Technokraci działający w amerykańskim rządzie walczą, aby narzucić całkowite sieci nadzoru w Ameryce, podobne do tych obserwowanych w Chinach, ale z jednym skrętem: wyścig o dominację wymaga od nas przeskoczenia nad chińską sztuczną inteligencją i zrobienia tego jeszcze lepiej.
Eric Schmidt jest przewodniczącym Komisji Bezpieczeństwa Narodowego ds. Sztucznej Inteligencji. Schmidt jest byłym prezesem Google and Alphabet i członkiem elitarnej Komisji Trójstronnej. ⁃ Edytor TN
Wniosek FOIA złożony przez Elektroniczne Centrum Informacji o Prywatności ujawnił, jak podekscytowana jest Komisja Bezpieczeństwa Narodowego ds. Sztucznej Inteligencji (NSCAI) w związku z wykorzystaniem kamer CCTV do stworzenia krajowej sieci nadzoru.
„Kiedy mówimy o zasobach danych, tak naprawdę największym źródłem danych jest rząd”.
Prezentacja omawia, w jaki sposób chiński rząd czerpie korzyści z zachęcania firm do korzystania z rozpoznawania twarzy gości i pracowników.
„Teraz, gdy te firmy działają na dużą skalę, budują szereg innych usług (np. Rozpoznawanie twarzy w budynkach biurowych, rzeczywistość rozszerzona)”
W Ameryce nie wszystko jest tak różne.
W Stanach Zjednoczonych Federalni zachęcają prywatne firmy, takie jak Clearview AI, Amazon Ring i Flock Safety, do korzystania z rozpoznawania twarzy i automatycznych czytników tablic rejestracyjnych w celu identyfikacji wszystkich.
W sekcji „State Datasets: Surveillance = Smart Cities” prezentacja wymienia chiński monitoring smart city mówiąc: „Okazuje się, że ulice pokryte wykładziną kamer to dobra infrastruktura również dla inteligentnych miast”.
Amerykanie nie potrzebują więcej rządowego nadzoru, a na pewno nie potrzebujemy naszych inteligentnych miast wyposażonych w rządowe urządzenia do nadzoru.
NSCAI twierdzi, że „masowy nadzór to zabójcza aplikacja do głębokiego uczenia się.
Ponieważ nasz rząd stosuje głębokie uczenie AI do takich rzeczy, jak kamery CCTV, lokalizacje telefonów komórkowych i czytniki tablic rejestracyjnych, można przewidzieć całe życie człowieka.
AI wykorzysta głębokie uczenie się, aby dokładnie odgadnąć, gdzie pracujesz, jesz, robisz zakupy, śpisz, oddajesz cześć Bogu i odpoczywasz. Zasadniczo, masowy nadzór to zabójcza aplikacja, dzięki której można dowiedzieć się wszystkiego o każdym.
W zeszłym tygodniu ML na żywo, ujawnił że startowa firma AI współzałożona przez University of Michigan pomaga rządom wykorzystywać kamery CCTV do monitorowania ludzi pod kątem dystansu społecznego, jak wskazał profesor inżynierii elektrycznej i komputerowej na University of Michigan (UM):
„Dwa tygodnie temu Corso powiedział, że on i jego zespół zaczęli śledzić fizyczne odległości w miejscach takich jak Times Square w Nowym Jorku, Miami Beach, Abbey Road w Londynie i Ruthven Museums Building w UM”.
„Voxel51 śledzi wpływ globalnej pandemii koronawirusa na zachowania społeczne, korzystając z metryki, którą opracowaliśmy, zwanej indeksem dystansu fizycznego Voxel51 (PDI). PDI pomaga ludziom zrozumieć, jak koronawirus zmienia ludzką działalność w czasie rzeczywistym na całym świecie. Korzystając z naszych najnowocześniejszych modeli wizji komputerowej i strumieni wideo na żywo z niektórych z najczęściej odwiedzanych ulic na świecie, PDI rejestruje średnią aktywność człowieka i zachowania dystansu społecznego w dużych miastach w czasie ”.
Martwi mnie to, w jaki sposób organy ścigania mogą użyć Voxel51 do ukarania lub aresztowania ludzi za nieprzestrzeganie nakazanego przez rząd dystansu społecznego.
Pomimo tego, co twierdzi Voxel51 o anonimizacji identyfikowalnych danych, nadal zbierają swoje dane z kamer publicznych / rządowych.
2019 artykuł w Michigan News University of Michigan ujawnił, że Voxel51 wykorzystuje sztuczną inteligencję do identyfikowania i śledzenia ludzi i przedmiotów.
„Voxel51 postanowił pokonać te przeszkody dzięki swojej platformie do analizy wideo i bibliotekom oprogramowania typu open source, które razem umożliwiają najnowocześniejsze rozpoznawanie wideo. Identyfikuje i śledzi obiekty i działania w każdym klipie. Jak mówi współzałożyciel Brian Moore, przekształcamy wideo w wartość ”.
Trudno mi uwierzyć, że miasta i rządy zapłaciłyby pieniądze, by po prostu spojrzeć na zanonimizowane dane. Zwłaszcza, gdy model biznesowy Voxel51 jest zbudowany wokół identyfikowania ludzi i obiektów na masową skalę.
Idealny przykład tego, jak Federalni postrzegają masową inwigilację, najlepiej podsumować w NSCAI presentation, „Amerykańskie firmy mogą wiele zyskać, przejmując pomysły firm chińskich”.
Wydaje się, że każdego dnia Amerykanom mówi się, że potrzebujemy więcej krajowych programów nadzoru, aby zapewnić wszystkim bezpieczeństwo.
Obsesja naszych rządów na punkcie monitorowania wszystkich będzie rosła, gdy koronawirus opanuje kraj. Naszym zadaniem jest powstrzymanie tych programów nadzoru przed wdrożeniem lub ryzyko stania się autorytarnym państwem, takim jak Chiny.
wpDiscuz