„Biologia cyfrowa”: biologia postrzegana jako system przetwarzania informacji

Wierzę, że jesteśmy u progu niesamowitej nowej ery badań biologicznych i medycznych. Ostatni rok DeepMindprzełomowy system AI AlfaFold2 została uznana za rozwiązanie 50-letniego wielkiego wyzwania fałdowanie białek, zdolny do przewidywania struktury 3D białka bezpośrednio na podstawie jego sekwencji aminokwasowej do dokładności na poziomie atomowym. To był przełomowy moment dla metod obliczeniowych i sztucznej inteligencji w biologii.

Opierając się na tym postępie, dziś z radością ogłaszam utworzenie nowej firmy Alphabet – Isomorphic Labs – komercyjnego przedsięwzięcia, którego misją jest ponowne wyobrażenie sobie całego procesu odkrywania leków od pierwszych zasad z podejściem opartym na sztucznej inteligencji, a ostatecznie modelować i rozumieć niektóre z podstawowych mechanizmów życia.

Przez ponad dekadę DeepMind był w awangardzie postępu w dziedzinie sztucznej inteligencji, często wykorzystując gry jako poligon doświadczalny do opracowywania systemów uczenia ogólnego przeznaczenia, takich jak AlphaGo, nasz program, który pokonać mistrza świata w złożonej grze Go. Jesteśmy w ekscytującym momencie historii, w którym te techniki i metody stają się wystarczająco potężne i wyrafinowane, aby można je było zastosować w rzeczywistych problemach, w tym w samych odkryciach naukowych. Jedno z najważniejszych zastosowań sztucznej inteligencji, jakie przychodzi mi do głowy, dotyczy badań biologicznych i medycznych i jest to obszar, którym z pasją zajmuję się od wielu lat. Teraz nadszedł właściwy czas, aby iść naprzód w odpowiednim tempie, z oddanym skupieniem i zasobami, które przyniesie Isomorphic Labs.

Podejście oparte na sztucznej inteligencji do odkrywania leków i biologii

Pandemia wysunęła na pierwszy plan ważną pracę, którą genialni naukowcy i klinicyści wykonują każdego dnia, aby zrozumieć i zwalczać choroby. Wierzymy, że fundamentalne wykorzystanie najnowocześniejszych metod obliczeniowych i sztucznej inteligencji może pomóc naukowcom przenieść ich pracę na wyższy poziom i znacznie przyspieszyć proces odkrywania leków. Metody sztucznej inteligencji będą coraz częściej wykorzystywane nie tylko do analizy danych, ale także do budowania potężnych modeli predykcyjnych i generatywnych złożonych zjawisk biologicznych. AlphaFold2 jest ważnym pierwszym tego dowodem, ale przed nami jeszcze wiele.

Myślę, że na najbardziej podstawowym poziomie biologię można traktować jako system przetwarzania informacji, aczkolwiek niezwykle złożony i dynamiczny. Przyjęcie tej perspektywy sugeruje, że może istnieć wspólna podstawowa struktura między biologią i informatyką – i izomorficzny mapowanie między nimi – stąd nazwa firmy. Biologia jest prawdopodobnie zbyt skomplikowana i niechlujna, aby kiedykolwiek można ją było ująć w prosty zestaw zgrabnych równań matematycznych. Ale tak jak matematyka okazała się właściwym językiem opisu dla fizyki, biologia może okazać się idealnym rodzajem reżimu do zastosowania sztucznej inteligencji.

Przeczytaj całą historię tutaj…