-„Och, doktorze, co mnie trapi? Czy mogę dostać diagnozę? Co to jest? AI [sztuczna inteligencja] teraz sobie z tym radzi? Chcesz przez to przejść do trybu online i zobaczyć wyniki moich testów, przeczytać diagnozę i odebrać leki przed drzwiami? Łał. Bardzo dobrze."
Naprawdę? Czy to jest bardzo fajne
Kiedy AI wkrada się i wkrada do sfery diagnozy medycznej i leczenia oraz gdy rozprzestrzenia się pod hasłem „dokładniejszej opieki nad pacjentem”, pamiętaj, że AI osadza fałszywe dane mocniej niż jakikolwiek inny lekarz. Kiedy już tam jest, jak się go pozbyć?
"Przepraszam pana. Nie ma człowieka do rozmowy. Wszystkie nasze dane są wytwarzane przez algorytmy… ”
Załóżmy na przykład, że grypa nie jest grypą? Załóżmy, że to coś innego? Sztuczna inteligencja nadal diagnozuje grypę na podstawie profilu objawów, a ty możesz otrzymać toksyczny lek przeciwwirusowy, którego nie potrzebujesz, a także umieścić na liście ostrzegawczej osób, których szczepionka przeciw grypie nie jest aktualna.
Dr Peter Doshi, pisząc w internetowym BMJ (British Medical Journal), ujawnia potworność.
Jak twierdzi Doshi, każdego roku setki tysięcy próbek oddechowych są pobierane od pacjentów z grypą w USA i testowane w laboratoriach. Oto kicker: tylko niewielki procent tych próbek wykazuje obecność wirusa grypy.
Oznacza to: większość ludzi w Ameryce, u których zdiagnozowano grypę, nie ma wirusa grypy w organizmie.
Więc nie mają grypy.
Dlatego nawet jeśli uważasz, że szczepionka przeciw grypie jest przydatna i bezpieczna, nie mogłaby zapobiec wszystkim „przypadkom grypy”, które nie są przypadkami grypy.
Szczepionka prawdopodobnie nie zadziała.
Oto dokładny cytat z recenzji BMJ Petera Doshi, „Grypa: marketing szczepionek poprzez marketing chorób” (BMJ 2013; 346: f3037):
„… Nawet idealna szczepionka przeciw grypie, idealnie dopasowana do krążących szczepów dzikiej grypy i zdolna do zatrzymania wszystkich wirusów grypy, może poradzić sobie tylko z niewielką częścią problemu„ grypy ”, ponieważ większość„ grypy ”wydaje się nie mieć nic wspólnego z grypą . Każdego roku w USA testuje się setki tysięcy próbek układu oddechowego. Spośród badanych stwierdzono, że średnio 16% ma pozytywny wpływ na grypę. ”
„… Nic dziwnego, że tak wielu ludzi uważa, że„ szczepionki przeciw grypie ”nie działają: w przypadku większości flusów nie mogą.
Ponieważ większość zdiagnozowanych przypadków grypy nie jest grypą.
ALE CZY MYŚLISZ, ŻE AI SKŁADA TE OBJAWIENIA DO SWOJEGO BANKU DANYCH NA FLUI? CZY MYŚLISZ O TYM NAJWAŻNIEJSZYM WIDOCZU - KTÓRY ODPORUJE NA CAŁĄ STATKĘ FLU PROPAGANDA WYJŚCIE Z WODY - ZMIENI PROGRAM AI NA DIAGNOSTYKĘ I LECZENIE FLU?
Oczywiście.
I będzie wiele, wiele innych obszarów, w których AI jest błędna - ale wyryta w kamieniu.
Na przykład oficjalna odmowa sklasyfikowania wszystkich szczepionek zawierających glin jako wysoce toksycznych i niebezpiecznych - AI wzmocni tę celową odmowę. W tym momencie z kim będziesz się kłócić? Maszyna? Chmura?
