko jedna. Ponieważ moi synowie ze zweryfikowanym ilorazem inteligencji powyżej 200 i ja również uległem temu wirusowi w Australii. Prawdopodobnie pomógł Sabin Vaccine (mama) i inne szczepionki. Jeden syn Aspergera po jego 3 i 6 miesięcznym szczepieniu. I obserwował jego zachowanie i zdrowie przed swoimi rocznymi urodzinami i zobaczył amerykańskiego lekarza... Czytaj więcej "
[…] Czytaj więcej: Czy sztuczna inteligencja DeepMind firmy Google jest zbliżona do inteligencji „na poziomie ludzkim”? […]
Całkowicie bezwartościowy w przypadku złożonych zapytań. Większość elementów, które wymagają złożonego wyjaśnienia (zapytania), które wykorzystuje złożone problemy, nie jest rozwiązana lub jest wykonywana bardzo słabo. Jest to nadal bardzo proste i nie może zrozumieć lepiej niż proste lub pojedyncze zapytanie tematyczne.