Naukowcy AI technokratów, którzy nie są przeszkolonymi lekarzami, ostatecznie zdominują lekarzy w zakresie diagnozowania i leczenia pacjentów; mówią, że lekarze będą musieli się po prostu dostosować. Tymczasem lekarze cofają się, aby utrzymać swoją rolę głównego opiekuna. ⁃ Edytor TN
Jako branża polegająca na dokumentacji pacjentów i nękana przestarzałą technologią, opieka zdrowotna jest powszechnie uważana za główny cel rewolucji w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Wielu uważa, że technologia ta zapewni wiele korzyści lekarzom, przyspieszając ogólne doświadczenie i wcześnie diagnozując choroby, aby zidentyfikować potencjalne leczenie.
Zaledwie dwa dni temu DeepMind, firma AI (sztuczna inteligencja) należąca do Google, powiedziała, że pożyczyła swoją technologię londyńskiemu szpitalowi Moorfields Eye Hospital w celu przeprowadzenia przełomowych badań nad wykrywaniem chorób oczu. Został użyty do zeskanowania i zidentyfikowania ponad 50 schorzeń okulistycznych. Technologia uczenia maszynowego DeepMind przeprowadzała prawidłowe diagnozy w 94% przypadków, powiedział Moorfields.
Rozwój wykazał, że AI może analizować problemy zdrowotne z taką samą dokładnością jak lekarz. Ale niektórzy lekarze martwią się, że ci w świecie techniki uważają, że AI może nie tylko pomóc lekarzom, ale nawet wykonać lepszą pracę.
Weźmy na przykład Babylon Health, który w czerwcu powiedział, że jego chatbot AI jest w stanie diagnozować schorzenia tak dokładnie, jak lekarz. Chatbot firmy uzyskał wynik wyższy niż przeciętny wynik testu na oficjalnym egzaminie dla lekarzy przez Royal College of General Practitioners (RCGP), branżową organizację reprezentującą lekarzy pierwszego kontaktu - lekarzy zajmujących się leczeniem wielu powszechnych chorób.
Chatbot Babylon zdał 82 procent pytań testu, podczas gdy średnia ocena dla lekarzy wynosiła 72 procent.
Ale RCGP szybko zakwestionowało twierdzenie, że AI może diagnozować choroby z taką samą skutecznością jak lekarz medyczny.
„Żadna aplikacja ani algorytm nie jest w stanie zrobić tego, co robi lekarz ogólny” - powiedziała CNBC Helen Stokes-Lampard, profesor i przewodnicząca RCGP. „Codziennie zapewniamy opiekę ponad milionowi osób w całej Wielkiej Brytanii, biorąc pod uwagę czynniki fizyczne, psychologiczne i społeczne, które mogą mieć wpływ na zdrowie każdej osoby”.
Stokes-Lampard kontynuował: „Podczas formułowania planu leczenia bierzemy pod uwagę różne schorzenia, z którymi żyje pacjent, historię jego rodziny, wszelkie przyjmowane leki i niezliczone inne czynniki”.
Babilon w tym czasie zaprzeczał, że twierdził, że AI może wykonywać pracę lekarza ogólnego, mówiąc, że popiera model, w którym AI jest komplementarny do praktyki medycznej.
„Rola lekarza będzie musiała się dostosować”
Niemniej jednak sprzeczka uwypukliła poważne pytanie, które pewnego dnia mogą wymagać odpowiedzi ze strony branży medycznej: Jak pracownicy służby zdrowia powinni zareagować na szybki rozwój nowych technologii opartych na danych, takich jak sztuczna inteligencja?
„Przez następną dekadę lub dwie sztuczna inteligencja z pewnością odegra dużą rolę we wspieraniu lekarzy w podejmowaniu decyzji”, powiedział CNBC Dan Vahdat, dyrektor generalny start-upu medycznego Medopad.
„Rola lekarza będzie musiała się dostosować, ucząc się, jak używać sztucznej inteligencji, aby uzupełniać swoje oceny kliniczne. To zajmie trochę czasu, ale jest nieuniknione ”.
wpDiscuz