NextGov zgłasza się w wersji AI, która właśnie przechodzi testy: „Naukowcy testują nowe związki chemiczne na zwierzętach… Ale system sztucznej inteligencji opublikowany w czasopiśmie badawczym Toxicological Sciences pokazuje, że możliwe jest zautomatyzowanie niektórych testów przy użyciu wiedzy o interakcjach chemicznych, które już mamy. Sztuczna inteligencja została przeszkolona do przewidywania, jak toksyczne mogą być dziesiątki tysięcy nieznanych chemikaliów, w oparciu o wcześniejsze testy na zwierzętach, a wyniki algorytmu okazały się równie dokładne jak testy na żywych zwierzętach. ”
Brzmi dobrze? Jak prawdopodobne jest, że taka zautomatyzowana baza danych będzie zawierała wiele toksycznych leków, które zabijają Amerykanów w tempie 100,000 rocznie?
Tak, właśnie tak, 100,000 rocznie. Cytat to: Journal of the American Medical Association, lipiec 26, 2000, dr Barbara Starfield, „Czy zdrowie USA jest naprawdę najlepsze na świecie?”
Gdy AI zostanie zaakceptowane jako Słowo o toksycznych chemikaliach, wyobraź sobie, jak trudny jest proces dodawania wielu leków do listy.
"Przepraszam pana. Nic nie wiem o lekach. Po prostu uzyskuję dostęp do bazy danych toksycznych chemikaliów i zgłaszam to, co znajduję. Kto tu rządzi AI? Czy o to pytasz? Nie mam pojęcia. Pozwól mi przenieść Cię do starszego specjalisty ds. Komunikacji publicznej. W tej chwili jest bardzo zajęta. Jeśli zostawisz wiadomość, możesz otrzymać odpowiedź w ciągu najbliższych kilku tygodni. Ale nie jestem pewien, czy może ci pomóc. Jak mówię, wszystkie nasze informacje pobieramy z bazy danych… ”
Automatyzacja danych tworzy nowy poziom abstrakcji. Tak, trudno jest kłócić się z ludzkim biurokratą - ale to nic w porównaniu z próbą zakwestionowania programu AI.
I oczywiście na arenie medycznej, kto ma zamiar zebrać program AI i przejąć nad nim kontrolę? Kto zdecyduje, co wchodzi w program, a co pominięto?
Kto zaprezentuje ten program publicznie i scharakteryzuje AI jako najbardziej sprawiedliwy, najbardziej uczciwy i obiektywny system pod słońcem?
Co się stanie, gdy kolejne pokolenia uczniów 10 będą szkolone, by wierzyć w AI jako najlepsze i najjaśniejsze źródło prawdy na świecie?
Kiedy pisałem swoją pierwszą książkę, AIDS INC., w 1988 zacząłem zdawać sobie sprawę ze sztucznie skonstruowanych szablonów informacji medycznych - szablonów, które mogą stać się produkcjami AI w kolejnych latach 10 lub 20.
Wędrowałem po stosach w bibliotece bio-med UCLA, szukając kluczowych informacji na temat różnych testów medycznych. Te mało znane opublikowane badania wykazały, jak niewiarygodne mogą być testy diagnostyczne. Ale, jak odkryłem, ta informacja nie miała miejsca w programie nauczania szkół medycznych. We wszystkich konwencjonalnych kręgach medycznych było to ignorowane. Jakby nie istniał.
Znalazłem zignorowano dane w zarchiwizowanych tomach czasopism medycznych na półkach bibliotecznych.
Co się stanie, gdy te woluminy zostaną wysłane do magazynów w celu ich przechowywania i nikt już nie uzyska do nich dostępu?
Co dzieje się, gdy jasne i lśniące medyczne bazy danych AI rządzą krajobrazem?
Część mojej pracy przez ostatnie lata 35 podtrzymywała medyczną prawdę przed czytelnikami. Nie ma daty wygaśnięcia prawdy.
Kiedy karmisz AI wystarczającą ilością danych i zestawami podstawowych założeń, może i zbuduje pełnowymiarowy program, który dyktuje zakres działań, które należy podjąć. Załóżmy na przykład, że powiedziałeś powstającemu programowi szachowemu AI, że rycerze poruszają się tylko o trzy kwadraty do przodu, wieże mogą poruszać się po przekątnej, a królowie mogą przeskakiwać nad innymi pionkami. Otrzymasz genialny system szachowy, który w niewielkim stopniu przypomina rzeczywistą grę w szachy.
Dokładnie tak się dzieje, gdy wiele podstawowych medycznych założeń -które są fałszywe lub rażąco niekompletne—Zostały wprowadzone do systemu diagnostyki i leczenia AI.
I wiele użytecznych i pożytecznych prawd zniknie w tle i zaginie.