Lee jest jednym z ojców sztucznej inteligencji i równie dobrze czuje się w Chinach czy w USA. Jego postrzeganie przyszłości AI i rasy AI między Chinami a USA jest niezbędne do zrozumienia. Możesz nie lubić tego, co słyszysz, ale taka jest rzeczywistość żyjąca w umyśle Technokraty: posłuchaj jego przemówienia TED. ⁃ Edytor TN
Kai-Fu Lee stoi na czele wartego X miliardów dolarów sztucznej inteligencji i funduszu venture zorientowanego na technologię (Sinovation) i był szefem badań Microsoft w Azji i Google China.
Napisał książkę AI Superpowers: China, Silicon Valley and the New World Order. Uważa, że chińscy przedsiębiorcy wykorzystują sztuczną inteligencję do rozwiązywania rzeczywistych problemów, tak jak przedsiębiorcy w 19X wieku zastosowali wynalazek energii elektrycznej do praktycznych problemów, takich jak gotowanie, oświetlenie i zasilanie urządzeń przemysłowych.
Takie podejście pomaga im uniknąć słabości w podejściach „od podstaw” do badań i braku najlepszych naukowców, a także wykorzystać jego najważniejszą siłę - „zepsutych przedsiębiorców z ostrym instynktem” do budowania silnych firm.
Kai-Fu Lee dzieli cztery analogiczne dane wejściowe: obfite dane, głodnych przedsiębiorców, naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją oraz przyjazne dla polityki środowisko w czterech różnych obszarach: sztuczna inteligencja internetowa, sztuczna inteligencja biznesowa, sztuczna inteligencja postrzegania i autonomiczna sztuczna inteligencja.
Uważa, że Chiny dogoniły USA w zakresie sztucznej inteligencji w Internecie i sztucznej inteligencji.
Percepcja AI digitalizuje nasz świat fizyczny, uczy się rozpoznawać nasze twarze, rozumieć nasze prośby i „widzieć” świat wokół nas. Autonomiczna AI będzie miała największy wpływ na nasze życie. W miarę jak samochody samobieżne wychodzą na ulice, autonomiczne drony wznoszą się w przestworza, a inteligentne roboty przejmują fabryki, zmieniają wszystko, od rolnictwa ekologicznego po jazdę autostradą i fast food.
W Internecie AI chińskie i amerykańskie firmy są na równi. Za pięć lat chińskie firmy technologiczne będą miały niewielką przewagę.
Jeśli chodzi o sztuczną inteligencję w biznesie, USA zdecydowanie przewodzą, ale Chiny nieco zlikwidują tę lukę w ciągu najbliższych pięciu lat. Nie ma wątpliwości, że Chiny pozostaną w tyle w świecie korporacyjnym, ale mogą przewodzić w usługach publicznych i branżach, które mogą przeskakiwać przestarzałe systemy.
Percepcja AI wkracza w więcej elementów sprzętowych, cały dom będzie zasilał cyfrowe dane rzeczywiste i działał z nich. Kulturowa nonszalancja chińskich użytkowników na temat prywatności danych daje wyraźną przewagę we wdrażaniu. Dziś przewaga Chin jest niewielka, ale za pięć lat Chiny prawdopodobnie przewodzą USA i reszcie świata w postrzeganiu sztucznej inteligencji.
Dziś Stany Zjednoczone mają dużą przewagę w zakresie autonomicznej sztucznej inteligencji, ale za pięć lat USA i Chiny mogą równie dobrze przewodzić światu w samochodach samojezdnych, przy czym Chiny mają przewagę w zastosowaniach wymagających dużego sprzętu, takich jak autonomiczne drony.
AI i twoja praca
AI radykalnie zmieni rynek pracy.
Wyeliminuje tysiące zawodów i wpłynie na setki milionów ludzi, którzy pracują w tej pracy. Zostaną również utworzone nowe miejsca pracy. Ale jakie prace? Jakie rynki Czy twoja praca jest zagrożona? Niektóre zawody umysłowe, takie jak finanse, spowodują masową utratę pracy. Ale inne, takie jak robotyka, będą się rozwijać. Gdzie są możliwości? Pielęgniarstwo? Sztuki? Gdzie są zagrożenia? Jakie będą nowe miejsca pracy?
Oto rodzaje zadań i zadań, które AI zamierza przejąć w najbliższej przyszłości.
Praca powtarzalna, szczególnie jeśli ich zadania są wykonywane w tych samych lub bardzo podobnych miejscach (np. Zmywanie naczyń, kontrola linii montażowej, szycie)
Naprawiono warianty interakcji oparte na skrypcie (np. Obsługa klienta, telemarketing)
Względnie prosta klasyfikacja danych lub rozpoznawanie wzorców, które wymagają mniej niż minuty myślenia (np. Archiwizacja, ocenianie pracy domowej, sortowanie wizytówek)
Pracuj na bardzo wąskim polu w jednej firmie (np. Telesprzedaż produktów banku, księgowość dla tego samego działu)
Zadania, które nie wymagają dużej interakcji twarzą w twarz z ludźmi (np. Sorter, asembler, wprowadzanie danych)
Firmy w wielu branżach inwestują znaczne środki w rozwój AI / robotów (np. Pojazdy autonomiczne, radiologowie AI), chociaż ten rodzaj wymiany może zająć dużo czasu.
Obecna technologia AI jest już dobrze przystosowana do wykonywania tych zadań. Niektóre zostały wdrożone, a wiele jest w fazie testów. Rzeczywiste przesunięcie pracy może potrwać dłużej, ale jeśli Twoja praca pasuje do powyższych kategorii, nie jest za wcześnie, aby rozpocząć nową karierę i rozpocząć szkolenie.
wpDiscuz