Technokraci z wywiadu Advanced Research Projects Activity (IARPA) wykorzystują dane z crowdsourcingu do przewidywania konkretnych przyszłych wydarzeń. Psychiczni czytelnicy i wróżki nie docenią konkurencji. ⁃ Edytor TN
W agencji badawczo-rozwojowej wspólnoty wywiadowczej mądrość tłumu jest często ważniejsza niż wiedza ekspertów.
W ramach działań Intelligence Advanced Research Projects jest przeprowadzanych kilka jednoczesnych ekspedycji badawczych na temat tego, w jaki sposób dane pozyskiwane w ramach crowdsourcingu mogą być wykorzystywane do przewidywania określonych zdarzeń, w tym epidemii chorób lub zamieszek. Niektóre analizy ujawniły nieoczekiwane powiązania między pozornie niepowiązanymi danymi a prawdopodobieństwem wystąpienia zdarzenia, w tym łącznie, że odwołane rezerwacje na kolację są całkiem dobrymi predyktorami wybuchów choroby.
W programie Open Source Indicators, IARPA próbowała przewidzieć znaczące zdarzenia, w tym wybuchy chorób i globalną niestabilność, korzystając z publicznie dostępnych danych, powiedział dyrektor IARPA Jason Matheny podczas konferencji Predictive Analytics World w Waszyngtonie we wtorek. Zespół Virginia Tech opracował system, który obejmował dziesiątki tysięcy strumieni danych - w tym dane z mediów społecznościowych, ruch routerów i rezerwacje online - i stworzył prognozę określającą prawdopodobieństwo wystąpienia określonego zdarzenia, „na przykład, czy będzie być polityczną niestabilnością we wtorek na ulicach Caracas ”- wyjaśnił Matheny.
Pod koniec turnieju prognozującego analizującego dane z Ameryki Łacińskiej, Chin i części Afryki OSI był w stanie wygenerować prognozę na siedem dni z dokładnością około 70 do 85, powiedział.
IARPA ma również projekt Cyber Attack Automated Unconventional Sensor Environment, którego celem jest przewidywanie, kiedy planowane są ataki cybernetyczne, pobieranie danych z rozmów na forach hakerów, wyszukiwań internetowych i zmian cen szkodliwego oprogramowania na czarnych rynkach, powiedział.
„Kiedy ludzie zaczynają kupować złośliwe oprogramowanie… istnieje reakcja cenowa” - powiedział Matheny.
Jak dotąd Matheny powiedział, że prognozowanie niestabilności gospodarczej było wyraźnym wyzwaniem.
„To naprawdę trudny problem, ponieważ gdybyś mógł to zrobić dokładnie, byłbyś w stanie osiągnąć lepsze wyniki niż Wall Street” - powiedział. „Pomimo naszych najlepszych starań nie byliśmy w stanie pokonać Wall Street”.
wpDiscuz