Firma Yitu Technology stworzyła algorytm sztucznej inteligencji, który może łączyć się z milionami kamer monitorujących i natychmiast rozpoznawać ludzi.
Firma z siedzibą w Szanghaju w Chinach opracowała Dragonfly Eye do skanowania milionów zdjęć zarejestrowanych w krajowej bazie danych tego kraju.
Oznacza to, że ma w swojej kolekcji kolekcję miliardów zdjęć 1.8, w tym odwiedzających kraj i te zrobione w portach i na lotniskach.
Może mieć również dostęp do zdjęć każdego z posiadaczy dowodu tożsamości w Hongkongu, chociaż Yitu odmówił potwierdzenia tego.
Najnowocześniejsza technologia jest obecnie wykorzystywana do tropienia przestępców, a jej wczesne etapy pokazały, że odniosła ogromny sukces.
„Nasze maszyny bardzo łatwo rozpoznają cię wśród co najmniej miliarda 2 w ciągu kilku sekund”, powiedział dyrektor generalny i współzałożyciel Yitu, Zhu Long, dla South China Morning Post.
„Co byłoby niewiarygodne zaledwie trzy lata temu.”
Podobno pierwszego dnia Dragonfly Eye działało w szanghajskim metrze, było w stanie wyśledzić mężczyznę poszukiwanego przez gliniarzy i wysłało policję do jego dokładnej lokalizacji.
Kolejni podejrzani o przestępstwa 567 zostali złapani w miejskim systemie metra.
Zhu kontynuował: „Powiedzmy, że mieszkamy w Szanghaju, mieście 24 milionów ludzi.
„Rządy policji muszą kontrolować tak dużą populację. I byłoby to niemożliwe bez technologii. Nawet gdy mamy zainstalowanych wiele kamer, jest to trudne zadanie.
„Nie można oglądać wszystkich filmów, a wyszukiwanie jest bardzo czasochłonne i wymaga zbyt wielu zasobów, aby uzyskać znaczące wyniki z tak dużej ilości danych. Ale sztuczna inteligencja może to zrobić łatwo i przy użyciu istniejącej infrastruktury. ”
[the_ad id = "11018 ″]Przyszłość technologii Dragonfly nie kończy się na łapaniu przestępców.
„Nasz algorytm jest dokładniejszy niż urzędnicy celni, mówiąc, czy dwa obrazy przedstawiają tę samą osobę. Może nawet znaleźć temat wśród milionów innych osób, używając obrazu 25 lub 30.
„W ciągu ostatnich dwóch lat wydajność maszyn wzrosła dziesięciokrotnie”.