Indie wymyślają sieć kamer AI, aby śledzić każdy ruch fizyczny

As VentureBeat zgłaszanepolicja może użyć Anveshak ”s algorytmy sztucznej inteligencji (AI) do śledzenia ruchów osób przy użyciu wielu kamer monitorujących z różnych źródeł.

Anveshak, w hindi słowo „śledczy”, daje organom ścigania możliwość nakładania obrazu z tysięcy kamer CCTV w celu śledzenia pojedynczej osoby.

„Anveshak ma wszechstronną zdolność do poznania lokalizacji i punktów nakładania się 1,000 obrazów z kamer, a także możliwych ścieżek, które obiekt (na przykład skradziony samochód) lub osoba może przejść przez te kanały, krytyczne szczegóły ograniczające to, co w przeciwnym razie byłoby niewyobrażalnie duża ilość danych wideo pochodzących z wielu kamer ”.

Platforma Anveshak pozwoli teraz policji używać kamer CCTV do śledzenia lub „oświetlania” osoby przez martwe pola.

„System tworzy reflektor na śledzony obiekt, dynamicznie dostosowując rozmiar tego reflektora w oparciu o znane przerwy w zasięgu kamery; na przykład cztery kamery mogą być monitorowane pod kątem przybycia obiektu w sytuacjach niejasnych, zmniejszając się do tylko dwóch kamer, gdzie ich zasięg jest lepszy, a trasa obiektu bardziej oczywista. ”

Próba IISc wyjaśnienia, w jaki sposób organy ścigania mogą go wykorzystać do śledzenia zaginionych osób, jest w rzeczywistości tylko zawoalowaną próbą pokazania rządom, w jaki sposób policja może wykorzystać platformę Anveshak do identyfikacji i śledzenia interesujących osób.

„Algorytm reflektora zawęża przestrzeń poszukiwań do analizy transmisji wideo, jeśli zaginiona osoba zostanie znaleziona w polu widzenia kamery. Stopniowo rozszerza zestaw analizowanych kanałów wideo, gdy osoba znajduje się w martwym polu między kamerami. Ta inteligencja pomaga zredukować obliczenia wymagane do analizy filmów z tysięcy kamer, nie rezygnując przy tym z dokładności ”.

Algorytm sztucznej inteligencji „reflektor” nie przypomina niczego, co widzieliśmy wcześniej.

Anveshak pozwoli organom ścigania na wykorzystanie rozległej sieci publicznych i prywatnych kamer monitorujących do śledzenia ruchu poszczególnych osób między martwymi punktami.

IISc nazywa Anveshak „platformą oprogramowania do inteligentnego śledzenia wideo”.

„Badacze z IISc opracowali nowatorską platformę oprogramowania, za pomocą której aplikacje i algorytmy mogą inteligentnie śledzić i analizować sygnały wideo z kamer rozmieszczonych w różnych miastach. Taka analiza jest przydatna nie tylko do śledzenia zaginionych osób lub obiektów, ale także dla inicjatyw „inteligentnego miasta”, takich jak zautomatyzowana kontrola ruchu ”.

Nie daj się zwieść twierdzeniom IISc, że organy ścigania będą używać Anveshaka tylko do śledzenia skradzionych samochodów lub zaginionych osób.

Historia pokazała, jak policja używa inteligentnych sztucznej inteligencji do identyfikowania i śledzenia interesujących osób, takich jak; Protestujący Occupy Wall St. i Black Lives Matter.

As Poboczy ujawnił organy ścigania ponad 400 razy wykorzystały policyjne zespoły wideo do identyfikacji pokojowych demonstrantów.

„Zespoły policyjne NYPD zajmujące się kamerami były rozmieszczone na setkach protestów Black Lives Matter and Occupy Wall Street w latach 2011–2013 i 2016. Pierwotnie nabyte na wniosek prawnika z Nowego Jorku, Davida Thompsona z Stecklow & Thompson, na podstawie prawa o wolności informacji. z Jednostki Pomocy Technicznej NYPD (TARU), która dokumentuje ponad 400 przypadków, w których zespół wideo jednostki uczestniczył, a czasami filmował, demonstracje. ”

Połączenia New York Times ujawnił jak policyjne centra fuzyjne wykorzystywały monitoring CCTV i policyjne nagrania wideo do identyfikacji i śledzenia pokojowych demonstrantów.

„Peter Swire, profesor prawa i etyki w Georgia Tech, który ostatnio służył w Grupie Przeglądowej Prezydenta Obamy ds. Technologii Wywiadu i Technologii Komunikacyjnych, powiedział, że kiedy rząd koncentruje się na walce z terroryzmem, wytyczne, które ograniczały monitorowanie działalności politycznej, zostały złagodzone. W rezultacie powiedział, że nawet drobne wykroczenia, takie jak wtargnięcie, mogą wystarczyć do wywołania inwigilacji grup politycznych ”.

Obie Poboczy oraz New York Times wykonał świetną robotę, ujawniając, co się dzieje, gdy policja uzyskuje dostęp do urządzeń nadzoru publicznego, takich jak rozpoznawanie twarzy i kamery CCTV.

Anveshak robi dla nadzoru policyjnego to samo, co elektronika cyfrowa (4K) w przypadku starych telewizorów lampowych. To całkowicie zmieniło sposób, w jaki ludzie postrzegają rzeczy.

„W niedawno opublikowanym papier, naukowcy pokazują, jak to zrobić Anweszak może służyć do śledzenia obiektu (np. skradzionego samochodu) w sieci obejmującej 1,000 kamer. Kluczową cechą platformy jest to, że pozwala modelowi śledzenia lub algorytmowi skupić się tylko na kanałach z niektórych kamer wzdłuż oczekiwanej trasy i wyłączyć inne źródła. Może również automatycznie zwiększać lub zmniejszać promień wyszukiwania lub „reflektor” w oparciu o ostatnią znaną pozycję obiektu. ”  

Jakość policyjnych kamer monitorujących można porównać do wyrazistości telewizora 4K. Tak jak 4K zmieniło sposób, w jaki oglądamy telewizory dzięki niesamowitej jakości, Anveshak na zawsze zmieni sposób, w jaki policja postrzega prywatność publiczności.

Sieć stu, pięciuset lub tysięcy połączonych kamer monitorujących Anveshak oznacza, że ​​gdy osoba wchodzi do firmy jak Walmart, Rite Aide, Home Depot lub Lowes; można je identyfikować i śledzić w czasie rzeczywistym bez przerw w zasięgu. To samo można powiedzieć o transporcie publicznym z ich Kamery do monitoringu publicznego finansowane przez DHS instalowane w autobusach, pociągach i na peronach publicznych w całym kraju.

Anveshak daje organom ścigania możliwość „zwrócenia uwagi” na każdego, z dowolnego powodu, bez względu na to, gdzie się znajduje. Platforma Anveshaka zmieni obserwację policyjną, jaką znamy, wkrótce spojrzenie Wielkiego Brata będzie wszechobecne.

Przeczytaj całą historię tutaj…