Trio nowych inwestycji w krzem Startowe uczenie maszynowe Valley pokazuje, że Stany Zjednoczonespołeczność wywiadowcza jest głęboko zainteresowana sztuczną inteligencją. Ale Chiny inwestują jeszcze więcej w tego rodzaju Stany Zjednoczone firm, a to niepokoi ekspertów i urzędników wywiadu.
Założony w celu wspierania nowej technologii dla szpiegów, X-letni 17 In-Q-Tel pomogła również w rozwoju produktów komercyjnych. (Inwestycja w małą firmę o nazwie Keyhole pomogła w stworzeniu Google Maps). W porównaniu z firmą oferującą kapitał wysokiego ryzyka, której inwestycje na wczesnym etapie mają na celu zarobienie pieniędzy i wyjście z sytuacji, podejście non-profit jest dłuższe, mniej ryzykowne, bardziej strategiczne. do Charliego Greenbackera, technicznego lidera produktów In-Q-Tel w dziedzinie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, przetwarzania języka naturalnego, analityki i nauki o danych.
„Nasz model polega na wywieraniu niewielkiej presji we właściwym miejscu, aby wpłynąć na firmę, aby upewnić się, że opracowuje rzeczy przydatne dla naszych klientów” - powiedział Greenbacker, który oszacował, że ich inwestycje w dany startup wynoszą zwykle około jednego z każdych 15 dolarów, które posiada firma.
Greenbacker ostatnio omówione Inwestycje w Q-Tel, które podkreślają konkretne obszary, które CIA i inne agencje szpiegowskie chcą z nich korzystać AI do: rozpoznawania obrazów, przetwarzania języka naturalnego i analiz predykcyjnych.
[the_ad id = "11018 ″]Pierwszym z nich jest firma Orbital Insight, która analizuje zdjęcia satelitarne w celu odkrycia trendów i wzorców w skali globalnej. Jak w Orbital CEO James Crawford powiedziany w zeszłym roku: „Liczba statków zacumowanych w malezyjskim porcie, nawet kolor pola pszenicy w zachodniej Nebrasce, są w rzeczywistości znakami… widocznymi wskaźnikami aktywności gospodarczej, nie tylko dla lokalnego regionu, ale dla całego globalnego przemysłu”.
Przetwarzanie języka naturalnego to kolejny duży obszar AI inwestycja. Greenbacker wyróżnił firmę o nazwie Elementarz, który sprzedaje narzędzie do czytania i podsumowywania tekstu, przydatne w CIA'' Directorate of Intelligence (obecnie Directorate of Analysis) i zdecydowanie nieseksualna praca polegająca na przeszukiwaniu światowych spraw sądowych, zgłoszeń patentowych i gazet w celu uzyskania odpowiednich danych. Podkład jest dziełem Seana Gourleya, współtwórcy Funt szterling silnik analizy i wizualizacji oraz jeden z bardziej uznanych młodych naukowców zajmujących się danymi, pracujący na styku Doliny Krzemowej i bezpieczeństwa narodowego.
Co agencja szpiegowska robi z tymi wszystkimi danymi i analizami? Spróbuj oczywiście przewidzieć przyszłość, a społeczność wywiadowcza jest bardzo zainteresowana AI pomoże to również tam osiągnąć sukces. In-Q-Tel zainwestował spółkę o nazwie Celect, który twierdzi, że jego silnik analizy predykcyjnej może pomóc detalistom przewidywać popyt na niektóre produkty - a być może pomóc analitykom wywiadu w przewidywaniu problemów związanych z bezpieczeństwem narodowym. Kiedy badacze karmiony silnik duża baza danych z opublikowanych artykułów prasowych przewidywał, z dużym zaufaniem, stały wzrost negatywnych wiadomości o sytuacji bezpieczeństwa na Ukrainie wczesną wiosną 2014. I rzeczywiście tak się stało. (Eksperyment przeprowadzono z mocą wsteczną po inwazji rosyjskiej, kiedy wyniki były znane badaczom - ale nie AI.)
W przeciwieństwie do innych obszarów technologicznych, dziś AI startupy niekoniecznie potrzebują pieniędzy społeczności wywiadowczej, mówi Greenbacker: „Wpływa do nich znacznie więcej pieniędzy AI przestrzeń niż typowa ”w ekosystemie startupowym.
„Ale wprowadzenie niewielkiej dźwigni we właściwym miejscu może pochylić to wszystko w stronę rzeczy, na których nam zależy” - powiedział. „Ostatecznie oznacza to, że rząd nie musi płacić całego rachunku, aby opracować technologię, na której mu zależy”.
Rywalizacja z Chinami
Inwestycja społeczności wywiadowczej w dolinę AI startupy pozostają w tyle za inwestorami zagranicznymi i Chinami. I to bardzo niepokoi niektórych ludzi.
„Cały rząd wydał miliardy 1.1 na niesklasyfikowane AI programy w 2015. Szacunek dla 2016 wyniósł X miliardów dolarów 1.2 - powiedział Greenbacker. „Tymczasem Softbank [japoński konglomerat międzynarodowy] ma na to fundusz w wysokości X miliardów dolarów 100. Chiński rząd w swoim najnowszym plan pięcioletni przeznaczył w to 150 miliardów dolarów ”.